可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质与流程

本申请涉及可穿戴技术领域，尤其是涉及一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。

背景技术：

溺水是全球第三大最常见的意外死亡原因，占所有伤害死亡的7％。根据中国政府的统计，中国每年有6万人溺水身亡，这还不包括洪水和交通事故的受害者，其中70％是儿童。溺水可以被认为经历几个阶段。开始时，人们会屏住呼吸，防止水进入肺部。当不再能够保持时，液体将进入气道，引起肌肉痉挛，使气道密封。因此，他们会失去意识，随后由于大脑持续缺氧而导致心脏骤停(缺氧)。

溺水往往是无声的，尤其是对儿童。典型的安静溺水的迹象如下:呼吸困难(在水位同等位置嘴喘气,头低水位,等等)——恐慌(快速呼吸,眼睛空洞,无法集中注意力,恐惧脸上明显)，异常的胳膊和腿的运动，很少从水(尝试在特定方向游泳但不移动，身体垂直，攀登无形的梯子等等)，在海边或者池里头朝天空似乎很安静。

随着科技的进步，许多发达国家开始在游泳池采用基于视觉的溺水监测系统。通过水下摄像机，当救生员在一定时间内发现水下静止的个体时，这些系统可以发出警报。然而，这个系统需要很高的安装/维护成本，当摄像机的视图被附近的游泳者阻挡时，可能无法检测到。

此外，还开发了嵌入传感器的腕带。当游泳者潜到预先设定的深度(50-80厘米)和持续时间(15-20秒)时，警报信号将通过声音信号(由池壁的传感器感知)或带有负载警报器的气球触发。然而，当游泳者潜水超过预设的深度和时间时，就有可能发生误报。此外，这两种系统只识别溺水事件的后期，相关的人可能经历一定程度的肺或大脑损伤。

市场上大多数溺水报警设计都依赖于设施(需要在水中安装)，更适合室内环境。此外，这些解决方案也继承了一些缺点，例如在拥挤的地区不能很好地发挥作用，如果个人潜水的深度和时间超过了预先设定的深度和时间，可能会受到误报。

技术实现要素：

本申请主要解决的技术问题是提供一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种可穿戴式设备的溺水监控方法，方法包括：

预先采集泳者的基本信息；

采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；

存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；

若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。

其中，所述采集泳者的生理数据的步骤包括：

通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到ppg信号，并通过不同的机器学习技术对采集的ppg信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率，利用不同波长产生的ppg振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度；

所述采集泳者的运动数据的步骤包括：

采集所述泳者在各个维度的运动速度和姿态，并通过预存在数据库中的数据对采集到运动速度和姿态进行分类，以得到所述运动数据；

所述采集泳者周围的环境数据的步骤包括：

采集环境的湿度数据、大气压力数据，并根据湿度数据获取泳者进出水的状态，以及根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。

其中，所述预先采集泳者的基本信息的步骤包括：

预先采集泳者的个人信息，并根据所述个人信息划分为不同级别，其中，所述个人信息包括性别、年龄、身高、体重、锻炼频率、健康水平、游泳能力以及游泳强度。

其中，所述根据预设算法对测量的数据进行分析的步骤还包括：

根据血氧饱和度、呼吸率以及心率分别与预设的阈值进行比较，若其中之一超过预设的阈值，则分析结果为存在溺水早期现象。

其中，所述方法还包括：若存在溺水早期现象，则加快运动数据的采集，连续记录所述泳者的游泳姿势以及身体动作，来判断是否存在异常的动作；

若存在异常的动作，则分析结果为存在溺水现象。

其中，运动时的目标心率的计算公式为：

hrtar＝[(hrmax-hrrest-水生扣除)x强度]+hrrest，

其中，hrtar为运动时的目标心率，hrmax最大心率，hrmax＝220(男性)或226(女性)-年龄+x(运动规律)，hrrest为休息时的心率。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种可穿戴式设备，其特征在于，所述可穿戴式设备包括：

