声音采集设备的制作方法

本申请涉及声学处理技术领域，特别涉及一种声音采集设备。

背景技术：

支持远场语音交互的智能设备往往装备有声音采集组件阵列用于加强语音识别性能。因此，声音采集组件阵列的构型以及其指向性的能力便成为远场语音交互方案中的重要一环。

为了照顾智能设备的产品外观设计，相关技术中提出一种采用8个声音采集组件按照椭圆形排列构成的椭圆形的声音采集组件阵列。其中，该8个声音采集组件在一个直角坐标系的横坐标两侧分别设置3个声音采集组件，并在横坐标上设置2个声音采集组件，上述8个声音采集组件分别沿直角坐标系的横坐标轴和纵坐标轴呈轴对称，且上述8个声音采集组件总体构成呈狭长状。

然而对相关技术中的椭圆形声音采集组件阵列采集的声音信号进行处理时，需要对8个声音采集组件采集到的声音信号进行处理，导致待处理的数据量较大，影响处理效率。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种声音采集设备，可以减少声音信号处理中待处理的数据量，提高处理效率，技术方案如下：

一方面，提供了一种声音采集设备，所述声音采集设备包括声音信号处理芯片以及声音采集组件阵列，所述声音采集组件阵列包括：两个第一声音采集组件、两个第二声音采集组件以及两个第三声音采集组件；

两个所述第二声音采集组件位于两个所述第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个所述第三声音采集组件位于所述连线的另一侧；

两个所述第二声音采集组件以所述连线的中垂线对称，且两个所述第三声音采集组件以所述中垂线对称；

两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第二声音采集组件之间的距离，且两个所述第一声音采集组件之间的距离大于两个所述第三声音采集组件之间的距离；

两个所述第二声音采集组件之间的距离与两个所述第三声音采集组件之间的距离不同。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请提供一种沿某两个声音采集组件之间连线的中垂线对称，但是沿该两个声音采集组件之间连线不对称的6声音采集组件阵列，包含该阵列的声音采集设备其能够适应沿该两个声音采集组件之间连线方向延伸的狭长外观设计，同时相对于8声音采集组件阵列来说具有更少的声音采集组件，在声音信号处理中需要处理的数据更少，从而达到在适应狭长外观设计的同时，提高声音信号处理效率的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请涉及的一种远场语音交互场景示意图；

图2是相关技术涉及的一种环形声音采集组件阵列的示意图；

图3是图2涉及的环形6声音采集组件阵列的自有波瓣图；

图4是相关技术涉及的一种椭圆形声音采集组件阵列的示意图；

图5是图4涉及的椭圆形8声音采集组件阵列的自有波瓣图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种声音采集组件阵列的示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种声音采集组件阵列的示意图；

图8至图14是图7所示实施例涉及的三种声音采集组件阵列在不同的主方位角下的自有波瓣图；

图15和图16是两种声音采集组件阵列水平设置在设备顶面的示意图；

图17和图18是两种声音采集组件阵列垂直设置在设备正面的示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

随着智能音箱及其衍生品的流行，人机之间的语音交互，尤其是远场语音交互，逐渐成为了一个重要的人机交互界面，并被认为是未来最重要的用户流量入口。其中，设置有声音采集组件的声音采集设备可以采集周围空间中的声音信号，并对声音信号按照预定方式进行处理，以实现基于语音的人机交互等应用，在智能语音交互等人工智能场景下具有广泛的应用前景。

其中，根据具体应用场景的不同，声音采集设备也可以有不同的产品形态。比如，声音采集设备可以包括但不限于智能音箱、智能电视、智能电视机顶盒、智能机器人以及者智能车载设备中的至少一种。

比如，请参考图1，其示出了本申请涉及的一种远场语音交互场景示意图。如图1所示，在房间内放置有智能电视、智能电视机顶盒以及智能音箱等声音采集设备，用户在房间内的任意位置发出控制语音，比如“调低音量”，用户发出的控制语音通过空气传到声音采集设备处，被声音采集设备中设置的声音采集组件接收到后，声音采集设备对控制语音进行处理以及识别等步骤，获得对应的控制指令，并控制音量调低。

