一种表情图片管理方法及移动终端与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种表情图片管理方法及移动终端。

背景技术：

人们在使用移动终端聊天时，经常会用到各种表情图片进行沟通和情感表达。相比于文字表达，表情图片更加生动形象，且比较有趣，能够提高用户聊天的趣味性。

在现有的表情图片管理方案中，按照表情图片的主题进行管理分类。用户在聊天时，若想要表达愤怒、开心等情感，只能在各种主题的表情包中选择心仪的表情图片，目前，用户在选择表情图片时毫无规律可循，使得用户在选择表情图片上浪费时间，降低用户的沟通效率，进而影响用户的聊天体验。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种表情图片管理方法，以解决用户在选择表情图片时步骤繁琐比较费时，从而降低用户的沟通效率的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种表情图片管理方法，应用于移动终端，包括：获取所述移动终端中的表情图片；识别所述表情图片的含义；根据所述表情图片的含义，将所述表情图片分配在与所述表情图片含义对应的表情分组。

第一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：获取模块，用于获取所述移动终端中的表情图片；识别模块，用于识别所述表情图片的含义；分配模块，用于根据所述表情图片的含义，将所述表情图片分配在与所述表情图片含义对应的表情分组。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述表情图片管理方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述表情图片管理方法的步骤。

在本发明实施例中，可获取移动终端中的表情图片，并对获取的表情图片进行相关含义的识别，从而识别出表情图片所要表达的含义后，根据其含义进行分类，以将其分配至与含义对应的表情分组。如，可将其分配至含义所属的表情分组；又如，根据含义得到一个分类词，以将其分配至与这个分类词相关的表情分组。可见，基于上述过程，移动终端中的表情图片可按照其表达的核心含义进行归类，实现表情图片的语义管理，满足用户对选择表情的核心诉求。当用户想要表达某个含义时，如表达某一动作、某一情感、某一情绪等等，可直接从表情分组中找到用户想要表达的含义分组，从而在该分组中快速确定自己心仪的表情图片，进而简化了用户在大量的表情图片中毫无规则搜索的繁琐操作，节省了用户选择表情图片耗费的时间，提高用户的沟通效率，优化聊天体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的表情图片管理方法的流程图之一；

图2是本发明实施例的表情图片管理方法的流程图之二；

图3是本发明实施例的表情图片管理方法的流程图之三；

图4是本发明实施例的表情图片管理方法的流程图之四；

图5是本发明实施例的表情图片管理方法的流程图之五；

图6是本发明实施例的移动终端的框图之一；

图7是本发明实施例的移动终端的框图之三；

图8是本发明实施例的移动终端的框图之三。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，示出了本发明一个实施例的表情图片管理方法的流程图，应用于移动终端，包括：

步骤s1：获取移动终端中的表情图片。

在该步骤中，移动终端获取的表情图片包括但不限于在社交软件下载的表情图片、用户收藏的表情图片、主题表情包中的表情图片。

表情图片包括文字表情图片、图像表情图片、文字图像结合的表情图片等，表情图片中的文字、图像等可动态显示，也可静态显示。

步骤s2：识别表情图片的含义。

在该步骤中，可从多方面识别表情图片的含义。例如，可从表情图片的情感属性进行分析识别，以识别出表情图片所表达的核心含义是高兴、悲伤等情感；又如，可从表情图片的文字语义进行分析识别；又如，可从表情图片的图像内容进行分析识别。

步骤s3：根据表情图片的含义，将表情图片分配在与表情图片含义对应的表情分组。

在该步骤中，可将表达含义相同或者相关的表情图片归为一类表情图片，从而将这些表情图片收藏在同一表情分组，进而用户想要表达这个含义时，可直接从对应的表情分组中选取。

优选地，本实施例中根据表情图片的含义不同建立了多组表情分组，具体可依据用户的个人使用习惯、选择偏好、情感属性、情绪语义等众多因素建立表情分组，从而在识别到表情图片的含义后，可提取其中的关键内容进行分配，以将表情图片分配至与含义对应的表情分组。

