1.一种单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，在移动边缘网络联合d2d解决远近效应的前提下，所述单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法包括：
将移动设备分类：移动设备根据任务的最大时延和能耗特点将移动设备分为本地计算的移动设备ωl、计算卸载到mec服务器上的移动设备ωr和部分计算卸载的移动设备ωo；
确定优先级：确定出移动设备的优先级，根据移动设备的优先级来分配信道资源；
无线资源分配：mbs和d2d设备的信道按照优先级分配无线资源。
2.如权利要求1所述的单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述联合d2d解决远近效应中，所述d2d设备的位置和发送能量满足如下关系：
其中，p1表示移动设备d1发送到基站的能量，p12表示移动设备d1发送到d2d设备d2的能量，p2表示d2d设备d2发送到基站的能量，l1表示移动设备d1与基站的距离，l12表示移动设备d1与d2d设备d2的距离，l2表示为d2d设备d2与基站的距离，α表示为路径损耗因子，θ为发送给基站与发送到d2d设备d2之间的夹角。
3.如权利要求1所述的单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述移动设备分类方法为：
若本地计算时延无法满足最大时延的限制，则此类移动设备分类为计算卸载到mec服务器的移动设备，即ωr；
若本地计算时延满足最大时延，且在本地计算消耗的能耗比卸载到mec服务器上消耗的能耗低，则此类移动设备分类为本地计算的移动设备，即ωl；
若移动设备可以选择在本地计算或者计算卸载的mec服务器上，此类移动设备分类为部分卸载的移动设备，即ωo。
4.如权利要求2所述的单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述优先级的确定的方法为：属于ωr集合的移动设备具有拥有最高的优先级；属于ωo集合的移动设备的优先级为：
其中，
5.如权利要求1所述的单服务器下降低系统能耗的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述无线资源分配的方法为：在分配过程中，如果移动设备未决定通过哪种方式访问mec服务器，则选取其中能耗最少的方式访问；对于已决定访问mbs的移动设备，从属于mbs的通道中选择一个sinr最高的通道。