随着声音采集及处理技术的应用场景的不断发展，对声音采集组件的要求也越来越高，目前业内提出了通过多个声音采集组件组成声音采集组件阵列，以提高声音信号采集性能，以及支持更多的功能。而本申请所示的方案，提出一种兼顾性能和产品外观性状的声音采集组件阵列。

在介绍本申请所示的方案之前，首先介绍本申请方案涉及的几个名词。

1)人工智能(artificialintelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。本申请所示的声音采集设备主要涉及其中的语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等方向。

语音技术(speechtechnology)的关键技术有自动语音识别技术(asr)和语音合成技术(tts)以及声纹识别技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。

自然语言处理(naturelanguageprocessing，nlp)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

机器学习(machinelearning，ml)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。

2)声音采集组件

在本申请中，声音采集组件是指将声音(由物体振动产生的波)转化为模拟信号(电信号)的硬件设备组件。可选的，部分声音采集组件还可以进一步的获得的模拟信号转换为数字采样信号。

其中，根据电路结构的不同，声音采集组件可以包括麦克风、拾音器以及声音传感器等等。

3)声音采集组件阵列

由于声音采集组件通常只能在一个点上进行声音信号采集，其采集性能和能够实现的功能都比较有限，因此，在相关技术中，为了提高声音采集的性能及功能，提出一种将多个声音采集组件分别设置在不同的空间位置处，以组成一个声音采集组件阵列的方案。声音信号处理芯片对声音采集组件阵列中的多个声音采集组件分别采集到的声音信号进行集中处理，可以提高声音采集的性能，并扩展新的功能。比如，在具有语音识别功能的智能设备中，通过多个声音采集组件组成的多个声音采集组件阵列可以加强目标用户语音、抑制环境中的噪声以及定位声源的方向，最终提升语音交互(尤其是远场语音交互)场景中的语音识别性能。

在相关技术中，环形阵列是声音采集组件阵列的一种常用阵列。请参考图2，其示出了相关技术涉及的一种环形声音采集组件阵列的示意图。如图2所示，该环形声音采集组件包含6个声音采集组件，这6个声音采集组件分布在以直角坐标系的原点为圆心的圆形边界上，且这6个声音采集组件各自的位置满足以下公式：

{(xi＝r·cos((i-1)*60°),yi＝r·sin((i-1)*60°))|i＝1,2,..,6}；

其中r为圆环半径，也就是说，上述6个声音采集组件均匀分布在以直角坐标系的原点为圆心的圆形边界上，并且，其中两个声音采集组件位于直角坐标系的横坐标上。

定义声音采集组件阵列的导向矢量(steeringvector)为该的表达式如下:

其中，θ是俯仰角，且0≤θ≤90，是方位角，且f是某指定频率，c是声音的传输速度。导向矢量的物理意义可以被理解为：当某一个零相位、单位强度的平面波信号从方向入射到阵列上时，阵列中每个声音采集组件输出信号的相位和幅度。

同时定义声音采集组件阵列的“阵列自有波瓣图”为该的表达式如下：

其中，n为声音采集组件个数，为某给定目标方向(又称为波瓣图的主方向)，为扫描方向(即对空间中所有可能的入射方向进行逐点扫描)。波瓣图b的物理意义是：在给定频点f上，声音采集组件阵列能够多大程度上区分来自方向和来自方向的两个信号，也就是来自方向的信号对来自方向的信号的增益大小。

请参考图3，其示出了图2涉及的环形6声音采集组件阵列的自有波瓣图。以r＝3.5cm这个经典值为例，为了波瓣图展示的简洁性，固定设置θ0＝θ＝0°，同时取f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz、这四个对语音信号处理来说比较常用且重要的频点。以为例来展示其自有波瓣图，其它角度的自有波瓣图(根据旋转对称原理)与图3类似只是围绕图3中的原点进行旋转。