在应用实际中，基于用户的个人使用习惯，用户经常会发送“辣眼睛”、“搬砖”、“赞”等相关的表情图片，则可分别建立“辣眼睛”、“搬砖”、“赞”的表情分组；又如，基于用户的选择偏好，表达高兴时，经常会发“哈哈”等相关的表情，则可建立“哈哈”的表情分组；又如，基于情感属性的不同，可分别建立“高兴”、“难过”的表情分组；又如，用户经常会发“太厉害了”、“好赞”、“太棒了”等相关的表情，则可基于情绪语义，建立“表扬”、“夸赞”的表情分组。

而对于同一表情图片，根据对其分析识别含义的方向不同，可将其分配至多个表情分组中。例如：表情图片为一个大笑的图片，该表情图片至少可以分配在“高兴”的表情分组和“哈哈”的表情分组。

在该步骤中，可根据识别到的表情图片的含义，得到一个用于分配的信息，将这个信息定义为分类词，从而可根据分类词将表情图片分配在该分类词对应的表情分组，包括基于该分类词建立的表情分组、与该分类词相关的表情分组。例如，根据表情图片中的文字或者图像，得到“搬砖”这一分类词，从而将识别到的表情图片归为“搬砖”的表情分组或者“砖”的表情分组。

在本发明实施例中，可获取移动终端中的表情图片，并对获取的表情图片进行相关含义的识别，从而识别出表情图片所要表达的含义后，根据其含义进行分类，以将其分配至与含义对应的表情分组。如，可将其分配至含义所属的表情分组；又如，根据含义得到一个分类词，以将其分配至与这个分类词相关的表情分组。可见，基于上述过程，移动终端中的表情图片可按照其表达的核心含义进行归类，实现表情图片的语义管理，满足用户对选择表情的核心诉求。当用户想要表达某个含义时，如表达某一动作、某一情感、某一情绪等等，可直接从表情分组中找到用户想要表达的含义分组，从而在该分组中快速确定自己心仪的表情图片，进而简化了用户在大量的表情图片中毫无规则搜索的繁琐操作，节省了用户选择表情图片耗费的时间，提高用户的沟通效率，优化聊天体验。

在图1所示实施例的基础上，图2示出了本发明一个实施例的表情图片管理方法的流程图，步骤s2包括：

步骤s21：若在表情图片中检测到文字信息，则识别文字信息的含义。

在本实施例中，可从表情图片包含的信息类型这一维度考虑，对表情图片所表达的核心含义进行识别。在一种情况下，表情图片中包含的信息类型为文字信息类型。

当移动终端获取表情图片后，可首先检测表情图片是否包含文字信息，其中，包含文字信息的表情图片可以是纯文字的表情图片，还可以是文字和图像结合的表情图片。当在表情图片中检测到文字信息后，可基于文字信息的字面上的语义来识别其含义，还可基于文字信息的所表达的情感、情绪来识别其含义。

例如，可将包含“搬砖”这一文字信息的所有表情图片分配至一个表情分组；又如，可将包含“开心”和“高兴”等这类文字信息的所有表情图片分配至一个表情分组。

优选地，可利用光学字符识别(opticalcharacterrecognition，简称ocr)技术识别出表情图片中的文字信息，再进行语义分析和大数据的语义概括，以识别文字信息的含义，从而得出该表情图片的含义或者得出该表情图片的分类词。

在本实施例中，因文字信息所表达的含义较易识别，因此在识别表情图片的含义时可优先识别文字信息的含义。

其中，若从表情图片的状态这一维度考虑，对表情图片所表达的核心含义进行识别，在一种情况下，文字信息为静态显示，另一种情况下，文字信息为动态显示，但无论哪种情况，均可利用ocr技术识别出表情图片中的文字信息。

在图1所示实施例的基础上，图3示出了本发明一个实施例的表情图片管理方法的流程图，步骤s2包括：

步骤s22：若未在表情图片中检测到文字信息，则识别表情图片中的图像信息。

在本实施例中，继续从表情图片包含的信息类型这一维度考虑，对表情图片所表达的核心含义进行识别。在另一种情况下，表情图片中包含的信息类型为图像信息类型。

当移动终端获取表情图片后，可首先检测表情图片是否包含文字信息。本实施例在未检测到文字信息的情况下，进一步识别表情图片包含的图像信息。其中，未检测到文字信息的表情图片包括纯图像的表情图片，以及文字和图像结合、但无法识别出文字含义的表情图片。

