接近48%的团队在把敏感数据放到云端之前，害怕会受到政府和法律的干预。
[0068]Lieberman软件安全公司发布了一项有超过300名IT专业人士参与的调查,该调查报告表明企业之所以会在把敏感数据迁移到云端的问题上犹豫不决，主要是担心政府和法律的干预。政府的监管，云立法和数据安全性正在成为阻止企业业务发展的重要因素。
[0069]来自云安全联盟的调查表明，有88%的受访者担心自己在云端的敏感数据可能会丢失或者遭到破坏。因此，有超过86%没有把敏感的业务数据存储在云中，甚至有51%的人根本不信任云存储，他们不会存储任何个人的资料。其实组织难以确保存储在云中的数据会得到充分的安全保障，更不能保证他们的数据保护政策能够通过安全审计或者是政府的监管检查。虽然IT专家认为企业难以把数据存储在云端有很多原因，但是关键问题还是围绕政府的监管，云立法和数据安全。IT经理担心如果把数据迁移到云端就会处于危险之中，因为他们不知道数据会不会得到正确的保护，而且这样有可能会影响他们的工作和业务。
[0070]不过另一个问题是关于云立法，IT经理也不希望政府能够窥探他们的企业数据。如果政府或官方机构希望看到某家公司部署在云端的数据，所涉及的云服务供应商从法律意义上说就有义务提供访问权限。这就意味着在云环境中仅仅只有非常有限的隐私。该报告补充说，IT经理很清楚，在自己的专用网络内，隐藏数据是一件很容易的事情。
[0071]趋势科技也进行了类似的云安全研究，调查表明，超过一半的受访者认为数据的安全性是最大的云“抑制剂”。来自Symantec的另一项研究也发现，各种规模的企业都受到过公共云应用的困扰，流氓的云备份、复杂的恢复过程以及低效的云存储程序都会对数据造成损坏。
[0072]九大威胁1.数据破坏2.数据丢失3.帐户劫持4.不安全的API 5.拒绝服务6.恶意的内部人员7.滥用和恶意使用8.审查不足9.共享技术问题隐私云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。
[0073]事实上，国家在大力提倡建设云计算中心的同时，对云技术与互联网的安全性也高度重视。
[0074]发改委等7部联合发布《关于下一代互联网“十二五”发展建设的意见》中强调: 互联网是与国民经济和社会发展高度相关的重大信息基础，加强网络与信息安全保障工作，全面提升下一代互联网安全性和可信性。
[0075]加强域名服务器、数字证书服务器、关键应用服务器等网络核心基础设施的部署及管理；
加强网络地址及域名系统的规划和管理；
推进安全等级保护、个人信息保护、风险评估、灾难备份及恢复等工作，在网络规划、建设、运营、管理、维护、废弃等环节切实落实各项安全要求；
加快发展信息安全产业，培育龙头骨干企业，加大人才培养和引进力度，提高信息安全技术保障和支撑能力。
[0076]核心特性1、敏捷:使用户得以快速的，且以低价格的获得技术架构资源。[14]
2、应用程序界面API的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。云计算系统典型的运用一种新型REST网络架构的API。
[0077]3、在公有云中的传输模式中支持已经转变为运营成本，故费用大幅下降。
[0078]4、设备和本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源而无需关注用户自身是通过何种设备或在何地介入资源(如PC，移动设备等)。通常设施是在非本地的(典型的是由第三方提供的)，并且通过英特网获取，用户可以从任何地方来连接。
[0079]5、一种称为多租户的软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗:体系结构的中央化使得本地的耗用更少(例如不动产，电力等)；峰值负载能力增加(用户无需建造最高可能的负载等级)；原先利用率只有10-20%的系统利用效率增加了。
[0080]6、如果多个冗余站点被使用，则改进了可靠性。
[0081]7、可扩展性:经由在合理粒度上按需的服务开通资源，接近实时的自服务，无需用户对峰值负载进行工程构造。
[0082]8、性能受到监控，同时一致性以及松I禹合架构通过web services作为系统接口被构建来。
[0083]9、因为数据集中化了，故安全性得到了提升，增加了关注安全的资源等，但对特定敏感数据的失控将是持续关注的，且内核存储的安全性缺少关注较之传统系统而言，安全性的要求更加高。
[0084]10、高度自动化、虚拟化。
[0085]核心技术云计算系统核心技术:并行计算。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。核心技术