为了保证声音采集组件阵列和目标说话人之间的直达声音传播路径无阻挡，声音采集组件阵列往往需要布置在智能设备的顶面或正面。因此，声音采集组件阵列的形状和占用面积便会对产品外观和结构设计形成限制。以目前市面上智能音箱类产品广泛采用的环形阵列为例，其占用面积为半径大约3.5cm的圆形。因此，装备这一类声音采集组件阵列的智能音箱的外观设计往往采用(类)圆柱体，而无法缩减其硬件产品的厚度，并给硬件产品在人们日常家居中的摆放带来困难。

为了照顾方形的产品外观设计，相关技术中还提出一种椭圆形8声音采集组件阵列方案。请参考图4，其示出了相关技术涉及的一种椭圆形声音采集组件阵列的示意图。如图4所示，该椭圆形声音采集组件阵列包含8个声音采集组件，且第i个声音采集组件在直角坐标系中的坐标为(xi，yi)，其中，1≤i≤8。上述8个声音采集组件在直角坐标系中的坐标分别如下：

(x1,y1)＝(dx,dy),(x2,y2)＝(0,dy),(x3,y3)＝(-dx,dy)，

(x4,y4)＝(-2dx,0),(x5,y5)＝(-dx,-dy),(x6,y6)＝(0,-dy)，

(x7,y7)＝(dx,-dy),(x8,y8)＝(2dx,0)；

其中，dx和dy是声音采集组件在x轴和y轴上的间距，在语音识别应用场景中的经典值:dx＝2.25和dy＝1.2cm。

请参考图5，其示出了图4涉及的椭圆形8声音采集组件阵列的自有波瓣图。由于这一类阵列在产品外形上的摆放，决定了绝大部分时候用户都是从270度方向说话，因此图5仍然选择了来展示上述椭圆阵列的自有波瓣图。

上述图1所示的环形6声音采集组件阵列中的声音采集组件数量少，但是阵列构型难以适应宽度较窄的平面，而椭圆形8声音采集组件阵列虽然能够适应宽度较窄的平面，但是需要处理的数据更多，影响处理效率。

对此，本申请提出一种占用面积为窄长形状(比如矩形或椭圆形)的6声音采集组件阵列构型。这种构型的声音采集组件阵列可以布置在顶部或者前立面平面为窄长形状的智能硬件上，同时能够保持类似的空间区分能力(尤其是在用户最主要使用的270°方向)。

图6是根据一示例性实施例示出的一种声音采集组件阵列的示意图，该声音采集组件阵列可以应用于声音采集设备中，比如，该声音采集设备可以包括但不限于智能音箱、智能电视、智能电视机顶盒、智能机器人以及者智能车载设备等。如图6所示，声音采集组件阵列600包括：

两个第一声音采集组件610、两个第二声音采集组件620以及两个第三声音采集组件630；

其中，两个第二声音采集组件620位于两个第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个第三声音采集组件630位于该连线的另一侧；

两个第二声音采集组件620以该连线的中垂线对称，且两个第三声音采集组件630以该中垂线对称；

两个第一声音采集组件610之间的距离大于两个第二声音采集组件620之间的距离，且两个第一声音采集组件610之间的距离大于两个第三声音采集组件630之间的距离；

两个第二声音采集组件620之间的距离与两个第三声音采集组件630之间的距离不同。

为了更直观的描述上述6个声音采集组件的相对位置关系，图6以直角坐标系为参考，其中，两个第一声音采集组件610分别处于直角坐标系的原点两侧的横坐标轴上，且第一声音采集组件610与直角坐标系的纵坐标轴之间的距离为第一长度；

两个第二声音采集组件620分别处于直角坐标系的第一象限和第二象限内，第二声音采集组件620与直角坐标系的纵坐标轴之间的垂直距离为第二长度，第二声音采集组件620与横坐标轴之间的垂直距离为第三长度；

两个第三声音采集组件630分别处于直角坐标系的第三象限和第四象限内，第三声音采集组件630与直角坐标系的纵坐标轴之间的垂直距离为第四长度，第三声音采集组件630与横坐标轴之间的垂直距离为第五长度；