优选地，可利用图像识别技术识别表情图片中的图像信息。

其中，若从表情图片的状态这一维度考虑，对表情图片所表达的核心含义进行识别，在一种情况下，表情图片中的图像信息为静态显示。对应地，步骤s3包括：

步骤s31：若图像信息为第一静态图像信息，则获取第一静态图像信息中包含的至少一个第一对象。

优选地，可利用图像识别技术对第一静态图像信息进行分析识别。示例性地，可对第一静态图像信息的内容主体进行目标分割，以获取第一静态图像信息中包含的至少一个第一对象。

其中，第一对象不限于人物、实物、景物等。

在实际应用中，若第一静态图像信息所表达的内容是：一个人在搬砖，从而在该在步骤中，可通过对第一静态图像信息的内容主体进行目标分割，至少得到“人”和“砖”这两个第一对象。

步骤s32：根据获取的至少一个第一对象，在多个表情分组中获取与第一对象匹配的第一目标表情图片。

基于获取的第一对象，可在大数据或者移动终端中检索表情图片，以获取与第一对象匹配的第一目标表情图片。

在实际应用中，匹配方法如：检索包含图像信息的表情图片，以将第一对象与表情图片中的图像信息进行对比，若检索到第一目标表情图片中的图像信息与第一对象的相似度大于预设值，如80％，则匹配成功。例如，第一对象是“砖”的图像，可将包含“砖”图像的表情图片确定为第一目标表情图片。

又如，检索包含文字信息的表情图片，以将第一对象与表情图片中的文字信息进行对比，若检索到第一目标表情图片中的文字信息与第一对象的相似度大于预设值，如80％，则匹配成功。例如，第一对象是“砖”的图像，利用图像识别技术识别出“砖”，从而可将包含“砖”含义的文字信息的表情图片确定为第一目标表情图片。

其中，基于进行匹配的第一对象不同，匹配得到的第一目标表情图片也不同。进一步地，可基于多个第一对象的匹配结果，综合确定第一目标表情图片；也可基于多个第一对象的匹配结果，确定多个第一目标表情图片。

步骤s33：将表情图片分配在第一目标表情图片所属的表情分组。

这里优选检索表情分组中的表情图片进行匹配，从而可将待分配的表情图片与第一目标表情图片分配在同一表情分组。

也可检索非表情分组中的表情图片进行匹配，当匹配到第一目标表情图片时，可将待分配的表情图片与第一目标表情图片进行关联，再根据关联结果得到分类词，从而进行分配。

例如，若第一对象是“砖”的图像，在第一目标表情图片中匹配到相同形状的对象，而在第一目标表情图片中识别出“砖”的文字，从而可认为识别到的第一对象与“砖”的文字相关，进而可将获取的表情图片分配至如“搬砖”之类的表情分组。

进一步地理解，在检索非表情分组中的表情图片进行匹配的情况中，若成功匹配第一目标表情图片，可优选对第一目标表情图片进行分配，再基于待分配的表情图片与第一目标表情图片的关联关系，将待分配的表情图片与第一目标表情图片分配在同一表情分组。

而从广义上理解，因获取的表情图片依据第一目标表情图片来分类，因此可以想到，在对第一目标表情图片进行分配时，是可以依据第一目标表情图片本身的含义直接分配的，而无需匹配相关的表情图片，从而也可将第一目标表情图片看作是表情分组中的表情图片。

需要说明的是，可基于多个第一对象进行检索，还可基于多个第一对象，智能识别出主要的第一对象进行检索。

本实施例主要针对无法识别文字信息的静态表情图片，通过检索其它表情图片，以得到表情图片的分类词，根据分类词确定所属的表情分组，最为优选的方案是直接将表情图片与检索到的相关表情图片分为一组。

