基于wifi指纹技术的定位方法和装置的制造方法

文档序号:8322902阅读:270来源:国知局
基于wifi指纹技术的定位方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及无线通信技术领域,尤其是涉及一种基于无线保真(英文:Wireless Fidelity,缩写:WIFI)指纹技术的定位方法和装置。
【背景技术】
[0002] 目前,WIFI的部署在室内十分普遍,所以基于WIFI指纹的定位技术也随之发展。 由于无需增加基础设施,WIFI指纹定位成为室内定位中广泛应用的方案。
[0003]WIFI指纹定位技术的实现过程主要为:
[0004] 首先,采集某些位置的WIFI信号状态集合,构成该位置的WIFI指纹信号,建立 WIFI指纹库。
[0005] 其中,WIFI指纹信号是包含的所有WIFI的标识和信号强度组成的集合。
[0006] 例如终端获得的各WIFI热点的接收信号强度(英文deceiveSignalStrength, 缩写:RSS),以及各WIFI设备的标识,构成WIFI指纹库。
[0007] 其次,在接收到用户发送的定位请求时,在用户当前所在的位置处采集得到WIFI 信号强度和WIFI的标识。
[0008] 最后,根据采集得到的WIFI信号强度和WIFI的标识,与形成的WIFI指纹库进行 匹配,在WIFI指纹库中搜索相似的WIFI指纹,推测用户的位置。
[0009] 但是,不同建筑物内,甚至同一建筑物的不同部位,WIFI的部署情况都不尽相同, 定位的精度也因此不同。WIFI设备自身的功率变换以及周围花怒晶,会使得WIFI信号强度 发生变化甚至会丢失,从而使得给用户返回的定位结果中,并不能反映定位精度,使得用户 无法准确了解定位情况。

【发明内容】

[0010] 本发明提供了一种基于WIFI指纹技术的定位方法和装置,用以解决WIFI信号强 度不稳定导致的定位偏差问题,提高定位精度。
[0011] 一种基于WIFI指纹技术的定位方法,包括:
[0012] 获取待定位终端所采集到的WIFI信号组;
[0013] 对所述WIFI信号组进行维度拆分;
[0014] 根据预先建立的指纹库以及所述维度的拆分结果,计算所述WIFI信号组的采集 概率;
[0015] 计算各维度下的参考坐标;
[0016] 根据所述参考坐标以及所述采集概率,确定所述待定位终端的位置坐标。
[0017] 优选地,对所述WIFI信号组执行维度拆分,包括:
[0018] 将所述WIFI信号组拆分为至少两个子信号组;
[0019]根据任一所述子信号组中所包含WIFI源的数量构建相应的维度。
[0020] 优选地,根据预先建立的指纹库以及所述维度拆分结果,计算所述WIFI信号组的 采集概率,包括:
[0021] 计算所构建的每个维度中对应存在所述子信号组的采样概率;
[0022] 根据所有计算得到的所述子信号组的采样概率,计算所述WIFI信号组的采集概 率。
[0023] 优选地,按照下述公式计算所述采样概率:
[0024]
【主权项】
1. 一种基于WIFI指纹技术的定位方法,其特征在于,包括: 获取待定位终端所采集到的WIFI信号组; 对所述WIFI信号组进行维度拆分; 根据预先建立的指纹库以及所述维度的拆分结果,计算所述WIFI信号组的采集概率; 计算各维度下的参考坐标; 根据所述参考坐标以及所述采集概率,确定所述待定位终端的位置坐标。
2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述WIFI信号组执行维度拆分,包括: 将所述WIFI信号组拆分为至少两个子信号组; 根据任一所述子信号组中所包含WIFI源的数量构建相应的维度。
3. 如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预先建立的指纹库以及所述维度拆分 结果,计算所述WIFI信号组的采集概率,包括: 计算所构建的每个维度中对应存在所述子信号组的采样概率; 根据所有计算得到的所述子信号组的采样概率,计算所述WIFI信号组的采集概率。
4. 如权利要求3所述的方法,其特征在于,按照下述公式计算所述采样概率:
其中,P(WSkILi)是在位置i处获得子信号组WSk的采样概率,S j是子信号组WSk中的 WIFI信号强度; 按照下述公式计算所述WIFI信号组的采集概率:
其中,P(WSk)是所述WIFI信号组的采集概率,P(WSkILi)是在位置i处获得子信号组 WSk的采样概率,L是指纹库中的位置点的个数。
5. 如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,按照下述公式确定所述待定位终端 的位置坐标:
其中,(x,y,z)是所述待定位终端的位置坐标,(xK,yK,ζκ)是各维度下的参考坐标, P(WSk)是所述WIFI信号组的采集概率。
6. 如权利要求5所述的方法,其特征在于,通过曼哈顿算法或欧式算法或贝叶斯算法 计算各维度下的参考坐标。
7. 如权利要求6所述的方法,其特征在于,按照贝叶斯算法计算各维度下的参考坐标: (xK, yK, ζκ) = Σ P (Li IWSK) X (xi; Yi, Zi) 其中,(",4)是维度1(下的参考坐标,〇^,4是位置1处的位置坐标风陶 是获得WIFI信号WSJt,待定位终端在位置i处的定位概率值。
8. -种基于WIFI指纹技术的定位装置,其特征在于,包括: 获得模块,用于获取待定位终端所采集到的WIFI信号组; 拆分模块,用于对所述WIFI信号组进行维度拆分; 计算模块,用于根据预先建立的指纹库以及所述维度的拆分结果,计算所述WIFI信号 组的采集概率;以及计算各维度下的参考坐标; 确定模块,用于根据所述参考坐标以及所述采集概率,确定所述待定位终端的位置坐 标。
9. 如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述拆分模块,具体用于将所述WIFI信号组 拆分为至少两个子信号组;根据任一所述子信号组中所包含WIFI源的数量构建相应的维 度。
10. 如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于计算所构建的每 个维度中对应存在所述子信号组的采样概率;根据所有计算得到的所述子信号组的采样概 率,计算所述WIFI信号组的采集概率。
【专利摘要】本发明公开了一种基于WIFI指纹技术的定位方法和装置,该方法包括:获取待定位终端所采集到的WIFI信号组;对所述WIFI信号组进行维度拆分;根据预先建立的指纹库以及所述维度的拆分结果,计算所述WIFI信号组的采集概率;计算各维度下的参考坐标;根据所述参考坐标以及所述采集概率,确定所述待定位终端的位置坐标,用以解决WIFI信号强度不稳定导致的定位偏差问题,提高定位精度。
【IPC分类】H04W4-04, H04W64-00
【公开号】CN104640201
【申请号】CN201410854602
【发明人】陈义东, 郭朝阳, 宁德军
【申请人】智慧城市信息技术有限公司
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2014年12月31日
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