其中，第一长度大于第二长度，第一长度大于第四长度，且第二长度与第四长度不同。

其中，本申请实施例涉及的方案，提供一种沿某两个声音采集组件之间连线的中垂线对称，但是沿该两个声音采集组件之间连线不对称的6声音采集组件阵列，其能够适应沿该两个声音采集组件之间连线方向延伸的狭长外观设计，同时相对于8声音采集组件阵列来说具有更少的声音采集组件，在声音信号处理中需要处理的数据更少，从而达到在适应狭长外观设计的同时，提高声音信号处理效率的效果。

图7是根据一示例性实施例示出的一种声音采集组件阵列的示意图，该声音采集组件阵列可以应用于声音采集设备中，比如，该声音采集设备可以包括但不限于智能音箱、智能电视、智能电视机顶盒、智能机器人以及者智能车载设备等。如图7所示，声音采集组件阵列700包括：

两个第一声音采集组件710、两个第二声音采集组件720以及两个第三声音采集组件730；

其中，两个第二声音采集组件720位于两个第一声音采集组件之间的连线一侧，且两个第三声音采集组件730位于该连线的另一侧；

两个第二声音采集组件720以该连线的中垂线对称，且两个第三声音采集组件730以该中垂线对称；

两个第一声音采集组件710之间的距离大于两个第二声音采集组件720之间的距离，且两个第一声音采集组件710之间的距离大于两个第三声音采集组件630之间的距离；

两个第二声音采集组件720之间的距离与两个第三声音采集组件730之间的距离不同。

为了更直观的描述上述6个声音采集组件的相对位置关系，图7以直角坐标系为参考，如图7所示，声音采集组件阵列700中的六个声音采集组件按照直角坐标系设置；

其中，两个第一声音采集组件710分别处于直角坐标系的原点两侧的横坐标轴上，且第一声音采集组件710与直角坐标系的纵坐标轴之间的距离为第一长度；

两个第二声音采集组件720分别处于直角坐标系的第一象限和第二象限内，第二声音采集组件720与直角坐标系的纵坐标轴之间的垂直距离为第二长度，第二声音采集组件720与横坐标轴之间的垂直距离为第三长度；

两个第三声音采集组件730分别处于直角坐标系的第三象限和第四象限内，第三声音采集组件730与直角坐标系的纵坐标轴之间的垂直距离为第四长度，第三声音采集组件730与横坐标轴之间的垂直距离为第五长度；

其中，第一长度大于第二长度，第一长度大于第四长度，且第二长度与第四长度不同。

在本申请实施例中，两个第一声音采集组件710之间的距离、两个第二声音采集组件720之间的距离以及两个第三声音采集组件730之间的距离可以遵循一定的比例。

比如，在一种可能的实现方式中，两个第一声音采集组件710之间的距离是两个第二声音采集组件720之间的距离的三倍；且两个第三声音采集组件730之间的距离是两个第二声音采集组件720之间的距离的两倍。

相应的，对应在图7所示的，按照直角坐标系设置的声音采集组件阵列中，上述第一长度是该第二长度的三倍，该第四长度是该第二长度的两倍。

可选的，在其它可能的实现方式中，两个第一声音采集组件710之间的距离与两个第二声音采集组件720之间的距离的比值，和/或，两个第三声音采集组件730之间的距离与两个第二声音采集组件720之间的距离的比值也可以是其实数值。比如，两个第一声音采集组件710之间的距离可以是两个第二声音采集组件720之间的距离的2.8倍或者3.2倍等等，两个第三声音采集组件730之间的距离是两个第二声音采集组件720之间的距离的1.8倍或者2.2倍等等。

在本申请实施例中，上述第二声音采集组件720和上述两个第一声音采集组件710的连线之间的垂直距离，与第三声音采集组件730和上述连线之间的垂直距离也可以遵循一定的比例关系。

比如，在一种可能的实现方式中，上述第二声音采集组件720和上述两个第一声音采集组件710的连线之间的垂直距离，与第三声音采集组件730和上述连线之间的垂直距离相同。

