本发明涉及网络质量检测，具体涉及一种移动端wi-fi质量检测方法。
背景技术
随着智能手机和其他移动终端的普及，wi-fi因高速、低成本成为最受欢迎的无线接入方式。然而，掉线、速度慢、卡顿、安全等问题会影响用户wi-fi体验，造成用户感知不好。在此背景下，快速有效检测wi-fi网络质量，并给出量化分析结果至关重要。
目前，市面上出现了一系列wi-fi质量检测app，如wlanacceptance和wi-fi管家。wlanacceptance能够进行wi-fi信号、网速等单项检测，但是并没有给出综合量化结果，用户感知差。wi-fi管家能够对wi-fi安全和网速进行总体量化，但缺少wi-fi信号分析处理，用户感知差。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种移动端wi-fi质量检测方法，从多方面采集wi-fi质量数据，给出量化结果，符合用户对wi-fi网络质量的感知。
实现本发明目的的技术解决方案为：一种移动端wi-fi质量检测方法，首先进行wi-fi安全测试、wi-fi信号测试和wi-fi速度测试，获取wi-fi安全检测量化结果、wi-fi信号检测量化结果和wi-fi速度检测量化结果；然后综合上述量化结果确定wi-fi质量综合得分。
作为一种优选实施方式，所述wi-fi安全测试包括dns劫持、arp攻击、wi-fi钓鱼、wi-fi加密四项，确定wi-fi安全检测最终量化结果的具体公式为：
s1＝ws,1*ds,1*100+ws,2*ds,2*100+ws,3*ds,3*100+ws,4*ds，4*100
式中，ws，1～ws，4分别为dns劫持、arp攻击、wi-fi钓鱼、wi-fi加密四项的权重，ds，1～ds，4分别为dns劫持、arp攻击、wi-fi钓鱼、wi-fi加密四项的检测标志，若检测到对应的项目，则检测标志为1，否则为0。
作为一种更优选实施方式，dns劫持、arp攻击、wi-fi钓鱼、wi-fi加密的权重均为25％。
作为一种优选实施方式，所述wi-fi信号测试包括同频wi-fi干扰、临频wi-fi干扰、终端关联、信号强度四项，确定wi-fi信号检测量化结果的具体公式为：
s2＝wsg，1*dsg，1*100+wsg，2*dsg，2*100+wsg，3*dsg，3*100+wsg，4*dsg，4*100
式中，wsg，1～wsg，4分别为同频wi-fi干扰、临频wi-fi干扰、终端关联、信号强度四项的权重，dsg，1～dsg，4分别为同频wi-fi干扰、临频wi-fi干扰、终端关联、信号强度四项的检测标志。
作为一种更优选实施方式，若同一频道检测到的干扰数不大于5个或超过-50dbm同频干扰数不大于2个，则dsg,1为1，否则为0；若相邻频道检测到不大于10个干扰数或超过-50dbm相邻频道干扰数不大于2个，则dsg,2为1，否则为0；若连接wi-fi延迟不大于5000ms，则dsg,3为1，否则为0；若wi-fi信号强度大于等于-70dbm，则dsg,4为1，若wi-fi信号强度小于-70dbm大于等于-80dm，则dsg,4为0.5，否则为0。
作为一种最优选实施方式，同频wi-fi干扰、临频wi-fi干扰、终端关联、信号强度的权重分别为30％、30％、20％、20％。
作为一种优选实施方式，所述wi-fi速率检测包括网页浏览、网关连通性、dns联通性、ftp网速四项，确定wi-fi速度检测量化结果的具体方法为：
进行wi-fi网页浏览测试：首先筛选wi-fi网页浏览的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取wi-fi网页浏览平均值bavg、最大值bmax和最小值bmin，最后获取本次wi-fi网页浏览数据bn，根据s3，1＝2*bavg*(bn-bmax)/(bmin-bmax)+(100-2*bavg)计算wi-fi网页浏览得分s3，1；
进行网关网络延迟测试：首先筛选网关网络延迟的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取网关网络延迟平均值davg、最大值dmax和最小值dmin，最后获取本次网关网络延迟数据dn，根据s3，2＝2*davg*(dn-dmax)/(dmin-dmax)+(100-2*davg)计算网关网络延迟得分s3，2；
进行网关丢包率测试：首先筛选网关丢包率的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取网关丢包率平均值lavg、最大值lmax和最小值lmin，最后获取本次网关丢包率数据ln，根据s3，3＝2*lavg*(ln-lmax)/(lmin-lmax)+(100-2*lavg)计算网关丢包率得分s3，3；
进行dns网络延迟测试：首先筛选dns网络延迟的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取dns网络延迟平均值davg’、最大值dmax’和最小值dmin’，最后获取本次dns网络延迟数据dn’，根据s3，4＝2*davg’*(dn’-dmax’)/(dmin’-dmax’)+(100-2*davg’)计算dns网络延迟得分s3，4；