第一采集模块，用于预先采集泳者的基本信息；

第二采集模块，用于采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；

分析模块，用于存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；

警报模块，用于在所述分析模块分析的结果为存在溺水症状时，发出警报。

可选的，所述第二采集模块通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到ppg信号，并通过不同的机器学习技术对采集的ppg信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率、心率，利用不同波长产生的ppg振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度；

所述第二采集模块采集所述泳者在各个维度的运动速度和姿态，并通过预存在数据库中的数据对采集到运动速度和姿态进行分类，以得到所述运动数据；

所述第二采集模块采集环境的湿度数据、大气压力数据，并根据湿度数据获取泳者进出水的状态，以及根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序用于所述处理器执行前文所述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序用于处理器执行前文所述的方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。该方法包括：首先预先采集泳者的基本信息；然后采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；进而存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。因此，本申请能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。

附图说明

图1是本申请实施例提供的可穿戴式设备的溺水监控方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种可穿戴式设备的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

请参阅图1，图1本申请实施例提供的一种可穿戴式设备的溺水监控方法的一流程示意图。如图1所示，本实施例的方法包括以下步骤：

步骤s1：预先采集泳者的基本信息；

步骤s2：采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；

步骤s3：存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析。若分析结果为存在溺水症状。

步骤s4：发出警报。

具体可通过led、蜂鸣器和振动电机向游泳者和周围的人发出警报。并可进一步向附近的救援中心发送报警信息，寻求及时帮助。

因此，本申请能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。

其中，步骤s1中，具体可预先采集泳者的个人信息，并根据所述个人信息划分为不同级别，其中，所述个人信息包括性别、年龄、身高、体重、锻炼频率、健康水平、游泳能力以及游泳强度。

该些个人信息可由任何人输入。这些个人信息将被用作将泳者划分为不同级别的输入。如表1所示，生命体征会随着年龄的增长而变化。因此，这样的分组将有助于可穿戴式设备从数据库中选择可用的相似级别的数据进行后期的数据比较。

在步骤s2中，首先泳者在池侧站立3分钟后，开始初始感知，收集泳者的健康数据，并存入数据库。当泳者进入水深到腋窝深度的水里，并且站立3分钟后，将再次测量用户的重要健康数据。

之后，泳者进行游泳活动，通过光学传感器采集数据并存储在数据库中。具体的，是由多个低功耗和非侵入式传感器采集生理数据、运动数据和环境数据，例如:心率(hr)、血压(bp)、温度(bt),呼吸速率(rr),血氧饱和度水平(动脉血氧饱和度＝氧合血红蛋白的比例相对于总血红蛋白)，运动/手势,身体加速,湿度和压力标准等。收集到的数据将发送给处理器进行进一步处理。

其中，在采集生理数据时，可采用光体积描记(ppg)传感器和热敏电阻传感器。ppg传感器由光源和光电探测器组成。通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到ppg信号，并通过不同的机器学习技术对采集的ppg信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率、心率等生命特征数据。另外，由于氧合血红蛋白(hbo2)和脱氧血红蛋白(hb)在红光和红外光作用下的吸收特性存在差异，可利用不同波长产生的ppg振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度。采集到的生理数据对早期溺水综合征的诊断至关重要。泳者可能会出现呼吸短促、惊恐发作(心率每分钟增加10～20次)、氧饱和度下降(低于90％)，才会意识丧失并沉入水下。

然而，物理活动和环境因素(如环境光)会分散光路，破坏ppg信号。为了提高感知质量，可通过用户的运动跟踪(通过加速度计)和内置的算法来过滤、提取和重构干净的ppg信号。同时，运动传感器将开始感知和记录用户的手臂和腿的运动。也就是采集泳者的运动数据。

具体而言，运动传感器可包括加速度计、陀螺仪、磁强计传感器。

加速度计可以感知快速的线性变化，陀螺仪对快速的角度变化敏感，磁力仪测量磁场，这些传感器的组合有助于感知人体在各个维度的运动速度和姿态，快速准确的定位/定位，随着时间的推移漂移量小。

