地铁移动用户感知优化分析方法及系统的制作方法_4

文档序号:8447850阅读:来源:国知局
; 地铁用户统计,统计地铁每趟列车上的移动用户数; 地铁用户感知评估,通过一定规则,智能统计各条高速线路上用户感知好、中、差的数量和比例以及各条高速线路上用户感知差路段公里数和比例; 地铁覆盖差路段预测,根据一定的规则,智能预测每条地铁交通线路的覆盖差路段;地铁质量差路段预测,根据一定的规则,智能预测每条地铁交通线路的质量差路段;地铁用户感知差路段预测,根据一定的规则,智能预测每条地铁交通线路的用户感知差路段; 地铁高风险路段预测,根据覆盖差、质量差、用户感知差路段信息综合判断,预测每条地交线路的高风险路段; 单次呼叫记录移动路线重现,针对单次呼叫在地理地图上直观的模拟地铁用户在发生呼叫时的移动轨迹; 异常呼叫记录查询,查询出所分析事件段内发生的所有异常呼叫,根据异常呼叫中记录的数据定位网络问题; 异常呼叫区域地理呈现,根据异常呼叫数据,定位异常呼叫常发生的地理位置; 呼叫详细信令流程查询,针对系统所记录的每个呼叫的信令数据进行查询; 地铁呼叫记录数据管理,管理地铁交通线路每条线路呼叫记录数据上传解析的及时性、完整性、准确性; 安全管理,为了保护用户隐私,本系统进行用户角色管理,用户权限管理,在特定模块设置双授权管理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地铁呼叫记录的筛选主要是从海量的呼叫记录中通过速度等算法筛选出发生在地铁每趟车上的呼叫,定位隧道内外地铁用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地铁信号覆盖评估,是将RSCP、EC/NO、TXPOffER等指标具体栅格化地理地图呈现,以20米为单位。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地铁基站状态管理的管理项目包括:分别对地铁隧道内外的未捕获小区、问题小区、故障小区、外延小区的智能判断。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地铁用户感知评估项包括:用户数、用户感知好、用户感知中、用户感知差数量及比例、用户感知差路段公里数及比例。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异常呼叫区域地理呈现,主要是将异常事件呼叫在地理地图上定位,确定异常呼叫发生的地理位置。
7.一种地铁移动用户感知系统,该系统包括: 地铁数字道路管理模块:负责管理要分析的地铁信息; 地铁基站数据管理模块:负责管理移动网络中基站的分布信息; 信令数据采集模块:负责采集本系统所需移动网络各接口信令数据; 用户呼叫记录识别模块:负责识别每个呼叫的呼叫记录; 地铁呼叫记录筛选模块:该步骤将从海量的呼叫记录中通过速度等算法筛选出发生在地铁每趟车上的呼叫; 地铁信号覆盖评估模块:根据移动网络已建基站分布,评估地铁信号的整体覆盖情况; 按业务类型评估服务质量模块:按照用户发生的业务类型评估针对不同业务网络的服务质量,所述业务类型分为语音业务和数据业务; 按终端类型评估服务质量模块:按照不同的终端类型,进行服务质量评估,终端类型通过TAC号进行匹配,TAC号可定时更新; 按地铁列车行驶方向评估服务质量模块:按照用户发生呼叫时沿着地铁列车的行驶方向,评估不同方向上网络的服务质量; 按地铁线路评估服务质量模块:分别对每条地铁线路进行服务质量评估; 按地铁途径站台评估服务质量模块:对地铁站台进行服务质量评估; 按地铁涉及RNC评估服务质量模块:按照地铁基站归属RNC,进行服务质量评估;按地铁涉及服务小区评估服务质量模块:按照地铁涉及的隧道内外服务小区,进行服务质量评估; 地铁服务质量考核管理模块:根据各个省份地市所涉及的地铁的服务质量情况进行综合评分,便于集团对省份、各省对地市进行考核管理; 地铁基站状态管理模块:对地铁隧道内外基站服务状态进行监控,智能判断未捕获小区、问题小区、故障小区、外延小区; 地铁用户统计模块:统计地铁每趟列车上的移动用户数; 地铁用户感知评估模块:通过一定规则,智能统计各条地铁交通线路上用户感知好、中、差的数量和比例以及各条地铁交通线路上用户感知差路段公里数和比例; 地铁覆盖差路段预测模块:根据一定的规则,智能预测每条地铁交通线路的覆盖差路段; 地铁质量差路段预测模块:根据一定的规则,智能预测每条地铁交通线路的质量差路段; 地铁用户感知差路段预测模块:根据一定的规则,智能预测每条地铁交通线路的用户感知差路段; 地铁风险路段预测模块:根据覆盖差、质量差、用户感知差路段信息综合判断,智能预测每条闻速线路的闻风险路段; 单次呼叫记录移动路线重现模块:针对单次呼叫在地理地图上直观的模拟地铁用户在发生呼叫时的移动轨迹; 异常呼叫记录查询模块:提供优化、客服人员进行异常呼叫的分析和查询; 异常呼叫区域地理呈现模块:在地理地图上标示异常呼叫多发区域; 呼叫详细信令流程查询模块:针对单次呼叫,查询详细的信令流程; 地铁呼叫记录数据管理模块:管理地铁交通线路每条线路呼叫记录数据上传解析的及时性、完整性、准确性; 安全管理模块:为了保护用户隐私,本系统进行用户角色管理,在特定模块设置双授权管理。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述地铁呼叫记录的筛选主要是从海量的呼叫记录中通过速度等算法筛选出发生在地铁每趟车上的呼叫,定位隧道内外地铁用户。
9.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述地铁信号覆盖评估,是将RSCP、EC/NO、TXPOffER等指标具体栅格化地理地图呈现,以20米为单位。
10.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述地铁基站状态管理的管理项目包括:分别对地铁隧道内外的未捕获小区、问题小区、故障小区、外延小区的智能判断。
11.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述地铁用户感知评估项包括:用户数、用户感知好、用户感知中、用户感知差数量及比例、用户感知差路段公里数及比例。
12.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述异常呼叫区域地理呈现,主要是将异常事件呼叫在地理地图上定位,确定异常呼叫发生的地理位置。
【专利摘要】本发明涉及一种地铁移动用户感知优化分析方法及系统,该系统包括27个功能模块,该系统通过速度等算法,对隧道内外地铁用户、服务小区、异常事件进行定位分析,地铁覆盖质量情况在地理地图上栅格化高精度呈现,能够帮助运营商对各个省份地市所有地铁交通线路进行全局实时监控,并能针对某条地铁交通线路建立专项优化,评估当用户在地铁上以较高的速度移动时网络的服务情况、隧道内外地铁基站服务状态以及用户感知,发现网络存在的问题,预测地铁交通线路风险路段,使运营商优化工作更有针对性,进而提高地铁交通乘坐用户的感知度。
【IPC分类】H04W24-02
【公开号】CN104768170
【申请号】CN201410005190
【发明人】潘海峰, 把小鹏, 江菲, 杜喜乐
【申请人】北京洛神科技有限公司
【公开日】2015年7月8日
【申请日】2014年1月7日
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