进行dns丢包率测试：首先筛选dns丢包率的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取dns丢包率平均值lavg’、最大值lmax’和最小值lmin’，最后获取本次dns丢包率ln’，根据s3，5＝2*lavg’*(ln’-lmax’)/(lmin’-lmax’)+(100-2*lavg’)计算dns丢包率得分s3，5；
进行ftp下载速率测试：首先筛选ftp下载速率的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取ftp下载速率平均值lavg’、最大值lmax’和最小值lmin’，最后获取本次dns丢包率ln’，根据s3，6＝2*lavg’*(ln’-lmax’)/(lmin’-lmax’)+(100-2*lavg’)计算ftp下载速率得分s3，6；
综合wi-fi网页浏览得分、网关网络延迟得分、网关丢包率得分、dns丢包率得分和ftp下载速率得分，获得wi-fi速度总得分。
s3＝s3，1*w3，1+s3，2*w3，2+s3，3*w3，3+s3，4*w3，4+s3，5*w3，5+s3，6*w3，6
式中，s3表示wi-fi速度总得分，s3，1～s3，6分别表示wi-fi网页浏览测试、网关网络延迟测试、网关丢包率测试、dns网络延迟测试、dns丢包率测试、ftp下载速率测试，w3，1～w3，6分别表示各指标对应的权重。
作为一种更优选实施方式，wi-fi网页浏览测试、网关网络延迟测试、网关丢包率测试、dns网络延迟测试、dns丢包率测试、ftp下载速率测试的权重为：10％、18％、18％、18％、18％、18％。
作为一种优选实施方式，确定wi-fi质量综合得分的公式为：
s＝w1*s1+w2*s2+w3*s3
其中，s为wi-fi质量综合得分，s1～s3分别为wi-fi安全检测量化结果、wi-fi信号检测量化结果和wi-fi速度检测量化结果，w1～w3分别为wi-fi安全检测、wi-fi信号检测和wi-fi速度检测的权重。
作为一种更优选实施方式，wi-fi安全检测、wi-fi信号检测和wi-fi速度检测的权重分别为35％、35％、30％。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：1)本发明通过集成主流网络测试工具的方式采集测试原始数据，经后台量化分析算法处理获得wi-fi安全检测量化指标、wi-fi信号检测量化指标和wi-fi速度检测量化指标，具有全面性、系统性、客观性等特点，能够为网络优化提供可参考的数据指标依据；2)本发明操作简单技术实用，用户体验性好。
附图说明
图1是本发明移动端wi-fi质量检测的方法流程图。
图2是本发明wi-fi安全检测结果量化的方法流程图。
图3是本发明wi-fi信号检测结果量化的方法流程图。
图4是本发明wi-fi速度结果量化的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，进一步说明本发明方案。
本发明依托江苏有线宽带大数据分析平台，基于全量数据的精确统计及评分量化处理算法，对各项测试结果进行量化处理，实现对基础网络信息情况的检测功能。如图1所示，移动端wi-fi质量检测方法，包括如下步骤：
步骤1、进行wi-fi安全测试，获取wi-fi安全检测量化结果；
wi-fi安全检测量化结果总共100分，包括dns劫持、arp攻击、wi-fi钓鱼、wi-fi加密四项，每一项25分。确定wi-fi安全检测最终量化结果的具体方法为：
步骤s101、检测wi-fi是否有dns劫持，若有转至步骤102，否则转至步骤103；
步骤s102、总分减去25分；
步骤s103、检测wi-fi是否有arp攻击，若有转至步骤s104，否则转至步骤s105；
步骤s104、总分减去25分；
步骤s105、检测wi-fi是否为钓鱼wi-fi，若是转至步骤s106，否则转至步骤s107；
步骤s106、总分减去25分；
步骤s107、检测wi-fi是否有密码，若有转至步骤s108，否则转至步骤s109；
步骤s108、总分减去25分；
步骤s109、输出剩余分数，即wi-fi安全检测总得分。
步骤2、进行wi-fi信号测试，获取wi-fi信号检测量化结果；
wi-fi信号检测总共100分，包括同频wi-fi干扰、临频wi-fi干扰、终端关联、信号强度4项，每一项10～30不等分数。确定wi-fi信号检测量化结果的具体方法为：
步骤s201、检测wi-fi同一频道干扰的数量和干扰信号强度，若同一频道检测到的干扰数大于5个或超过-50dbm同频干扰数大于2个，则转至步骤s202，否则转至步骤s203；
步骤s202、总分减去30分；
步骤s203、检测wi-fi相邻频道干扰数量和干扰信号强度，若相邻频道检测到大于10个干扰数或超过-50dbm相邻频道干扰数大于2个，则转至步骤s204，否则转至步骤s205；
