综合效用的数据处理方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于云计算技术领域，尤其涉及一种综合效用的数据处理方法。
【背景技术】
[0002] 在云计算领域中，云媒体调度服务大量存在，且总是受到传输过程中的带宽和其 它计算资源的限制，降低了均衡调度服务的满意度。提高云媒体调度服务满意度的方法是 合理分配资源，因此云媒体资源分配技术是当今较热口的研究课题。现有技术提出一种考 虑能源参数的组合拍卖机制的资源分配模型，提高了数据中也的资源利用率。现有技术还 结合博弈理论W及拥塞控制算法提出线性的带宽资源分配方案，提高了带宽的效用值。现 有技术还综合考虑服务的负载均衡博弈算法W及虚拟机的配置博弈算法来优化数据中也 的资源。W上策略虽然从云媒体服务提供者CP(Cloud-ServiceProvider)的能源消耗角度 进行资源分配，缺少对云媒体服务请求者CR(Cloud-ServiceRequester)的QoS(Quality ofService,服务质量）特性支持，形成了提高CR服务满意度的瓶颈问题。因此，研究一般 意义下的云媒体资源分配的整体满意度问题具有重要意义。对于上述问题的研究，关键是 要找到一种合适的综合效用的数据处理方法。
[0003] 现有技术中的综合效用的数据处理方法多是采用最小化响应时间作为综合效用 的数据处理的目标，没有从云媒体任务请求者和云媒体资源两个方面处理综合效用的数 据，使得将综合效用的数据用于云媒体资源分配时，使得整体云媒体服务效用不高。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本发明的一个目的是提出一种综合效用的数据处理方法。为了对披露 的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评 述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘该些实施例的保护范围。其唯一目的是用简 单的形式呈现一些概念，W此作为后面的详细说明的序言。
[0005] 在一些可选的实施例中，所述综合效用的数据处理方法，包括；根据云 媒体任务请求的参数W及当前的云媒体资源的属性参数之间的关联关系得到 第一综合效用值；利用所述第一综合效用值分配云媒体资源；其中，所述关联关 系的运算过程包括：C/二巧-巧-g，巧.,，知）+巧-瓜户巧，，巧其中，U为第一综合效用值，u::。'巧巧-6)S??，相f。为任务请求的最小效用值； t/:"'(也，巧说，端;为资源的最小效用值；尸1，"CK和。CP分别为第二 综合效用值作W巧.《，私）和第一综合效用值作A,，）的权重；任务请 求的参数包括：调整系数PeK、响应时间RTec和带宽Bee;资源的属性参数的参数包括；调整系 数Pcp、响应时间RTcp和带宽Bcp。
[0006] 本发明的另一个目的是提出一种综合效用的数据处理装置。
[0007] 在一些可选的实施例中，所述综合效用的数据处理装置包括；服务协商模块，用 于根据云媒体任务请求的参数W及当前的云媒体资源的属性参数之间的关联关系得到 第一综合效用值；资源分配模块，用于利用所述第一综合效用值分配云媒体资源；其中， 所述关联关系的运算过程包括：U=巧-/C"巧ie，，沒《)+巧./C化P.巧-P-公(P)，其 中，U为第一综合效用值，解具，m2为任务请求的最小效用值； 巧巧，，A?,)^,(X，I.公;;为资源的最小效用值；尸1，"CE和。CP分别为第二 综合效用值ccw(巧.《，巧7?，马.7^)和第一综合效用值的权重；任务请 求的参数包括：调整系数PeK、响应时间RTec和带宽Bee;资源的属性参数的参数包括：调整系 数Pcp、响应时间RTcp和带宽Bcp。
[0008] 在一些说明性实施例中的技术效果为；从提高云媒体服务效用的角度出发，目标 函数不再是最小化响应时间，而是W达到最大效用为目标来处理综合效用的数据，使得在 云媒体资源分配过程中可W充分提高云用户的满意度。
[0009] 为了上述W及相关的目的，一个或多个实施例包括后面将详细说明并在权利要求 中特别指出的特征。下面的说明W及附图详细说明某些示例性方面，并且其指示的仅仅是 各个实施例的原则可W利用的各种方式中的一些方式。其它的益处和新颖性特征将随着下 面的详细说明结合附图考虑而变得明显，所公开的实施例是要包括所有该些方面W及它们 的等同。
[0010] 说明书附图
[0011] 图1是根据一些说明性实施例的综合效用的数据处理方法的流程图；
[0012] 图2是根据一些说明性实施例的云媒体资源分配的装置的示意图；
[0013] 图3是根据一些说明性实施例的云媒体服务响应时间比较的示意图；
[0014] 图4是根据一些说明性实施例的对于不同参数权重值的云媒体服务响应时间比 较的示意图。
【具体实施方式】
[0015]W下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，W使本领域的技术人员能够 实践它们。其他实施方案可W包括结构的、逻辑的、电气的、过程的W及其他的改变。实施 例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可 W变化。一些实施方案的部分和特征可W被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本 发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，W及权利要求书的所有可获得的等同 物。在本文中，本发明的该些实施方案可W被单独地或总地用术语"发明"来表示，该仅仅 是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为 任何单个发明或发明构思。
[0016] 如图1所示，为云媒体资源分配的方法的流程图，该方法包括如下步骤：
[0017] 步骤S109 ;根据云媒体任务请求的参数W及当前的云媒体资源的属性参数之间 的关联关系得到第一综合效用值。
[0018] 步骤sill;利用第一综合效用值分配云媒体资源。
[0019] 其中，关联关系的运算过程包括：
[0020]
【主权项】
1. 一种综合效用的数据处理方法，其特征在于，包括， 根据云媒体任务请求的参数以及当前的云媒体资源的属性参数之间的关联关系得到 第一综合效用值； 利用所述第一综合效用值分配云媒体资源； 其中，所述关联关系的运算过程包括：
其中，U为第一综合效用值，
为任务请求的最小效用 值
*为资源的最小效用值；《 ? 〇>=1，《 〇(和《 分别 为第二综合效用值和第一综合效用{I"
i勺权重；任 务请求的参数包括：调整系数P?、响应时间RTeK和带宽BeK ;资源的属性参数的参数包括：调 整系数PCP、响应时间RTCP和带宽BCP。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二综合效用值的运算过程包括：
其中
E分别为所述任务请求的调整系数P? 的效用值、响应时间RTra的效用值和带宽的效用值t/fd)的权 重。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务请求的调整系数P?的效用值
体任务请求的调整系数最低效用值，/f和分别代表所述云媒体服务请求的最佳期望 }其中， 表示所述云媒 ' CR UmnP 调整系数和最差期望调整系数；所述任务请求的响应时间RT的效用值
其中， 表示所 UCR 述任务请求的响应时间的最低效用值，/g和分别代表所述任务请求的最佳期望响应 时间和最差期望响应时间； 所述任务请求的带宽B的效用值 其中， 表示所述
' UCRB nunB 任务请求的最低效用值，/〗A>和分别代表所述任务请求的最佳期望带宽和最差期望带 宽。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，u(BeK)、、的/。采用下式得到：
其中《表示控制函数形状的参数，X为Bra、 ， nCR ?% 和
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三综合效用值
通过以下公式获得：
其中，
^分别为所述资源的调整系数P〇>的效 用值巧狀7>)、响应时间RTCP的效用值(怀+/>)和带宽BCP的效用值<1%)的权重。
6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于， 所述资源的调整系数P〇>的效用值
其中， 表示所述资 、mmP 源的调整系数peP的最低效用值，if和分别代表所述资源的调整系数peP的初始调整系 数和保