r>[0032]在本实施例中，服务器可以根据要推送的信息类型选择信息推送时间、推送人群。例如，服务器可以在工作日向家庭主妇推送有关日用品的信息；在节假日向上班族推送有关电脑、手机、房源等信息。服务器也可以在一天中的不同时间段，向同一类人群推送特定类型的信息。例如，服务器可以在白天向退休老人推送有关外出旅游的信息；在晚上向上班族推送有关餐饮、娱乐等信息。
[0033]继而，在步骤202中，响应于信息送达，获取可穿戴设备当前采集的第一生物信号。
[0034]在本实施例中，当服务器在步骤201中向可穿戴设备和/或与可穿戴设备配对的终端推送信息后，可穿戴设备都可以接收到该信息。可穿戴设备可以响应于信息送达，采集用户的当前生物信号，即采集用户收到信息时的生物信号，并发送给服务器。
[0035]在本实施例中，可以通过设置在可穿戴设备上的生物信号传感器来采集用户的生物信号。生物信号传感器是对生物物质敏感并将其物质浓度转换为电信号进行检测的仪器。在本实施例中，生物信号传感器可以用于感测可穿戴设备的穿戴者(也即，用户)的生物信号。用户的生物信号可以包含各种可以表征用户的情绪状况的信息。例如，上述生物信号可以包括但不限于:心电、血压、体温和呼吸频率等。
[0036]在本实施例的一个可选实现方式中，为了提高信息投放效果监测的准确性，服务器可以检测其推送的信息是否被打开，当信息被打开时，获取可穿戴设备当前采集的生物信号。在一些场景中，服务器向可穿戴设备或与其配对的终端推送信息时，可能用户正在做其它事情，并没有打开服务器推送的信息。在此情况下，可穿戴设备采集的用户的当前生物信号并不是用户看到信息时的生物信号，根据此生物信号来分析信息的投放效果可能影响分析的准确性。因此，服务器可以检测其推送的信息是否被打开，且响应于信息被打开，获取可穿戴设备采集的用户的当前生物信号，此时获取的信号即为用户看到信息时的生物信号。
[0037]在步骤203中，基于第一生物信号，确定信息的投放效果。
[0038]在本实施例中，服务器可以在步骤202中获取可穿戴设备当前采集的第一生物信号后，基于该生物信号，确定信息的投放效果。服务器可以根据用户收到信息时的生物信号，确定信息推送的时间、信息投放的人群是否合适。也就是说，服务器向用户推送的信息是否是该用户感兴趣的信息，向用户推送信息的时间是否合适。
[0039]在本实施例的一个可选实现方式中，服务器可以通过对可穿戴设备采集的第一生物信号进行数据分析，确定用户的当前情绪状态，进一步地，基于用户的当前情绪状态，确定信息的投放效果。一般来说，当用户的情绪状态不同时，采集到的生物信号也不同，因此，可以根据用户的生物信号确定用户的情绪状态。具体地，可以通过查找已知数据库，获取生物信号与情绪状态的对应关系，即不同的情绪状态可以对应不同的生物信号取值范围。在获取到用户的生物信号后，通过查找数据库，对生物信号进行分析，即可确定用户的情绪状态。根据用户的情绪状态，服务器可以确定信息的投放效果。例如，若服务器向用户推送的信息是该用户感兴趣的信息，且向用户推送信息的时间没有打扰到用户的正常工作或生活，则用户在看到服务器推送的信息时，可能会心情愉悦，情绪状态较好；若服务器向用户推送的信息不是该用户感兴趣的信息，或者向用户推送信息的时间打扰到了用户的正常工作或生活，则用户在看到服务器推送的信息时，可能会心情烦躁，情绪状态较差。因此，当对可穿戴设备采集的第一生物信号进行数据分析得出的结论是用户情绪状态良好时，可以说明信息推送效果较好。当对可穿戴设备采集的第一生物信号进行数据分析得出的结论是用户情绪状态较差时，可以说明信息推送效果较差。
