视频推荐方法和装置与流程

文档序号:14993734发布日期:2018-07-20 23:06阅读:193来源:国知局

本申请涉及计算机领域,具体涉及互联网领域,尤其涉及视频推荐方法和装置。



背景技术:

在提供给用户的视频服务中,在将用户期望观看的视频的视频数据发送至用户的终端的同时,可以将与用户期望观看的视频相关的视频作为推荐视频推荐给用户。目前,通常推荐视频的方式为:根据视频的名称,查找出与用户期望观看的视频的视频名称相似的视频,将与用户期望观看的视频的视频名称相似的视频作为推荐视频推荐给用户。



技术实现要素:

本申请实施例提供了视频推荐方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了视频推荐方法,该方法包括:基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频,其中,目标视频为待在用户的终端播放的视频;将目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至所述用户的终端。

第二方面,本申请实施例提供了视频推荐装置,该装置包括:查找单元,配置用于基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频,其中,目标视频为待在用户的终端播放的视频;推荐单元,配置用于将目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至所述用户的终端。

本申请实施例提供的视频推荐方法和装置,通过基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频,其中,目标视频为待在用户的终端播放的视频;将目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至所述用户的终端。实现了基于视频的内容的特征查找出与用户期望观看的目标视频在视频的内容上相似的视频,将与用户期望观看的目标视频在视频的内容上相似的视频推荐给用户。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1示出了可以应用于本申请的视频推荐方法或装置的实施例的示例性系统架构;

图2示出了根据本申请的视频推荐方法的一个实施例的流程图;

图3示出了根据本申请的视频推荐装置的一个实施例的结构示意图;

图4示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用于本申请的视频推荐方法或装置的实施例的示例性系统架构。

如图1所示,系统架构可以包括终端101、网络102、服务器103。网络102可以为无线通信网络或有线通信网络。

终端101可以是具有显示屏并且支持网络通信的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器103可以预先获取海量的候选视频。当终端101的用户期望观看视频时,可以由终端101向服务器发送包含终端101的用户期望观看的视频的地址的播放请求,将播放请求发送至服务器103。

服务器103可以将目标视频的视频数据发送至终端101,同时,服务器103可以查找出视频内容上与用户期望观看视频相似的视频,将查找出的视频内容上与用户期望观看视频相似的视频的播放信息发送至终端101,向终端101的用户推荐与终端101的用户期望观看的视频在视频内容上相似的视频。

请参考图2,其示出了根据本申请的视频推荐方法的一个实施例的流程。本申请实施例所提供的视频推荐方法可以由服务器(例如图1中的服务器103)执行。该方法包括以下步骤:

步骤201,基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频。

在本实施例中,可以由服务器预先获取候选视频。服务器获取到的候选视频的数量为多个。

在本实施例中,视频的内容特征与视频中的图像相关联。例如,内容特征包括:视频中的图像中出现的对象的类型、视频中的图像中的文字等。

在本实施例中,当用户期望观看一个视频时,可以点击该视频的播放按钮。在用户点击了该视频的播放按钮之后,在该用户的终端生成播放请求来请求从服务器获取该视频的视频数据,播放请求中包含该视频的地址,用户的终端将播放请求发送至服务器获取该视频的视频数据。待在用户的终端进行播放的该视频为目标视频。换言之,目标视频为用户期望观看的视频。

在本实施例中,从所有候选视频中查找出的推荐给期望观看目标视频的用户的候选视频可以称之为目标视频对应的推荐视频。服务器在根据用户的终端发送的播放请求中的地址确定目标视频之后,可以基于目标视频的内容特征与候选视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出作为目标视频对应的推荐视频的候选视频。目标视频对应的推荐视频的数量可以为多个。

在本实施例中,可以将目标视频的内容特征和每一个候选视频的内容特征向量化,得到目标视频的内容特征向量和每一个候选视频的内容特征向量。目标视频的内容特征向量中的每一个分量对应目标视频的内容特征中的一项。候选视频的内容特征向量中的每一个分量对应候选视频的内容特征中的一项。可以分别计算目标视频的内容特征向量与每一个候选视频的内容特征向量的相似度,然后,可以按照相似度由高到低的顺序对候选视频进行排序,将排序后的前预设数值个候选视频作为目标视频对应的推荐视频。

在本实施例中,可以利用一个预先训练的基于视频中的多个图像来提取视频的内容特征的神经网络提取视频的内容特征,得到视频的内容特征向量。基于视频中的多个图像来提取视频的内容特征的神经网络的类型可以为双向的长短期记忆网络(longshort-termmemory,简称lstm)。

在本实施例的一些可选的实现方式中,可以预先对于服务器获取到的所有候选视频中的每一个候选视频,根据内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出其对应的相似候选视频。一个候选视频对应的相似候选视频的数量可以为多个。

