一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及无线通信网络技术，特别是指一种在无线通信网络中识别场景的方法 和装置。
【背景技术】
[0002] 无线通信的网络结构越来越复杂，对各层网络所处空间维度内的覆盖、业务、干 扰、故障、资源配置等特征场景模型进行综合识别和定量的划分是一项极为重要的基础性 分析工作，将直接影响到各级网络优化、规划建设方案和策略的制定，尤其是对于无线配置 参数的个性化、精细化、智能化调整工作具有非常重要的作用。
[0003] 现有的无线通信网络特征场景划分方法远未实现智能化和定量化，主要依赖于网 络规划工程师个人经验的定性判断，这种人工划分方式无法精细化的指导优化工作，可以 说，当前的场景划分方式，仍然处于较为粗放的阶段，更无无法建立起量化识别的模式。例 如：当前已有的方法是按照地理覆盖特征的不同，将场景分为三大类：室内覆盖场景、室外 覆盖场景、室外覆盖移动场景，每一类又可区分若干小类：
[0004]
【主权项】
1. 一种在无线通信网络中识别场景的方法，其特征在于，方法包括： 选用多维度的特征属性来表征小区，对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值 进行预处理：建立所述特征属性的特征值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性； 将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中； 对于一个小区，基于该小区的特征值向量与各个所述临时场景簇的中心的差异度距 离，再次调整该小区所属的场景簇，并将完成调整的场景簇作为第一类场景簇； 基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合 并所述距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选用多维度的特征属性来表征小区包括： 所述多维度的特征属性中，根据相关指数来评估各个特征属性之间的关联程度，去除 关联程度为高于线性相关阈值的特征属性； 将剩余的所述特征属性作为选用的特征属性。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对特征值向量包含的每一维度的特征属 性的取值进行预处理包括：
U是一个特征属性所有样本取值的均值，〇为一特征属性所有样本取值的 标准差，经过处理的特征属性的取值X'符合标准正态分布，均值U为0,标准差〇为1。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各个小区初始分配到不同的临时场景 簇中包括： 预先设定第一数目个所述临时场景簇，当形成每一个临时场景簇时，在临时场景簇中 包括有唯--个定点小区； 在剩余的小区中，计算各个小区与不同临时场景簇中所述定点小区之间的距离，将各 个小区分到所述距离最近的临时场景簇中。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于一个小区，基于小区的特征值向量与 各个所述临时场景簇的中心的差异度距离，再次调整该小区所属的场景簇具体包括： 均值步骤，在一个所述临时场景簇中，计算小区的特征值向量的每一个特征属性的算 术平均值，各个所述算术平均值组成一个等效中心特征值向量，所述等效中心特征值向量 表征所述临时场景簇的场景簇中心， 差异度距离步骤，计算一个小区到场景簇中心的差异度距离， 重新分配步骤，按照距离最近原则重新将该小区分配到最近的临时场景簇中，重复执 行三个步骤直至不再有小区会被重新分配。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一类场景簇中各个小区的特征值 向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合并所述距离符合合并阈值的第一类场景簇形 成第二类场景簇，具体包括： 计算每个第一类场景簇内所属特征值向量的平均值，该平均值表征了所述第一类场景 簇的场景簇中心； 计算每两个第一类场景簇的距离，将距离最近的两个第一类场景簇进行合并作为新的 场景簇；直到满足所设定的场景簇划分门限数量，形成的是第二类场景簇。
7. -种在无线通信网络中识别场景的装置，其特征在于，包括： 特征属性提取单元，用于采用多维度的特征属性表征小区，建立所述特征属性的特征 值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性； 小区初始分配单元，用于将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中； 小区调整单元，用于对于一个小区，基于小区的特征值向量与各个所述临时场景簇的 中心的差异度距离，再次调整该小区所属的场景簇，并将完成调整的场景簇作为第一类场 景簇； 场景簇合并单元，用于基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类 场景簇之间的距离，合并所述距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。
8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，小区初始分配单元包括： 随机分配模块，用于预先设定第一数目个所述临时场景簇，当形成每一个临时场景簇 时，在临时场景簇中包括有唯 个定点小区； 分配调整模块，用于在剩余的小区中，计算各个小区与不同临时场景簇中所述定点小 区之间的距离，将各个小区分到所述距离最近的临时场景簇中。
9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，小区调整单元包括： 均值计算模块，用于在一个所述临时场景簇中，计算小区的特征值向量的每一个特征 属性的算术平均值，各个所述算术平均值组成一个等效中心特征值向量，所述等效中心特 征值向量表征所述临时场景簇的场景簇中心， 差异度距离模块，用于计算一个小区到场景簇中心的差异度距离， 重新分配模块，用于按照距离最近原则重新将该小区分配到最近的临时场景簇中，并 通知所述均值计算模块重复执行，直至不再有小区会被重新分配。
10. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，场景簇合并单元包括： 簇中心计算模块，用于计算每个第一类场景簇内所属特征值向量的平均值，该平均值 表征了所述第一类场景簇的场景簇中心； 合并模块，用于计算每两个第一类场景簇的距离，将距离最近的两个第一类场景簇进 行合并作为新的场景簇；直到满足所设定的场景簇划分门限数量，形成的是第二类场景簇。
【专利摘要】本发明提供一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置，选用多维度特征属性来表征小区，对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值进行预处理：建立特征属性的特征值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性；将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中；对于一个小区，基于该小区的特征值向量与各个临时场景簇的中心的差异度距离，调整该小区所属的场景簇，将完成调整的场景簇作为第一类场景簇；基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合并距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。通过实现这一技术，使得在同一个第二类场景簇中的小区之间具有高的特征相似度，而不同场景簇中的小区特征差别较大。
【IPC分类】H04W16-22
【公开号】CN104581748
【申请号】CN201310467236
【发明人】王磊, 王西点, 张阳, 程楠, 徐晶, 沈骜, 方波, 张斌, 赵蓓, 王砚, 姜涛
【申请人】中国移动通信集团设计院有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2013年10月9日