进一步，通过特征提取和分析对采集到的运动数据进行预处理，利用预存在数据库中的数据，对泳者的运动数据和姿态进行分类，以得到所述运动数据。具体可对游泳姿势(自由泳、蛙泳、仰泳等)进行分类和区分。此外，可通过对该些运动数据进行解释，可分析和记录运动周期(每分钟运动一次)、每呼吸一次划水的次数、每划水一次游行的距离、游泳速度等。数据库将根据采集到的运动数据不断更新。

环境数据的采集通常采用环境传感器，环境传感器包括湿度传感器和压力传感器。

湿度传感器(湿度计)感知和测量环境湿度。通过对湿度的检测，可以检测到泳者的环境状况，并可以采集不同的健康数据集。例如：泳者进出水的状态。此外，为了节省能源，这种感应只有在设备与水接触时才有助于激活设备。

压力传感器能感应大气压力，并能测量高度和水位，得到大气压力数据。本实施例采用气压传感器，具有灵敏度高、温度稳定、功耗低等优点。通过压力传感器，可根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。

步骤s3中，首先根据血氧饱和度、呼吸率以及心率等生理数据分别与预设的阈值进行比较，若其中之一超过预设的阈值，则分析结果为存在溺水早期现象。

其中，血氧水平是血液中循环的氧气量。较低的血氧值表明身体难以将氧气输送到所有的细胞、组织和器官。溺水时，个体会出现呼吸短促，最终导致血氧水平下降。健康人在休息状态下的典型血氧饱和度为95-100％。92％-88％仍被认为是安全的，较低的值(<85％)将导致缺氧，并对器官和大脑造成不可逆转的损伤。

呼吸速率(rr)是指一个人每分钟呼吸的次数。正常成年人的rr率约为每分钟12-18次呼吸，而儿童的呼吸频率更高。对于成年人来说，在休息状态下每分钟呼吸低于12次或高于25次以上被认为是不正常的。哮喘、发烧、肺部感染、焦虑、使用麻醉剂或药物过量等情况会改变正常的呼吸频率。溺水初期，个体会产生恐慌、失控和对死亡的恐惧，从而引发心脏骤停等生理症状。

与陆上运动不同，泳者在进行某些划水动作时不能同时游泳和呼吸。呼吸率需要与中风率和呼吸模式保持一致。例如，在自由泳中以60(每分钟)的划水速度游泳，每两划水呼吸一次，每分钟最多只能呼吸30次。

心率是每分钟心跳的次数，随着年龄的增长，心率会变慢。成年人的正常静息心率为每分钟60-100次。训练有素的运动员会有较低的静息心率，大约每分钟50-40次。根据美国心脏协会(aha)的数据，运动时的最大心率大约等于220每分钟减去人的年龄。许多生理学家认为，女性的最高心率比男性高6次/分钟，经常锻炼的人最高心率也会更高。

由于水温较低，且无负重环境，与陆地运动相比，水上运动时个体心率下降。为了考虑水生心率的降低效果，mcardle和他的同事在1971年提出，与陆地相比，水生心率降低了13％。然而，最近的研究表明，这种减少更多地与个体有关，kruel通过一个简单的对比测试，提出了一种更加个性化的计算方式，就是加上了水中扣除率，其中，水中扣除率为：

水中扣除＝站在陆地时的hr(心率)-站在腋窝深度的水中的hr(心率)；

因此考虑到个体静息心率后，运动时的心率的计算公式为：

hrtar＝[(hrmax-hrrest-水生扣除)x强度]+hrrest，

其中，hrtar为运动时的心率，hrmax最大心率，hrmax＝220(男性)或226(女性)-年龄+x(运动规律)，hrrest为休息时的心率。

上述公式将强度定义为5个区域:区域1(50-60％)、区域2(60-70％)、区域3(70-80％)、区域4(80-90％)和区域5(90％-100％)。前3个区是好氧区，后2个区是厌氧区。根据预先设定的强度，可以估计和监测个人的游泳目标范围。游泳远远超过一个人的目标心率是有风险的。

