技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于memetic框架的多目标动态网络社区划分方法，包括三个步骤，分别为：步骤100、建立memetic算法框架；步骤200、在memetic框架下，将模块度密度函数D加权得到的优化型模块度密度函数Dλ，同归一化互信息NMI，嵌入到代价目标函数中求取最小化优化目标函数；步骤300、采用直接式整数编码的方式，结合基于标识符传递的初始化机制、双路交叉遗传算法和自爬山算法的搜索方式获取最优社区结构，本发明种群多样性高，搜索空间少，能够实现社区结构的精细化划分，同时算法效率高，社区划分精度细。
技术研发人员：王菁华;周井泉;许杰
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2019.03.13
技术公布日：2019.06.21