一种场馆基站识别方法和装置与流程

本公开涉及通讯技术领域，更具地体说，涉及一种场馆基站识别方法和装置。

背景技术

伴随着居民收入的提高，我国文体演出市场得到了长足的增长。对于文体演出推广，获取文体演出现场观众非常重要。目前，一种获取现场观看演唱会、体育比赛观众信息可行的方法是，通过获取覆盖演出场馆基站下移动用户从而得到文体演出现场的观众信息。

在获取覆盖演出场馆基站下移动用户之前，首先需要识别覆盖场馆的基站。在一种实施方式中，识别覆盖某一场馆基站的方法可以包括：获取场馆名称、经纬度等信息；在移动网络资源管理系统中，通过获取的场馆名称、经纬度信息进行筛选，从而获取覆盖该场馆的信息。但该方法所提取的基站精度较差。主要原因为在移动网络资源管理系统中，场馆名称、经纬度等信息需要人工填写，存在一定程度误差。此外，根据场馆名称进行基站筛选，难度较大。

技术实现要素：

为解决现有方法存在的问题，本公开提供了一种场馆基站识别方法和装置。

根据本公开的一个实施例，提供了一种场馆基站识别方法，包括以下步骤：以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；

根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值t的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。

在一个示例性实施例中，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表的步骤包括：根据场馆经纬度，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表。

在一个示例性实施例中，所述上网记录包括上网时间、上网用户号码以及产生流量。

在一个示例性实施例中，所述阈值t为200％以上的任意数值。

在一个示例性实施例中，在判断所述小区覆盖所述场馆的步骤之后，所述方法还包括：识别所述小区的基站为场馆基站。

根据本公开的一个实施例，提供了一种场馆基站识别装置包括：第一提取单元，被配置成以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；第二提取单元，被配制成提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；第一计算单元，被配制成根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；第二计算单元，被配置成根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及判断单元，被配置成在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值t的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。

根据本公开提供的场馆基站识别方法和装置，可以根据场馆经纬度信息，以较大阈值进行基站筛选，提取场馆周边基站；提取上述范围内基站的上网记录，获取基站下附着用户数；然后分析基站下用户数趋势，从而精准识别覆盖该场馆的基站。

附图说明

下面，将结合附图对本公开的场馆基站识别方法和装置的特征和特点进行详细描述。在附图中：

图1是根据本公开一个实施例的场馆基站识别方法的流程图；

图2示出在一定时间段内典型小区的用户数的分布；以及

图3示出在一定时间段内在场馆的非活动时间的用户数的分布；以及

图4是根据本公开一个实施例的场馆基站识别装置的结构图。

具体实施方式

下面，将参考附图，详细描述根据本公开实施例的场馆基站识别方法和装置。

图1是根据本公开一个实施例的场馆基站识别方法的流程图。如图1所示，所述场馆基站识别方法包括以下步骤：

s110，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；

s120，提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；

s130，根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；

s140，根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及

s150，在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值t的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。

一般来说，场馆大部分时间处于关闭状态，只有在有场馆有活动时才会开放。因此，相关基站通常产生的上网记录信息基本为0，而在场馆有活动时会产生较大数据量的上网记录。

在步骤s110中，根据场馆经纬度，以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表。因此，不必在移动网络资源管理系统中人工填写场馆名称、经纬度等。只要获得场馆周边一定范围内的基站列表即可。

在步骤s120中，提取所述基站列表中的基站在一段时间内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间。上网记录包括上网时间、上网用户号码、产生流量等信息。

图2示出在一定时间段内典型小区的用户数。在图2所示的示例性实施例中，时间段为2018年3月10日至2018年3月18日。图2示出了从为2018年3月10日至2018年3月18日在两个典型小区下的用户数分布。通过查询相关信息，所述场馆在3月10日和3月14日举办活动。

在步骤s130中，根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值。在步骤s140中，根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值。

图3示出在一定时间段内在场馆的非活动时间的用户数的分布。结合图2和图3可以看出，在场馆的活动时间与非活动时间，小区1的用户数变化明显。

在步骤s150中，如果所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值t，则判断所述小区覆盖所述场馆。在一个示例性实施例中，阈值t可以为200％以上的任意数值。由于在场馆的活动时间与非活动时间小区1的用户数变化明显，并且计算小区1的所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值t，因此可以判断小区1覆盖场馆，并且识别小区1的基站为场馆基站。

图4是根据本公开一个实施例的场馆基站识别装置的结构图。如图4所示，所述场馆基站识别装置包括：

第一提取单元410，被配置成以较大距离阈值提取场馆周边的基站列表；

第二提取单元420，被配制成提取所述基站列表中的基站在一个时间段内的上网记录，其中，所述时间段包括所述场馆的活动时间和所述场馆的非活动时间；

第一计算单元430，被配制成根据所述上网记录，计算在所述场馆的非活动时间中，场馆附近小区在每小时内的用户数的第一平均值；

第二计算单元440，被配置成根据所述上网记录，计算在所述场馆的活动时间中，所述场馆附近小区在每小时内的用户数的第二平均值；以及

判断单元450，被配置成在所述第二平均值除以所述第一平均值之间的倍数大于阈值t的情况下，判断所述小区覆盖所述场馆。

根据本公开提供的场馆基站识别方法和装置，可以根据场馆经纬度信息，以较大阈值进行基站筛选，提取场馆周边基站；提取上述范围内基站的上网记录，获取基站下附着用户数；然后分析基站下用户数趋势，从而精准识别覆盖该场馆的基站。

本公开的实施例所提供的方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本公开也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的装置中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个装置中。可以把实施例中的若干模块组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者模块中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本公开的各个装置实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本公开实施例的装置中的一些或者全部模块的一些或者全部功能。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

例如，本公开的实施例所提供的方法可以在电子设备上运行。该电子设备传统上包括处理器和以存储器形式的计算机程序产品或者计算机可读介质。存储器可以是诸如闪存、eeprom(电可擦除可编程只读存储器)、eprom、硬盘或者rom之类的电子存储器。存储器具有用于执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码的存储空间。例如，用于程序代码的存储空间可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(cd)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为便携式或者固定存储单元。该存储单元可以具有与服务器中的存储器类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常，存储单元包括计算机可读代码，即可以由例如诸如之类的处理器读取的代码，这些代码当由服务器运行时，导致该服务器执行上面所描述的方法中的各个步骤。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

应该注意的是上述实施例对本公开进行说明而不是对本公开进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

此外，还应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本公开的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本公开的范围，对本公开所做的公开是说明性的，而非限制性的，本公开的范围由所附权利要求书限定。