技术特征：
1.基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述动态分配方法包括：数据采集服务步骤：采集不同来源的视频数据并转换为数据解析服务步骤能够解析的视频流数据；数据解析服务步骤：根据ai分析频率配置依次进行最新分析频率配置读取、最新分析频率配置解析、视频数据解析、视频图片抽帧、视频录制，生成ai分析单元数据后进行ai分析服务，并根据ai分析服务返回的结果数据进行变频分析服务。2.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述变频分析服务包括：通过对ai分析服务结果进行解析计算判断是否触发变频解析，如果未触发变频解析，则保持原有的ai分析频率，如果触发变频解析，则恢复ai分析频率至当前ai分析模型的标准ai分析频率或者降低ai分析频率；通过算法计算出当前ai分析模型的最佳ai分析频率配置，将最新的ai分析频率配置存储至数据库/缓存中，以便视频数据解析服务调用。3.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述最新分析频率配置读取包括：获取存储中当前分析模型的最新ai分析频率配置信息，配置中记录着不同ai分析模型的解析方式、当前分析频率、正常分析频率、降频梯度、降频周期和最低频率的配置信息，如果未查询到最新ai分析频率配置，则默认使用标准ai分析频率。4.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述最新分析频率配置解析包括：解析当前最新的分析频率配置信息，解析出配置中的解析方式、当前分析频率、正常分析频率、降频梯度、降频周期和最低频率的配置信息。5.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述视频数据解析包括：根据当前ai分析模型的最新ai分析频率配置解析视频流数据，生成当前ai分析模型的ai分析服务所需要的单元数据。6.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述视频图片抽帧包括：根据当前ai分析模块的最新分析频率配置，对视频流数据进行图片抽帧，将抽帧图片组装成当前ai模型的ai分析服务所需要的单元数据。7.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述视频录制包括：根据当前ai分析模型的最新ai分析频率配置，对视频流数据进行视频录制，将录制的视频组装成当前ai分析模型的ai分析服务所需要的单元数据。8.根据权利要求1所述的基于变频算例调节ai服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述动态分析方法还包括分析结果渲染步骤，所述分析结果渲染步骤用于对ai分析结果数据展示值客户端进行查看。
技术总结
本发明涉及一种基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，所述动态分配方法包括：数据采集服务步骤：采集不同来源的视频数据并转换为数据解析服务步骤能够解析的视频流数据；数据解析服务步骤：根据AI分析频率配置依次进行最新分析频率配置读取、最新分析频率配置解析、视频数据解析、视频图片抽帧、视频录制，生成AI分析单元数据后进行AI分析服务，并根据AI分析服务返回的结果数据进行变频分析服务。本发明的优点在于：主要按照“按需供给”的思路，动态调用AI服务器，实现自动变频工作，在不影响服务效果的情况下，使AI服务资源利用最大化、降低运营成本。降低运营成本。降低运营成本。
技术研发人员：储建阳 黄深强 江动平 段力博 林耘宇 彭籍冲
受保护的技术使用者：四川亨通网智科技有限公司
技术研发日：2021.08.11
技术公布日：2021/11/4