与其他生命体征(生理数据)相比，运动感知更加间接，使用预先设置的特征/活动识别系统很难发现溺水，尤其是对于新用户。其原因是缺乏使用者的身体动作/姿势记录，溺水时往往是无声的。人类在接近溺水时，被恐惧所压倒，本能的反应是挣扎着呼吸，避免窒息而死。将很少有溅水，没有挥舞，没有任何形式的叫喊或呼救。相反，溺水的人会向侧面伸出手臂，压在水面上，把嘴从水里拉出来呼吸。他们的身体将保持直立在水中，没有任何支撑踢腿的迹象，在下沉前只能挣扎20到60秒。

因此，通过连续记录用户的身体动作(如运动速度)、游泳姿势(及)，将能够判断是否有任何未知或异常的动作，可能是潜在的溺水综合症。

若存在溺水早期现象，则加快运动数据的采集，连续记录所述泳者的游泳姿势以及身体动作，来判断是否存在异常的动作；若存在异常的动作，则分析结果为存在溺水现象。如果采集到的运动数据没有异常，则将判断为虚警，并相应更新特征识别系统。采集运动数据的频率将恢复到正常速率。这既可及时发现溺水行为，也可防止误判。

进一步的，若最后综合判断为溺水行为，在发出警报的同时，可进一步将泳者的位置发送给相关的设备。具体可通过gps和wifi(如果可用)确定，并由相关的运动和环境传感器(加速度计、陀螺仪、磁力仪和压力传感器)支持。在室外环境中，使用蜂窝网络跟踪用户的位置。

进一步的，若检查后，发现泳者没有溺水，则报警将被关闭，相关感应器将继续采集相关的数据。此事件将报告给专用的设备错误报告系统进行除虫。

因此，本申请能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种可穿戴式设备的结构示意图。该可穿戴式设备可用于执行前文所述的方法。在实际使用时，泳者需要将可穿戴式设备的手臂设备和腿部设备放置在手腕和腿部脚踝区域，其传感器面向尺侧和桡动脉。然后，泳者需要使用ble(bluetoothlowenergy，蓝牙低功耗)将这些设备与他们的智能手机或平板电脑(主设备)配对。以通过智能手机或平板电脑进行数据的交互。

如图2所示，可穿戴式设备20包括：

第一采集模块21，用于预先采集泳者的基本信息；

第二采集模块22，用于采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；

分析模块23，用于存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；

警报模块24，用于在所述分析模块分析的结果为存在溺水症状时，发出警报。

可选的，第二采集模块22通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到ppg信号，并通过不同的机器学习技术对采集的ppg信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率、心率，利用不同波长产生的ppg振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度；

进一步采集所述泳者在各个维度的运动速度和姿态，并通过预存在数据库中的数据对采集到运动速度和姿态进行分类，以得到所述运动数据；

进一步采集环境的湿度数据、大气压力数据，并根据湿度数据获取泳者进出水的状态，以及根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。

可选的，第一采集模块21预先采集泳者的个人信息，并根据所述个人信息划分为不同级别，其中，所述个人信息包括性别、年龄、身高、体重、锻炼频率、健康水平、游泳能力以及游泳强度。

可选的，分析模块23根据血氧饱和度、呼吸率以及心率分别与预设的阈值进行比较，若其中之一超过预设的阈值，则分析结果为存在溺水早期现象。

可选的，分析模块23若存在溺水早期现象，则加快运动数据的采集，连续记录所述泳者的游泳姿势以及身体动作，来判断是否存在异常的动作，若存在异常的动作，则分析结果为存在溺水现象。

可选的，运动时的心率的计算公式为：

hrtar＝[(hrmax-hrrest-水生扣除)x强度]+hrrest，

其中，hrtar为运动时的心率，hrmax最大心率，hrmax＝220(男性)或226(女性)-年龄+x(运动规律)，hrrest为休息时的心率。

下面参考图3来描述根据本申请的这种实施例的电子设备800。图3显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤s1：预先采集泳者的基本信息。步骤s2：采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据。步骤s3：存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析。步骤s4：若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)821和/或高速缓存存储单元822，还可以进一步包括只读存储单元(rom)823。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824，这样的程序模块825包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备870(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施例的方法。

在本申请的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施例的步骤。

用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其他实施例。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限。