步骤s204、总分减去30分；
步骤s205、检测wi-fi连接延迟时间，若连接wi-fi延迟大于5000ms，则转至步骤s206，否则转至步骤s207；
步骤s206、总分减去20分；
步骤207、检测当前wi-fi信号强度，若当前wi-fi信号强度小于-80dbm，则转至步骤s208，若当前wi-fi信号强度是否大于等于-80dbm且小于-70dbm，转至步骤s209，否则转至步骤s210；
步骤208、总分减去20分；
步骤s209、总分减去10分；
步骤s210、输出剩余分数，即wi-fi信号检测得分。
步骤3、进行wi-fi速度测试，获取wi-fi速度检测量化结果；
骤3中速率检测总共100分，包括网页浏览、网关连通性、dns联通性、ftp网速4项，根据历史测试数据最大值/最小值/平均值以及各项指标量化算法和各项指标权重占比，计算wi-fi速率检测评分。确定wi-fi速度检测量化结果的具体方法为：
步骤s301、进行wi-fi网页浏览测试，首先筛选wi-fi网页浏览的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取wi-fi网页浏览平均值bavg、最大值bmax和最小值bmin，最后获取本次wi-fi网页浏览数据bn，根据2*bavg*(bn-bmax)/(bmin-bmax)+(100-2*bavg)计算wi-fi网页浏览得分；
步骤s302、进行网关网络延迟测试，首先筛选网关网络延迟的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取网关网络延迟平均值davg、最大值dmax和最小值dmin，最后获取本次网关网络延迟数据dn，根据2*davg*(dn-dmax)/(dmin-dmax)+(100-2*davg)计算网关网络延迟得分；
步骤s303、进行网关丢包率测试，首先筛选网关丢包率的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取网关丢包率平均值lavg、最大值lmax和最小值lmin，最后获取本次网关丢包率数据ln，根据2*lavg*(ln-lmax)/(lmin-lmax)+(100-2*lavg)计算网关丢包率得分；
步骤s304、进行dns网络延迟测试，首先筛选dns网络延迟的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取dns网络延迟平均值davg’、最大值dmax’和最小值dmin’，最后获取本次dns网络延迟数据dn’，根据2*davg’*(dn’-dmax’)/(dmin’-dmax’)+(100-2*davg’)计算dns网络延迟得分；
步骤s305、进行dns丢包率测试，首先筛选dns丢包率的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取dns丢包率平均值lavg’、最大值lmax’和最小值lmin’，最后获取本次dns丢包率ln’，根据2*lavg’*(ln’-lmax’)/(lmin’-lmax’)+(100-2*lavg’)计算dns丢包率得分；
步骤s306、进行ftp下载速率测试，首先筛选ftp下载速率的历史测试数据，丢弃设定阈值区间外的数据，然后求取ftp下载速率平均值lavg’、最大值lmax’和最小值lmin’，最后获取本次dns丢包率ln’，根据2*lavg’*(ln’-lmax’)/(lmin’-lmax’)+(100-2*lavg’)计算ftp下载速率得分；
步骤s307、综合wi-fi网页浏览得分、网关网络延迟得分、网关丢包率得分、dns丢包率得分和ftp下载速率得分，获得wi-fi速度总得分。
s3＝s3,1*w3,1+s3,2*w3,2+s3,3*w3,3+s3,4*w3,4+s3,5*w3,5+s3,6*w3,6
式中，s3表示wi-fi速度总得分，s3,1～s3,6分别表示wi-fi网页浏览测试、网关网络延迟测试、网关丢包率测试、dns网络延迟测试、dns丢包率测试、ftp下载速率测试，w3,1～w3,6分别表示各指标对应的权重，其中网关网络延迟指标、网关丢包率指标、dns网络延迟指标、dns丢包率指标、ftp下载速率指标为网络质量的基本性能指标，这5个指标各占比为18％，如果这5个指标较差，则直接会影响用户上网体验，wi-fi网页浏览指标占比为10％。
在本实施例中，步骤3丢弃设定阈值区间外的数据是指丢弃过大(总的历史数据前2％数据)/过小(总的历史数据后2％数据)历史数据。
步骤4、根据上述量化结果和对应的权重系数，确定wi-fi质量综合得分，公式为：
wi-fi质量综合得分＝35％*s1+35％*s2+30％*s3
式中，s1～s3分别为wi-fi安全检测量化结果、wi-fi信号检测量化结果和wi-fi速度检测量化结果。
本发明从多个角度对量化wi-fi质量，能够定位网络问题，为网络优化和未来市场发展预测提供基础数据支持，提升了运维部门的工作效率。