位置信息采集分析装置及方法与流程

本发明涉及位置信息采集分析装置及方法。

背景技术

目前，商场、超市、仓储等室内营业场所，主要都是通过摄像头基于人脸识别与红外感应进行客流分析，如人流量的统计，由于其容易被遮挡或有死角导致拍摄不全面，而使数据不准确。或者，虽然采用一些测距传感器进行人流量的采集分析，但是该种装置仅仅针对人流量进行采集分析，而人的行走轨迹以及在某些区域停留时间等无法做出准确判断，更无法根据该些数据进行优化物品的陈列、使用。

技术实现要素：

本发明提供了位置信息采集分析装置及方法，其克服了背景技术所存在的不足。本发明解决其技术问题所采用的技术方案之一是：

位置信息采集分析装置，其特征在于：它包括依次连接的检测模块、采集模块、通讯模块和服务器，检测模块用于实时检测对应空间内人的位置信息，采集模块用于采集检测模块的位置信息并将位置信息发送至通讯模块，通讯模块将信息发送至服务器，服务器接收并存储位置信息、通过位置信息计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间。

一较佳实施例之中，检测模块包括安装在场所顶部的若干距离传感器。

一较佳实施例之中，距离传感器为超声波测距传感器、红外线测距传感器和激光测距传感器中的一种或几种组合。

一较佳实施例之中，通讯模块包括无线收发器和无线中继设备，采集模块将位置信息发送至无线收发器，无线收发器将位置信息发送至无线中继设备，无线中继设备再将位置信息发送至服务器。

一较佳实施例之中，该装置还包括云服务器，服务器将计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间传输至云服务器，云服务器存储并分析该数据。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案之二是：一种位置信息采集分析的方法，其特征在于：

步骤10，检测模块实时检测对应空间内人的位置信息；有人进入时，检测模块检测到位置信息并执行步骤20；

步骤20，采集模块采集检测模块所检测的位置信息并将位置信息发送至通讯模块；

步骤30，通讯模块将信息发送至服务器；

步骤40，服务器接收并存储位置信息、通过位置信息计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间。

由上述对本发明的描述可知，与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

检测模块实时检测人的位置信息，服务器接收并存储位置信息、通过位置信息计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间，服务器提供的该些数据能发现热点商品区域，如该区域人的位置信息较多、行走轨迹均有经过该热点区域、该区域停留时间较长，可归类为热点区域，则对于热点区域的商品可进行更多的铺设以促进销售；而该区域人的位置信息较少、行走轨迹均未经过该区域、该区域也未有停留时间，可归类为冷门区域，针对冷门区域的商品可进行下架或者铺设热门商品以带动人气。该装置能促进优化物品使用、陈列进而促进销售及库存整理，给商场、超市尤其是大型商场、大型超市提供更加可靠的数据支撑。

附图说明

图1为人位于场所内时的整体结构示意图。

图2为人位于检测模块下方的立体示意图之一。

图3为人位于检测模块下方的立体示意图之二。

图4为检测模块进行检测的状态示意图之一。

图5为检测模块进行检测的状态示意图之二。

图6为吊顶与检测模块、采集模块、通讯模块的立体分解示意图。

图7为吊顶与检测模块、采集模块、通讯模块的装配示意图。

图8为本装置的原理框图。

具体实施方式

以下通过具体实施方式对本发明作进一步的描述。

参照图1至图8，位置信息采集分析装置，它包括依次连接的检测模块、采集模块、通讯模块和服务器40。

检测模块用于实时检测对应空间内人的位置信息。本实施例中，检测模块包括安装在场所顶部的若干距离传感器10，该若干距离传感器10组成距离传感器模块组12。如图6和图7所示，距离传感器10安装在一片吊顶11上，一片吊顶11上布置有四个距离传感器10，四个距离传感器10为环形间隔布置。距离传感器10的个数可根据需要进行设置，传感器个数越多，所检测的位置信息越准确，如：距离传感器10的个数较少，只能检测人的头顶处与距离传感器之间的距离；若距离传感器10的个数设置的较多，则可检测人头顶处和肩膀处的位置信息，定位更加准确。如图1所示，位于过道处的吊顶11安装距离传感器10，位于货架上的吊顶11可不安装距离传感器10，这样可节约成本。