对于一个候选视频,可以分别计算该候选视频的内容特征向量与所有候选视频中除了该候选视频之外的每一个其他的候选视频的内容特征向量的相似度,然后,可以按照相似度由高到低的顺序进行排序,将排序后的前预设数值个其他的候选视频作为该候选视频对应的相似候选视频。

可以分别查找出每一个候选视频对应的相似候选视频,从而,当目标视频为一个候选视频时,可以将该候选视频对应的相似候选视频作为目标视频对应的推荐视频。

在本实施例的一些可选的实现方式中,在从所有候选视频中查找出每一个候选视频对应的相似候选视频时,可以对所有候选视频的内容特征向量进行聚类,得到多个聚类结果。每一个聚类结果中包含至少一个候选视频的内容特征向量。

对于一个聚类结果中的每一个候选视频的内容特征向量,可以分别计算候选视频的内容特征向量与聚类结果中的每一个其他的候选视频的内容特征向量的相似度。对于一个聚类结果中的一个候选视频的内容特征向量,在计算出该候选视频的内容特征向量与该聚类结果中的每一个其他的候选视频的内容特征向量的相似度之后,可以按照与该候选视频的内容特征向量的相似度由高到低的顺序对该聚类结果中的其他的候选视频的内容特征向量所属的候选视频进行排序,将排序后的前预设数值个候选视频作为该候选视频在该聚类结果中对应的聚类相似视频,进而可以将该候选视频在该聚类结果中对应的聚类相似视频作为该候选视频对应的相似候选视频。

在查找一个聚类结果中的一个候选视频对应的聚类相似视频时,可以采用局部敏感哈希森林(localitysensitivehashingforest,lshforest)算法查找出该聚类结果中与该候选视频的内容特征向量的相似度最大的预设数值个其他的候选视频的内容特征向量,进而将查找出的相似度最大的预设数值个其他的候选视频的内容特征向量所属的候选视频作为该候选视频在该聚类结果中对应的聚类相似视频。

可以按照上述查找一个聚类结果中的一个候选视频对应的相似候选视频的方式,查找出一个聚类结果中的每一个候选视频对应的相似候选视频。进而可以按照查找一个聚类结果中的每一个候选视频对应的相似候选视频的方式,查找出每一个聚类结果中的每一个候选视频对应的相似候选视频。

步骤202,将目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至用户的终端。

在本实施例中,在从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频之后,即从所有候选视频中查找出作为目标视频对应的推荐视频的候选视频之后,可以将查找出的目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至用户的终端。推荐视频的播放信息可以包括推荐视频的名称、推荐视频的链接、推荐视频的截图等。同时,可以将目标视频的视频数据发送至用户的终端。

从而,在用户的终端上播放目标视频的同时,可以将在视频内容上与目标视频相似的目标视频对应的推荐视频推荐给用户。

请参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种视频推荐装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。

如图3所示,本实施例的视频推荐装置包括:查找单元301,推荐单元302。其中,查找单元301配置用于基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频,其中,目标视频为待在用户的终端播放的视频;推荐单元302配置用于将目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至所述用户的终端。

在本实施例的一些可选的实现方式中,视频推荐装置还包括:相似候选视频查找单元,配置用于在基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频之前,生成所有候选视频中的每一个候选视频的内容特征向量;基于内容特征向量的相似度,查找出每一个候选视频各自对应的相似候选视频。

在本实施例的一些可选的实现方式中,相似候选视频查找单元进一步配置用于:对所有候选视频的内容特征向量进行聚类,得到多个聚类结果;对于多个聚类结果中的每一个聚类结果,基于内容特征向量的相似度,查找出聚类结果中的每一个候选视频各自在聚类结果中对应的聚类相似视频,以及将每一个候选视频各自在聚类结果中对应的聚类相似视频作为每一个候选视频各自对应的相似候选视频。

在本实施例的一些可选的实现方式中,查找单元进一步配置用于:当所述目标视频为所有候选视频中的一个候选视频时,将所述目标视频对应的相似候选视频作为目标视频对应的推荐视频。

图4示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

如图4所示,计算机系统包括中央处理单元(cpu)401,其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中,还存储有计算机系统操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405:输入部分406;输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地,本申请的实施例中描述的过程可以被实现为计算机程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的指令。该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。

本申请还提供了一种服务器,该服务器可以配置有一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,一个或多个程序中可以包含用以执行上述步骤201-202中描述的操作的指令。当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述步骤201-202中描述的操作。

本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是服务器中所包括的;也可以是单独存在,未装配入服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当一个或者多个程序被服务器执行时,使得服务器:基于视频的内容特征的相似度,从所有候选视频中查找出目标视频对应的推荐视频,其中,目标视频为待在用户的终端播放的视频;将目标视频对应的推荐视频的播放信息发送至所述用户的终端。

需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括查找单元,推荐单元。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

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