技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于改进人工蜂群算法的OFDM信号峰均比降低方法，针对人工蜂群‑部分传输序列(ABC‑PTS)算法中相位旋转因子解空间离散且个数较少的特点，提出先随机决定决定靠近学习对象(正向学习)还是远离学习对象(反向学习)，再随机选取学习维度的邻域探索策略。如果是正向学习，那么在两个食物源位置(旋转因子组)值不同的维度中随机选取一个维度作为要探索的维度l；如果是反向学习，那么在两个食物源位置(旋转因子组)值相同的维度中随机选取一个维度作为要探索的维度l。避免了原有ABC‑PTS算法邻域探索中解不更新的现象，能够更有效地搜索相位因子组合，提高了探索效率进而提升了PAPR抑制性能。仿真结果表明，改进的ABC‑PTS算法可以获得更好的峰均比性能。
技术研发人员：谭潇;邓质权;戴宪华
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2018.03.20
技术公布日：2019.05.21