本实施例中，距离传感器10为超声波测距传感器、红外线测距传感器和激光测距传感器中的一种或几种组合。本实施例中，距离传感器10采用超声波测距传感器，其向下发射信号，当有人进入信号区域时如图4所示，人头顶处或肩膀处将信号反馈回超声波测距传感器，也即，超声波测距传感器检测到该人身高或肩高信息以便确定超声波测距传感器的位置进而确定人的位置信息。当人体移动时，位于其上方的超声波测距传感器继续检测直至该人离开该信号区域，也即，该人行走路线上方的超声波测距传感器均有检测到该人的身高或肩高信息以确定该人的具体位置和行走轨迹。

采集模块用于采集检测模块的位置信息并将位置信息发送至通讯模块。本实施例中，采集模块采用处理芯片20，处理芯片20安装在吊顶11上且通过连接线21与距离传感器10相连接。如图6和图7所示，处理芯片20个数与距离传感器10个数相同且一一对应。

通讯模块将信息发送至服务器40。本实施例中，通讯模块包括无线收发器30和无线中继设备31，采集模块将位置信息发送至无线收发器30，无线收发器30将位置信息发送至无线中继设备31，无线中继设备31再将位置信息发送至服务器40。

服务器40接收并存储位置信息、通过位置信息计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间。服务器40能将距离传感器10检测到的身高或肩高信息计算出该距离传感器10的具体位置，由于人位于该距离传感器10下方，便能确定人的具体位置，同时，服务器40存储该人的位置信息直至该人离开信号区域，服务器40可将存储的位置信息进行关联并计算出该人的行走轨迹。且，人在某一位置停留时位于其上方的距离传感器10能持续检测到该人的身高或肩高信息，服务器40将距离传感器10持续检测的时间进行记录以计算该人在该区域的停留时间并计算该人的总停留时间。因此，服务器能确定某一区域的人流量、任意时刻某一区域的人数以及每个人的具体位置、每个人的行走轨迹、某一区域停留时间和总停留时间，并分析出热点区域、冷门区域、不同时间段对不同商品的需求，如：某一区域人流量较大、行走轨迹均有经过该热点区域、人在该区域停留的时间较长，即可判定该区域为热点区域，热点区域所销售的商品为热门商品，对于热点区域的热门商品可进行更多的铺设以促进销售；若某一区域人的位置信息较少、人流量少、行走轨迹均未经过该区域、该区域也未有停留时间，可归类为冷门区域，针对冷门区域的商品可进行下架或者铺设热门商品以带动人气。该装置能促进优化物品使用、陈列进而促进销售及库存整理，给商场、超市尤其是大型商场、大型超市提供更加可靠的数据支撑。

该装置还包括云服务器50，服务器40将计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间传输至云服务器，云服务器50存储并分析该数据。

本实施例中，如图8所示，距离传感器模块组12、处理芯片20、无线收发器30、无线中继设备31和服务器40形成一处理终端，该处理终端个数设为多个，可分别设置在不同的商场、超市等，多个处理终端的服务器40均与云服务器50无线连接。

一种人行走轨迹采集分析的方法，它包括如下步骤：

步骤10，检测模块实时检测对应空间内人的位置信息；有人进入时，检测模块检测到位置信息并执行步骤20；

步骤20，采集模块采集检测模块所检测的位置信息并将位置信息发送至通讯模块；

步骤30，通讯模块将信息发送至服务器；

步骤40，服务器接收并存储位置信息、通过位置信息计算出人的具体位置、行走轨迹、区域停留时间、总停留时间。

上述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动，均应属于侵犯本发明保护范围的行为。