一种面向能耗优化的云视频监控系统任务接入方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种面向能耗优化的云视频监控系统任务接入方法，属于云视频监控 领域。
【背景技术】
[0002] 云视频监控服务是基于云计算提出的一种新的服务模式，当前并没有直接针对云 视频监控系统的能耗而提出相关的优化方法，而云视频监控系统的能耗大多来自云视频监 控中心，因此只能从传统的数据中心的角度来分析云视频监控系统的能耗优化。目前针对 数据中心能耗优化提出的解决方法主要分为两大类：基于比例模型的方法和基于两段模型 的方法。
[0003] 基于比例模型的方法假设节点能耗和设备（磁盘、CPU、交换机等）的利用率成正 比关系，且忽略设备空闲时的能耗。该类方法根据负载需求动态改变服务器的CPU频率、电 压以及磁盘转速以达到节能。然而以上这类方法忽略了服务器空闲时的电能消耗，其节能 空间较为有限，因为服务器闲置状态的能耗仍达到其峰值能耗的一半以上，同时受硬件是 否具备动态调压调频技术（DVFS)的约束而难以推广。
[0004] 基于两段模型的方法认为服务器空闲的能耗不可忽略，对没有负载接入的空服务 器或虚拟机应该挂起或者关闭而实现节能。基于两段模型的方法主要包括动态迀移和优化 调度，然而动态迀移在迀移过程中本身存在迀移能耗，是不容小觑的，且存在一定的时延， 这对实时性要求较高的云视频监控任务接入是难以满足的。此外，以上两种方法操作前需 要确定目标宿主机是否有能力承担此负载，否则该负载由于宿主机自身性能的约束而不能 被正常执行将导致迀移失败，由于国内外目前还没有统一的评价体系和标准来评价目标虚 拟机是否有接受该类负载的能力，由此现有的节能方法均难以直接应用于云视频监控系统 中。
【发明内容】
[0005] 为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种面向能耗优化的云视频监控系统任 务接入方法，直接应用于云视频监控系统，在每个云视频监控任务接入之前对其进行合理 调度，提高资源利用率，减少服务器的数量，最终实现能耗优化。
[0006] 本发明为解决其技术问题所采用的技术方案是：提供了一种面向能耗优化的云视 频监控系统任务接入方法，包括以下步骤：
[0007] (1)在云视频监控系统的各个服务器上创建设置数量的虚拟机，每个虚拟机占用 设置的初始带宽，依次接入每个视频任务，其中每次接入视频任务时，重复以下步骤：
[0008] (1-1)获取视频任务的视频质量以及视频任务IP地址，根据视频质量计算该视频 任务需要的带宽
[0009] (1-2)依次获取服务器上所有虚拟机的剩余可利用带宽，直到当前获取的虚拟机 的剩余可利用带宽等于初始带宽，则获取停止，得到一组虚拟机的剩余可利用带宽进入步 骤（卜3);
[0010] (1-3)对于步骤（1-2)获得的每个虚拟机剩余可利用带宽，分别根据以下公式将 该虚拟机的剩余可利用带宽减去视频任务需要的带宽得到差值：
[0011] Δ = B\ -Bji
[0012] 其中Δ表示差值，<表示获得的第j个虚拟机的剩余可利用带宽，S;7表示第i个 视频任务需要的带宽；
[0013] 统计所有差值中正数的数量，如果有且仅有一个，则该差值对应的虚拟机作为当 前视频任务接入的目标虚拟机，进入步骤（1-5);否则，进入步骤（1-4);
[0014] (1-4)搜索所有为正数的差值中最小的差值，该差值对应的虚拟机作为当前视频 任务接入的目标虚拟机，进入步骤（1-5);
[0015] (1-5)将视频任务IP地址发送至目标虚拟机，使目标虚拟机与视频任务对应的监 控终端建立连接以获取视频数据，完成视频任务接入；
[0016] (1-6)返回步骤（1-1)进行下一个视频任务接入，直到所有视频任务接入完成；
[0017] (2)任务全部接入完成之后，对未接入任务的虚拟机进行关闭，同时对未开启虚拟 机的服务器进行休眠或关闭。
[0018] 步骤（1)中调用Virtualbox的SDK实现在服务器上创建虚拟机。
[0019] 步骤（1-5)完成视频任务接入后，云视频监控系统重新获取当前完成了视频任务 接入的虚拟机的剩余可利用带宽。
[0020] 步骤（1-5)完成视频任务接入后，当前完成了视频任务接入的虚拟机更新自己的 资源映射表。
[0021] 步骤（2)中调用Virtualbox的SDK实现在服务器上关闭虚拟机。
[0022] 本发明基于其技术方案所具有的有益效果在于：
[0023] (1)本发明针对现有云视频监控的具体应用场景，其监控中心电能利用率较低，且 现有的能耗优化方法不能直接应用于云视频监控系统中的问题，对所有任务在接入之前进 行优化调度至合适的虚拟机；
[0024] (2)本发明以云视频监控中心虚拟机的CPU利用率、可用内存、存储磁盘和最大可 用带宽等参数为约束条件，虚拟机数量最少为优化目标，建立一种面向能耗优化的云视频 监控中心任务接入调度模型，将该四维bin-packing模型转换为一维bin-packing问题进 行求解，大大降低方法的计算复杂度，从而在满足云视频任务对实时性要求的基础上，最终 实现系统的能耗优化；
[0025] (3)本发明充分考虑了云视频监控系统的特性，对虚拟机的选取仅考虑带宽约束 即可，大大提高了调度效率，能有效满足云视频监控任务的实时性要求；
[0026] (4)本发明能有效提高资源利用率，在调度的最后关闭空闲的虚拟机和空闲的服 务器，减小虚拟机的数量，间接减少服务器的数量，同时避免了动态迀移带来的额外能耗， 最终以最大化实现系统节能，当任务数量大于2000个时，小于3000个时，其能耗与未采用 此方法相比能降低25. 1 %，节能效果显著，且随着任务数量的增加，节能效果进一步提升。
【附图说明】
[0027] 图1是云视频监控系统架构示意图。
[0028] 图2是面向能耗优化的云视频监控系统任务接入方法流程示意图。
【具体实施方式】
[0029] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
[0030] 本发明提供了一种面向能耗优化的云视频监控系统任务接入方法，云视频监控系 统如图1所示，系统包括6个服务器，均采用Xen E5620(2. 4G)4核8线程的CPU、36GB内 存、SAS 2TB硬盘、1000M网卡以及windows sever 2003操作系统。其中一个服务器为接入