一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法与流程

技术特征：

1.一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法，在任意阵列k上，k＝1,2,...,N、N为网络中阵列总数，包括以下步骤：

步骤1.实时获取阵列k接收信号张量和量测信号dk(t)，t表示时刻；

步骤2.计算阵列k的子阵回归矢量：

对于阵列k的第l子阵，计算当前t时刻子阵回归矢量vk,l(t)、l＝1,2,3：

其中，wk,l(t-1)为t-1时刻阵列k的第l子阵的权向量估计；

步骤3.计算阵列k的归一化因子βk(t)：

其中，ρk(t)表示t时刻阵列k的能量估计，表示阵列k的包括自身的邻域集；系数cn,k是交换矩阵C的第(n,k)个元素；

交换矩阵C满足的约束为：

步骤4.迭代更新阵列k的权向量的中间估计ψk,l(t)：

其中，μk为迭代步长：0＜μk＜2，ε为预设常数：ε＜10^-6，系数cn,k为交换矩阵C的第(n,k)个元素；

步骤5.扩散更新阵列k的权向量估计：

其中，系数an,k为结合矩阵A的第(n,k)个元素；

结合矩阵A满足约束：an,k＝0,1^TA＝1^T；

步骤6.计算稳态权向量：选取任一阵列的稳态权张量作为最优权张量利用此权向量对t时刻任意阵列k接收信号滤波得到输出信号：