另外，若从表情图片的状态这一维度考虑，对表情图片所表达的核心含义进行识别，在另一种情况下，表情图片中的图像信息为动态显示。

对应地，在图1所示实施例的基础上，图4示出了本发明一个实施例的表情图片管理方法的流程图，步骤s2包括：

步骤s23：若未在表情图片中检测到文字信息，则识别表情图片中的图像信息。

步骤s3包括：

步骤s34：若图像信息为动态图像信息，则至少获取动态图像信息在任一时刻的第二静态图像信息。

步骤s35：获取第二静态图像信息中包含的至少一个第二对象。

步骤s36：根据获取的至少一个第二对象，在多个表情分组中获取与第二对象匹配的第二目标表情图片。

步骤s37：将表情图片分配在第二目标表情图片所属的表情分组。

不同于静态显示的图像信息，动态显示的图像信息实时发生变化，对于这种情况，可利用图像识别技术逐帧对表情图片的动态图像信息进行分割，即获取每帧对应的静态图像信息。进一步在每帧对应的静态图像信息中获取关键帧对应的静态图像信息作为第二静态图像信息，再按照前述实施例中的静态图像信息的分析识别方法，匹配到第二目标表情图片。

具体地，可将每帧对应的静态图像信息分别进行目标分割，以识别出动态图像信息中包含的目标对象，再根据目标对象对应在每帧静态图像信息中的内容，确定目标对象在动态图像信息中的动作路径，得到目标对象的行为动作，通过大数据分析确认行为动作，以基于该行为动作获取较为重要的静态图像信息，即关键帧对应的静态图像信息。例如，可基于大数据、智能分析等选取目标对象的行为动作发生较大变化的静态图像信息，作为关键帧对应的静态图像信息。

在本实施例中，动态图像信息中包含的目标对象的数量不限于一个，每个目标对象对应的行为动作也不同，因此，可基于多个目标对象，获取多帧对应的第二静态图像信息，对应匹配到的第二目标表情图片也为多个，因此表情图片可分配至不同的表情分组。

而对于一个目标对象，也可获取多帧对应的第二静态图像信息，每帧对应的第二静态图像信息可匹配一个第二目标表情图片，也可匹配多个第二目标表情图片，因此表情图片可分配至不同的表情分组。

可以想到，在文字信息动态显示的表情图片中，也可获取每帧所显示的文字信息，以根据获取的每帧所显示的文字信息，得到表情图片的分类词。同时，也可基于大数据分析确认文字信息的行为动作，以获取关键的文字信息，再根据关键的文字信息得到表情图片的分类词。

优选地，对于包含图像信息的表情图片，也可直接利用图像识别技术识别出图像信息，再根据图像信息得到分类词，从而进一步分配其所属的表情分组。

在图1所示实施例的基础上，图5示出了本发明一个实施例的表情图片管理方法的流程图，在步骤s3之后，还包括：

步骤s4：获取预设时长内多个表情分组的使用频率信息。

在该步骤中，以预设时长为单位，将一个表情分组内的所有表情图片的使用频率进行统计，以获取该表情分组的使用频率信息，依据此方法获取多个表情分组的使用频率信息。

步骤s5：按照多个表情分组的使用频率从高到低的顺序，对多个表情分组进行排序。

在该步骤中，将用户经常使用的表情分组排在前面，依次后推，以满足用户的个人习惯，体现本实施例的针对性服务特征，优化用户的聊天体验。

进一步地，还可对每组表情分组里的表情图片进行使用频率的统计，根据使用频率进行优先级排序，将用户常用的表情图片前置，进一步提高用户的使用体验。

值得一提的是，以上实施例不仅可基于用户经常使用的表情图片进行分类管理，还可自动识别社交软件中的表情数据库、聊天记录等，自动分析其它新表情，自动添加到每个表情分组的末端，以丰富每个表情分组中的表情图片，为用户提供更多的选择。

优选地，为了在消息列表中可以识别表情图片，可在消息列表显示为表情图片的文字摘要，方便用户快速预览消息列表内容。而表情图片的文字摘要可基于表情图片的含义而来。

综上所述，以上实施例可自动识别用户常用表情图片的语义和情感表达等含义，并基于此进行归类，同时基于每个用户的使用习惯进行个性化归类，以实现自动化为用户分配表情分组，更智能便捷管理表情分组和提升用户查找表情的效率，从而帮助用户更加精准地定位到具体的表情。

