一种基于传感器的水利物联网智能处理系统的方法
【技术领域】
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[0001]本发明属于物联网感知层的智能终端处理领域，特别涉及一种基于传感器的水利物联网智能处理系统的方法。
【背景技术】
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[0002]水利物联网作为一套对区域水环境综合监控与管理的系统，需要对各类传感器数据所收集的信息进行汇总、综合分析、处理等多项工作，面对复杂的传感器信息综合处理与分析需求，传统的独立式传感器数据接收和处理模式以及现有的终端控制模式已经难以满足对水资源的快速、精细化管理的需要。
[0003]公开于该【背景技术】部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
【发明内容】
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[0004]本发明的目的在于提供一种基于传感器的水利物联网智能处理系统及方法，从而克服上述现有技术中的缺陷。
[0005]为实现上述目的，本发明提供了
[0006]一种基于传感器的水利物联网智能处理系统的方法，其步骤包括:
[0007](I)、水终端设备的传感器采集信息元素，通过多重异构网络传输数据给智能处理中心，向智能处理中心提供了原始数据信息；
[0008](2)、对数据信息的进行预处理，完成数据的清洗、信息的模式转换、传递和元素的交换；
[0009](3)、经过预处理的数据进行信息互补，同时完成数据资源的综合集成，通过智能数据分析手段，挖掘数据中有价值的信息，完成信息的再生；
[0010](4)、对再生后的信息输出融合处理报告，为水利现状分析、水利政策制定提供决策支持。
[0011]优选地，上述技术方案中，水终端设备的传感器与智能处理融合技术根据其处理方式的不同，可分为:基于终端的传感器与智能处理融合、智能处理中心控制模式下的传感器与智能处理融合、混合模式下的传感器与智能处理融合。
[0012]优选地，上述技术方案中，在基于终端的传感器与智能处理融合的处理方式下，水终端设备包括传感器、执行机构、嵌入式系统，水终端设备集中对检测数据进行处理分析并直接控制执行机构进行操作，智能处理中心用于数据及状态监控与记录。
[0013]优选地，上述技术方案中，在智能处理中心控制模式下的传感器与智能处理融合的处理方式下，智能处理中心集中对数据进行分析与处理，生成对终端的控制命令，水终端设备包括传感器、执行机构，水终端设备监测数据收集、传输及执行机构命令执行。
[0014]优选地，上述技术方案中，在混合模式下的传感器与智能处理融合的处理方式下，水终端设备包括传感器、执行机构、嵌入式系统，基于限定传感数据条件下的监测数据分析处理与执行机构控制，智能处理中心对综合及异常数据进行顶层分析预处理，生成调度控制命令。
[0015]与现有技术相比，本发明具有如下有益效果:
[0016]利用传感器与智能处理融合技术将水利物联网传感器所监测的信息进行感知与控制处理，并以此实现对水资源、水环境的监控与管理的功能，解决了传统的独立式传感器数据接收和处理模式以及现有的终端控制模式难以满足对水资源的快速、精细化管理的问题，改进了系统容错性和鲁棒性，提高了水利物联网的实时处理能力和系统可靠性。
【附图说明】
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[0017]图1为本发明信息处理流程图；
[0018]图2为本发明基于终端的传感器与智能处理融合的架构图；
[0019]图3为本发明智能处理中心控制模式下的传感器与智能处理融合的架构图；
[0020]图4为本发明智能处理中心架构图；
[0021]图5为本发明混合模式下的传感器与智能处理融合的架构图。
【具体实施方式】
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[0022]下面对本发明的【具体实施方式】进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受【具体实施方式】的限制。
[0023]除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
[0024]如图1所示，一种基于传感器的水利物联网智能处理系统的方法，其步骤包括:
[0025](I)、水终端设备的传感器采集信息元素，通过多重异构网络传输数据给智能处理中心，向智能处理中心提供了原始数据信息；
[0026](2)、对数据信息的进行预处理，完成数据的清洗、信息的模式转换、传递和元素的交换；
[0027](3)、经过预处理的数据进行信息互补，同时完成数据资源的综合集成，通过智能数据分析手段，挖掘数据中有价值的信息，完成信息的再生；
[0028](4)、对再生后的信息输出融合处理报告，为水利现状分析、水利政策制定提供决策支持。
[0029]基于终端的传感器与智能处理融合技术主要针对于水文站、雨量计等大中型站点或终端或水表等逻辑控制较为简单，布设环境较好的传感器终端。针对于这类传感终端而言，其处理的数据相对较为独立，同时固定和较为独立的硬件设备具备为其提供了一定的处理能力。相反如果通过网络进行远程传输再有处理中心进行处理，对于网络的数据压力较大，在带宽有限的情况下很难保证网络数据的实时性。因此基于终端的传感器与智能处理融合技术很好地缓解了数据网络的压力，提高了终端的数据处理与任务执行速度。
[0030]如图2所示，基于终端的传感器与智能处理融合技术主要依靠水终端设备内的嵌入式系统，在嵌入式系统内部处理芯片通过接收传感器获取的数据信息对数据进行初步处理与判断，将所得出的结果传输给执行机构的同时将数据传输给智能处理中心进行数据备份。
[0031]这种处理模式可用于对水资源相关数据的初步处理。该项工作由嵌入式系统完成，具体是:a、数据合理性分析。在平稳变化的监测地水资源数据，基于统计学原理，在某个孤立的时间点出现的异常数据，即判断为错误数据，这样的数据不上传不存储不分析；
2.正常监测数据上传。对于监测到的处于预先设定合理阈值范围内的水资源数据，嵌入式系统将其传送给智能处理中心进行数据备份；3.异常数据处理。对于处于预先设定合理阈值范围外的水资源数据，嵌入式系统立即报警同时发出控制信号，控制相应的执行机构对水资源异常信号进行快速处理。
[0032]智能处理中心控制模式下的传感器与智能处理融合技术主要面向水资