相应的，对应在图7所示的，按照直角坐标系设置的声音采集组件阵列中，上述第三长度和第五长度相同。

或者，在其它可能的实现方式中，上述第二声音采集组件720和上述两个第一声音采集组件710的连线之间的垂直距离，与第三声音采集组件730和上述连线之间的垂直距离也可以不同，比如，对应在图7所示的，按照直角坐标系设置的声音采集组件阵列中，上述第三长度与第五长度之间的比值可以是10:9或者5:4等等。

以上述声音采集组件为麦克风(mic)，上述第一长度是第二长度的三倍，第四长度是第二长度的两倍，且第三长度和第五长度相同为例，图6中所示的阵列为非对称椭圆6mic阵列，其麦克风摆放的位置为:

(x1,y1)＝(3dx,0),(x2,y2)＝(dx,dy),(x3,y3)＝(-dx,dy)；

(x4,y4)＝(-3dx,0),(x5,y5)＝(-2dx,-dy),(x6,y6)＝(2dx,-dy)；

其中dx和dy是对应的麦克风在直角坐标系的x轴(横坐标轴)和y轴(纵坐标轴)上的间距，在语音识别应用场景中的经典值为:dx＝1.5cm和dy＝1.2cm。因此，上述非对称椭圆6mic阵列在x轴上整个阵列的孔径长度为9cm，与上述图4所示的椭圆形8声音采集组件阵列一致，在y轴上整个阵列的孔径长度为2.4cm也与上述图4所示的椭圆形8声音采集组件阵列一致。

可选的，两个第二声音采集组件720之间的距离，与第二声音采集组件720和上述连线(即两个第一声音采集组件710的连线)之间的垂直距离之间的比值为5：2，也就是说，上述第二长度和第三长度的比值为5：4。

比如，在一种可能的实现方式中，上述第二长度为1.5cm，上述第三长度为1.2cm。

可选的，该声音采集组件为麦克风组件或者拾音器组件。

可选的，该六个声音采集组件位于同一平面内。

在本申请实施例中，为了达到更好的声音信号采集效果，降低声音信号处理的复杂度，上述图7所示的六个声音采集组件可以设置在同一个平面内。

请参考图8至图14，其示出了本申请实施例涉及的三种声音采集组件阵列在不同的主方位角下的自有波瓣图。

其中，图8示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列(图中简称为环形6阵列)、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列(图中简称为椭圆形8阵列)以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列(图中简称为非对称6阵列)在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

图9示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

图10示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

图11示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

图12示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

图13示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

图14示出了图2对应的环形6声音采集组件阵列、图4对应的椭圆形8声音采集组件阵列以及本申请实施例提供的非对称椭圆6声音采集组件阵列在f＝500hz、1000hz、1500hz和2000hz时的自有波瓣图。

以上述声音采集组件为麦克风为例，从图8至图14中的自有波瓣图对比可以看出：

1、在1500hz以下，非对称椭圆6mic阵列的空间分辨性能均不差于，甚至优于椭圆形8mic阵列，体现在其自有波瓣图的旁瓣抑制性能更优，主瓣宽度更窄。

2、在1500hz以上，当主瓣方向接近0°或180°时，非对称椭圆6mic阵列的主瓣宽度仍然小于椭圆形8mic阵列。

3、在1500hz以上，当主瓣方向接近270°时，非对称椭圆6mic阵列的主瓣宽度仍然小于椭圆形8mic阵列，且旁瓣抑制性能也不差于，甚至优于椭圆形8mic阵列。

由此可见，本申请所示的非对称6mic阵列，能够比环形6mic阵列更好的适应宽度较窄的平面布局，支持更灵活的智能硬件产品外观设计。并且，通过使用比椭圆形8mic阵列数量更少的麦克风，降低了硬件成本和运算复杂度，同时在主要用户使用方向(270°)附近取得了更优的空间分离性能。

综上所述，本申请实施例涉及的方案，提供一种沿某两个声音采集组件之间连线的中垂线对称，但是沿该两个声音采集组件之间连线不对称的6声音采集组件阵列，其能够适应沿该两个声音采集组件之间连线方向延伸的狭长外观设计，同时相对于8声音采集组件阵列来说具有更少的声音采集组件，在声音信号处理中需要处理的数据更少，从而达到在适应狭长外观设计的同时，提高声音信号处理效率的效果。

