1.一种基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取数据：利用dpi设备获取数据，包括各视频id；
统计时长：去除流的间隔时长，统计同一视频的实际观看时长；
计算收视率：计算各视频的收视率。
2.根据权利要求1所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述基于dpi的ott视频收视率分析方法，还包括以下步骤：
数据分组：对获取的数据按照视频id和用户账号进行分组。
3.根据权利要求2所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述数据分组，还包括以下步骤：
按照流顺序排序，相邻流的间隔大于阈值的，划分到不同组。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述基于dpi的ott视频收视率分析方法，还包括以下步骤：
数据筛除：同一组数据中同一视频id存在多种数据，只保留一种数据。
5.根据权利要求4所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述数据筛除，包括以下步骤：
判断同一组数据中是否存在同一视频的多种数据，若是，比较多种数据，保留时长值最大的数据。
6.根据权利要求1或者5所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述统计时长包括以下步骤：
计算数据累积时长tdata：tdata＝end_t-start_t，其中start_t为最小流开始时间，end_t为最大流开始时间end_t；
计算报文累积时长tpcap：tpcap＝，其中δti＝，其中，δti为每个分段视观看频时长，endi为每个视频分片的结束时间，starti为每个视频分片的开始时间。
7.根据权利要求6所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述计算收视率包括以下步骤：
计算视频id收视率：视频id收视率＝该视频id实际观看时长/所有视频id实际观看时长。
8.根据权利要求6所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法，其特征在于：所述计算收视率包括以下步骤：
计算分段视频的收视率：分段视频收视率＝该分段视频实际观看时长/该视频id实际观看时长。
9.一种基于dpi的ott视频收视率分析设备，其特征在于，所述设备包括：
存储器及处理器，所述存储器上至少有一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法。
10.一种计算机的可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的基于dpi的ott视频收视率分析方法。