1、编程模式
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、信息安全管理技术。
【主权项】
1.一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统弹性计算 基于分布式计算的云基础服务，使得计算和存储资源可以快速弹性伸缩，用户可以随时购买无限制的应用服务资源，节约IT成本； 可度量的服务 通过提供不同级别的度量服务，如存储、使用次数、使用时间等，来控制和优化系统资源，所有资源的使用情况都得到监控和统计； 按需服务 系统提供足够的订制选项，用户可以按需订制自己的服务并选择不同的计费模式，无须服务提供商干预； 系统在设计上利用共享的数据存储基础架构，注重可扩展、可管理、可拆分、数据隔离，从而为每一个租户提供彼此隔离并且独立的逻辑空间，多个租户之间共享系统计算及存储资源，并提供充分的安全保障； 基本应用服务 一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统例如元数据管理、流程管理、安全服务、策略管理及数据分析服务，这些服务可以通过组合和建模提供更高级的服务；平台服务功能 基于云架构的中小企业协同服务平台可以为中小企业提供的服务功能有: 海量内容管理 根据文档内容进行元数据自动提取、归类，支持全文检索、标签管理、评论管理、版本控制、活动记录跟踪、规则管理、策略管理、数字版权管理等功能，以及在线编辑、预览(支持常用Office文档)、播放、格式转换、流程管理；文档库支持多种访问、交互模式协议:FTP，CIFS, WEBDAV, IMAP, CMIS 和 SharePoint 等。
2.一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统流程管理 利用统一、高度可扩展的平台来可视化业务流程的设计、执行、监控和优化； 提供个性化的知识信息门户，使用功能强大的全文搜索工具来快速找到准确的信息。
3.搜索结果可以排序，并显示命中关键字、文件摘要、相关性排名等； 支持联合搜索，查询多个资料库的信息，并用聚合的方式展现在一起； 日程和会议管理 管理团队或者个人的日程和会议，协调会议室的使用； 能与微软Outlook兼容,支持和Outlook间的收发操作和到时会议通知； 邮件服务 可以集成多个邮件服务器，支持IMAP、P0P3等多种协议，一站式的管理多个邮件帐号。
4.一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统协作 支持站点(Site)、社区(Community)等基于兴趣、项目、任务等创建的协作空间。
5.站点应用基于插件模式，强大灵活的应用组合，灵活的成员权限控制； 运营管理 涵盖行政管理、人力资源管理、客户关系管理和采购管理等实用功能，为中小型企业提供一款完整且功能简单易用的企业资源管理平台，从而使您能够整合各方分散的数据资源并实现自动端到端的处理； 安全管理 通过用户及组管理、数据加密、数字版权管理和内容修改审计等来控制、保护和跟踪敏感信息。
6.一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统平台价值 基于云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统帮助中小型企业建设高效率、规范化、网络化的企业管理模式，协助企业管理层有效地掌控企业的信息和运营，促进企业的团队之间进行密切协作，使企业员工能合理、规范、高效地组织并完成自己的工作。
7.一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统提供协作空间、海量内容管理、流程管理等模块能帮助规范化中小型企业的组织结构，实现企业内部的信息传递和共享以及工作流程的自动化，促使知识的积累和规范化管理。
【专利摘要】本发明一种新型云计算的不确定数据源的多屏并行操作系统，云计算系统核心技术：并行计算。并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题：1、编程模式；2、海量数据分布存储技术；3、海量数据管理技术；4、虚拟化技术；5、云计算平台管理技术；6、信息安全管理技术。
【IPC分类】H04L29-08
【公开号】CN104683385
【申请号】CN201310613844
【发明人】徐幼娟
【申请人】上海墨芋电子科技有限公司
【公开日】2015年6月3日
【申请日】2013年11月27日