在本申请另一示例性实施例中，还提供了一种声音采集设备，该声音采集设备包括如上述图6或者图7所示的声音采集组件阵列。

可选的，该声音采集组件阵列水平设置在该声音采集设备的顶面；或者，该声音采集组件阵列垂直设置在该声音采集设备的正面。

其中，上述顶面是声音采集设备按照指定姿态放置时，朝向正上方的外表面；上述正面是声音采集设备按照指定姿态放置时，朝向水平方面的各个外表面中的指定外表面。

其中，上述指定姿态是声音采集设备按照设计要求正常使用时安装或摆放的姿态。

比如，上述指定姿态可以是声音采集设备根据指导安装或摆放的姿态，比如，上述指定姿态可以是声音采集设备根据设备的使用说明书的指导进行安装或者摆放的姿态。

或者，上述指定姿态也可以是根据声音采集设备中的安装/摆放指示组件(比如支撑架、防滑垫、为壁挂组件预留的安装孔等等)确定的安装或者摆放的姿态。例如，当声音采集设备的一个表面上设置有支撑架或者防滑垫时，上述指定姿态是支撑架或者防滑垫所在的表面垂直向下的姿态；或者，当声音采集设备的一个表面上设置有为壁挂组件预留的安装孔时，该上述指定姿态是安装孔所在的表面垂直于水平面的姿态。

比如，请参考图15和图16，其示出了两种声音采集组件阵列水平设置在设备顶面的示意图。以声音采集设备是顶面为椭圆形的智能音箱，声音采集组件为mic为例，如图15和16所示，非对称6mic阵列沿着智能音箱顶面椭圆形的长轴方向布置，智能音箱顶面的长对称轴长度最小可以设计为两个第一声音采集组件之间的距离，且智能音箱顶面的短对称轴长度最小可以设计为第三长度和第五长度之和。

再比如，请参考图17和图18，其示出了两种声音采集组件阵列垂直设置在设备正面的示意图。以声音采集设备是正面屏幕之外包含窄长状区域的智能电视，声音采集组件为mic为例，如图17和18所示，非对称6mic阵列设置在智能电视正面下部的窄长区域，且两个第一声音采集组件之间的连线的方向是水平方向。

可选的，当该声音采集组件阵列水平设置在该声音采集设备的顶面时，两个所述第一声音采集组件之间的连线的中垂线指向的第一方向与该声音采集设备的正面朝向的第二方向相同或者相反。

在本申请实施例中，上述声音采集设备可以是顶面为狭长形状的智能设备，为了能够达到最好的声音采集效果，在此类智能设备中，上述的椭圆形6声音采集组件阵列的对称轴所指向的方向(即上述图6或图7所示的声音采集组件阵列对应的直角坐标系的纵坐标方向)与声音采集设备的正面朝向相同或相反。

比如，在图15中，按照直角坐标系布置的非对称6mic阵列，该直角坐标系的纵坐标所指向的方向(即图15中的第一方向)与智能音箱的正面朝(即图15中的第二方向)向相反。

或者，在图16中，按照直角坐标系布置的非对称6mic阵列，该直角坐标系的纵坐标所指向的方向(即图16中的第一方向)与智能音箱的正面朝(即图16中的第二方向)向相同。

可选的，当该声音采集组件阵列垂直设置在该声音采集设备的正面时，该两个所述第一声音采集组件之间的连线的中垂线指向的第三方向为垂直向上或者垂直向下。

比如，在图17中，智能电视的正面朝向与水平面平行，按照直角坐标系布置的非对称6mic阵列，该直角坐标系的纵坐标所指向的方向(即图17中的第一方向)为垂直向上。

或者，在图18中，智能电视的正面朝向与水平面平行，按照直角坐标系布置的非对称6mic阵列，该直角坐标系的纵坐标所指向的方向(即图18中的第一方向)为垂直向下。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。