一种智能语音客服系统的制作方法

[0001]
本发明涉及客服系统技术领域，具体为一种智能语音客服系统。


背景技术：

[0002]
传统客服的痛点：知识负责，培训周期长，人员流失率大，运营成本高；等待时间长，优秀坐席少，客户满意度低；话术不规范，转化率低；系统分散，集成能力弱，效率低；此问题缺少有效的解决方案。


技术实现要素：

[0003]
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种智能语音客服系统，能够提高客服沟通效率，降低运营的人工成本、提升客户满意度，处理工单更高效；数据沉淀，精准分析，提高转化率；能够随时随地接待用户。
[0004]
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
[0005]
一种智能语音客服系统，其特征在于，包括微处理器和与其电性连接的麦克风模块、扬声器模块、信号转换器模块、存储器模块、无线收发模块、语言处理模块和深度学习模块；
[0006]
所述微处理器模块用于系统数据的处理；
[0007]
所述麦克风模块用于采集声音数据；
[0008]
所述扬声器模块用于播放语音内容；
[0009]
所述信号转换器模块用于对声音数据进行转换处理；
[0010]
所述存储器模块用于存储系统中所有的数据信息；
[0011]
所述无线收发模块用于系统的无线传输；
[0012]
所述语言处理模块用于对语言问题数据进行分析处理；
[0013]
所述深度学习模块用于系统的深度学习训练。
[0014]
本发明的有益效果在于：本发明的系统，能够提高客服沟通效率，降低运营的人工成本、提升客户满意度，处理工单更高效；数据沉淀，精准分析，提高转化率；能够随时随地接待用户。
附图说明
[0015]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]
图1为本发明实施例提供的一种卡丁车的结构框图。
具体实施方式
[0017]
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0018]
如图1所示，一种智能语音客服系统，包括微处理器和与其电性连接的麦克风模块、扬声器模块、信号转换器模块、存储器模块、无线收发模块、语言处理模块和深度学习模块；
[0019]
微处理器模块用于系统数据的处理；
[0020]
麦克风模块用于采集声音数据；
[0021]
扬声器模块用于播放语音内容；
[0022]
信号转换器模块用于对声音数据进行转换处理；
[0023]
存储器模块用于存储系统中所有的数据信息；
[0024]
无线收发模块用于系统的无线传输；
[0025]
语言处理模块用于对语言问题数据进行分析处理；
[0026]
深度学习模块用于系统的深度学习训练。
[0027]
该系统应用于智能机器人上，机器人以restful api的形式提供服务，方便系统集成，并使用先进的自然语言处理(nlp)和机器学习(machine learning)技术，持续提升对话准确率。支持云端saas和私有部署两种部署方式。
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机器人使用了基于深度学习的人工智能技术，可以实现对自然语言的意图识别、关键信息提取和多轮对话能力。为每个客户提供售前顾问一对一专业咨询服务，并配备算法工程师优化模型保证机器人效果。
[0029]
该智能语音客服系统可应用于智能机器人中，通过以下程序语言得以实现功能：
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[0031]
[0032][0033]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。