图6示出了本发明另一个实施例的移动终端的框图，包括：

获取模块10，用于获取移动终端中的表情图片；

识别模块20，用于识别表情图片的含义；

分配模块30，用于根据表情图片的含义，将表情图片分配在与表情图片含义对应的表情分组。

在本发明实施例中，可获取移动终端中的表情图片，并对获取的表情图片进行相关含义的识别，从而识别出表情图片所要表达的含义后，根据其含义进行分类，以将其分配至与含义对应的表情分组。如，可将其分配至含义所属的表情分组；又如，根据含义得到一个分类词，以将其分配至与这个分类词相关的表情分组。可见，基于上述过程，移动终端中的表情图片可按照其表达的核心含义进行归类，实现表情图片的语义管理，满足用户对选择表情的核心诉求。当用户想要表达某个含义时，如表达某一动作、某一情感、某一情绪等等，可直接从表情分组中找到用户想要表达的含义分组，从而在该分组中快速确定自己心仪的表情图片，进而简化了用户在大量的表情图片中毫无规则搜索的繁琐操作，节省了用户选择表情图片耗费的时间，提高用户的沟通效率，优化聊天体验。

在图6所示实施例的基础上，图7示出了本发明另一个实施例的移动终端的框图，识别模块20包括：

文字识别单元21，用于若在表情图片中检测到文字信息，则识别文字信息的含义。

优选地，识别模块20包括：

第一图像识别单元22，用于若未在表情图片中检测到文字信息，则识别表情图片中的图像信息；

分配模块30包括：

第一对象获取单元31，用于若图像信息为第一静态图像信息，则获取第一静态图像信息中包含的至少一个第一对象；

第一目标获取单元32，用于根据获取的至少一个第一对象，在多个表情分组中获取与第一对象匹配的第一目标表情图片；

第一匹配单元33，用于将表情图片分配在第一目标表情图片所属的表情分组。

优选地，识别模块20包括：

第二图像识别单元23，用于若未在表情图片中检测到文字信息，则识别表情图片中的图像信息；

分配模块30包括：

静态图像获取单元34，用于若图像信息为动态图像信息，则至少获取动态图像信息在任一时刻的第二静态图像信息；

第二对象获取单元35，用于获取第二静态图像信息中包含的至少一个第二对象；

第二目标获取单元36，用于根据获取的至少一个第二对象，在多个表情分组中获取与第二对象匹配的第二目标表情图片；

第二匹配单元37，用于将表情图片分配在第二目标表情图片所属的表情分组。

优选地，移动终端还包括：

多分组获取模块40，用于获取预设时长内多个表情分组的使用频率信息；

多分组排序模块50，用于按照多个表情分组的使用频率从高到低的顺序，对多个表情分组进行排序。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图5的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图8为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器110，用于获取所述移动终端中的表情图片；识别所述表情图片的含义；根据所述表情图片的含义，将所述表情图片分配在与所述表情图片含义对应的表情分组。

在本发明实施例中，可获取移动终端中的表情图片，并对获取的表情图片进行相关含义的识别，从而识别出表情图片所要表达的含义后，根据其含义进行分类，以将其分配至与含义对应的表情分组。如，可将其分配至含义所属的表情分组；又如，根据含义得到一个分类词，以将其分配至与这个分类词相关的表情分组。可见，基于上述过程，移动终端中的表情图片可按照其表达的核心含义进行归类，实现表情图片的语义管理，满足用户对选择表情的核心诉求。当用户想要表达某个含义时，如表达某一动作、某一情感、某一情绪等等，可直接从表情分组中找到用户想要表达的含义分组，从而在该分组中快速确定自己心仪的表情图片，进而简化了用户在大量的表情图片中毫无规则搜索的繁琐操作，节省了用户选择表情图片耗费的时间，提高用户的沟通效率，优化聊天体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与移动终端100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器110，存储器109，存储在存储器109上并可在所述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述表情图片管理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述表情图片管理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。