[0040]本实施例提供的信息投放效果的监测方法，可以首先向可穿戴设备和/或与可穿戴设备配对的终端推送信息，然后响应于信息送达，获取可穿戴设备当前采集的第一生物信号，最后基于第一生物信号，确定信息的投放效果，通过分析用户接收到投放的信息时的生物信号，能够有效监测信息的投放效果。
[0041]进一步参考图3，其示出了本申请提供的信息投放效果的监测方法的另一个实施例的示例性流程300。
[0042]如图3所示，在步骤301中，获取可穿戴设备持续采集的第二生物信号。
[0043]在本实施例中，服务器可以获取可穿戴设备持续采集的第二生物信号，即用户的平常生物信号。例如，可穿戴设备可以周期性地采集用户情绪状态稳定时的生物信号，并将其发送给服务器；或者，服务器可以触发可穿戴设备采集用户的平常生物信号，并获取可穿戴设备采集的生物信号。服务器可以将其获取的平常生物信号保存在存储装置中。服务器也可以对用户的平常生物信号进行分析，例如，可以将用户处于激动状态时获取的生物信号删除，不将其作为用户的平常生物信号。
[0044]在步骤302中，向可穿戴设备和/或与可穿戴设备配对的终端推送信息。
[0045]在步骤303中，响应于信息送达，获取可穿戴设备当前采集的第一生物信号。
[0046]在本实施例中，上述实现流程300中的步骤302、步骤303分别与前述实现流程200中的步骤201、步骤202基本相同，在此不再赘述。
[0047]在步骤304中，通过对第一生物信号和第二生物信号进行数据分析，确定用户的情绪变化。
[0048]在本实施例中，服务器可以通过对第一生物信号和第二生物信号进行数据分析，确定用户的情绪变化。上述第一生物信号为用户看到推送的信息时的当前生物信号，第二生物信号为用户的平常生物信号。通过比较第一生物信号和第二生物信号，可以精确地确定用户看到信息时的情绪变化，即用户的心情变好或者变差。例如，若服务器向用户推送的信息是该用户感兴趣的信息，且向用户推送信息的时间没有打扰到用户的正常工作或生活，则用户在看到服务器推送的信息时，可能心情会变好；若服务器向用户推送的信息不是该用户感兴趣的信息，或者向用户推送信息的时间打扰到了用户的正常工作或生活，则用户在看到服务器推送的信息时，可能心情会变差。
[0049]在步骤305中，基于用户的情绪变化，确定信息的投放效果。
[0050]在本实施例中，服务器可以基于用户的情绪变化，确定信息的投放效果。也就是说，服务器可以根据用户的心情变化，确定其向用户推送的信息是否是该用户感兴趣的信息，以及向用户推送信息的时间是否合适。例如，若用户的心情变好，则可以说明信息的投放效果较好；若用户的心情变差，则可以说明信息的投放效果较差。
[0051]本实施例提供的信息投放效果的监测方法，与图2所示实施例不同的是，增加了步骤301中获取可穿戴设备持续采集的第二生物信号，以及相应地调整了步骤304、305。通过步骤301、304和305，服务器可以通过用户的平常生物信号和看到信息时的当前生物信号来精确地分析用户的情绪变化，根据用户的情绪变化分析信息的投放效果，提高了信息投放效果监测的精确度。
[0052]进一步参考图4，其示出了本申请提供的信息投放效果的监测方法的另一个实施例的示例性流程400。
[0053]如图4所示，在步骤401中，向可穿戴设备和/或与可穿戴设备配对的终端推送信息。
[0054]在步骤402中，响应于信息送达，获取可穿戴设备当前采集的第一生物信号。
[0055]在步骤403中，基于第一生物信号，确定信息的投放效果。
[0056]在本实施例中，上述实现流程400中的步骤401、步骤402、步骤403分别与前述实现流程200中的步骤201、步骤202、步骤203基本相同，在此不再赘述。
[0057]在步骤404中，根据信息的投放效果，确定下次推