意，取决于FFT区间候选，ISI也可以发生在后置OFDM符号TS中。
[0105] 可以通过使用ISI估计滤波器对延迟谱执行滤波处理来实现上述用于估计ISI量 的运算。
[0106] [ISI估计滤波器的滤波形状]
[0107] 图7是示出ISI估计滤波器的滤波形状的图形表示。
[0108] 在图7中，纵轴表示增益形式的滤波系数，横轴表示抽头索引（tapindex)。注意， 这也适用于示出ISI估计滤波器的滤波形状的任何后续图形表示。
[0109]图7所示的ISI估计滤波器FI具有如下形状：滤波系数在与GI的长度区间（下文 中称为"GI区间"）相对应的抽头索引区间中变为零。注意，GI区间在时间上的后端（back end)(图中的GI区间的右端）在下文中将被称为"后端fl"。此外，GI区间在时间上的前 端（frontend)(图中的GI区间的左端）在下文中将被称为"前端f2"。并且，ISI估计滤 波器FI具有如下形状：对于相对于后端H的时间在后区间而言，滤波系数与离后端H的 距离（下文中称为"后端距离"）成比例增长。也就是说，ISI估计滤波器FI对于相对于后 端fl的时间在后区间而言，具有梯度为al(a1 >0)的线性线的形状。注意，梯度a1表 示滤波系数相对于后端距离的增长率。虽然梯度a1可以具有任意值，但是在第一实施例 中梯度a1被假设为1。另外，ISI估计滤波器FI还具有如下形状：对于相对于前端f2的 时间在前区间而言，滤波系数与离前端f2的距离（下文中将称为"前端距离"）成比例地 增长。也就是说，ISI估计滤波器FI对于相对于前端f2的时间在前区间而言，具有梯度为 a2(a2 < 0)的线性线的形状。注意，梯度a2表示滤波系数相对于前端距离的增长率。 虽然梯度a2可以具有任意值，但是在第一实施例中梯度a2被假设为-1。
[0110] 但是，图7所示的ISI估计滤波器的滤波形状仅仅是ISI估计滤波器FI的滤波形 状的一个示例。ISI估计滤波器FI只要其具有向下凸出的形状就足矣。
[0111][通过滤波处理来估计ISI量的原理]
[0112] 接下来，将描述通过使用ISI估计滤波器FI执行滤波处理来估计ISI量的原理。
[0113] 图8是示出延迟谱和ISI估计滤波器FI的滤波形状相互重叠的状态的图形表示。
[0114] 在图8中，横轴表示到达时间。此外，纵轴（未示出）对于延迟谱而言表示路径功 率，而对于ISI估计滤波器FI而言表示滤波系数。注意，这同样适用于各自示出延迟谱和ISI估计滤波器的形状相互重叠的状态的任何后续图。
[0115] 注意，图8所示的延迟谱ppl到pp3分别与图6B所示的延迟谱ppl到pp3相同。 另外，图8所示的ISI估计滤波器FI与图7所示的ISI估计滤波器FI相同。
[0116] 如图8所示，ISI估计滤波器FI被布置为使得前端f2与FFT区间候选的时间上 的前端（FFT起始时间候选）相一致（因此，使用前端f2处的到达时间作为FFT起始时间 候选）。参考图8,虽然延迟谱ppl位于GI区间之内，但是延迟谱pp2和pp3存在于时间上 分别位于后端fl之后的到达时间。现在，延迟谱pp2和pp3的后端距离分别被设置为DT2 和DT3。在这种情况下，应用于延迟谱ppl的滤波系数为零。应用于延迟谱pp2的滤波系数 成为延迟谱PP2的后端距离DT2。此外，应用于延迟谱pp3的滤波系数成为延迟谱pp3的后 端距离DT3。
[0117]ISI估计部件42通过使用ISI估计滤波器FI对完成IFFT处理的执行之后的所有 数据执行滤波处理。其结果是，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被代入式（1)进行运 算。结果，估计出ISI量：
[0118]
[0119] 其中，NN表示完成IFFT处理的执行之后的所有数据的数据点的数目（IFFT点的 数目）。
[0120] 在图8中，在完成IFFT处理的执行之后的所有数据中，具有作为（数据功率X 滤波系数）的不为零的值的数据如下所示。也就是说，这样的数据仅仅是在与延迟谱 PP2相对应的数据点的（P2XDT2)和在与延迟谱pp3相对应的数据点的（P3XDT3)。因 此，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被代入式（1)进行运算，结果获得了处理结果 (P2XDT2+P3XDT3)。注意，后端距离DT2等于先前所述的ISI侵蚀区间dt2。此外，后端距 离DT3等于先前所述的ISI侵蚀区间dt3。因此，该处理结果与（P2Xdt2+P3Xdt3)(S卩，先 前所述的ISI量）一致。
[0121] 可以以使用ISI估计滤波器FI执行滤波处理的方式来估计ISI量。在后续描述 中，基本上采用估计ISI量的技术。
[0122] [ISI估计部件42的处理]
[0123] 图9A到9F分别是说明由图5所示的ISI估计部件42执行的处理的图形表示。
[0124] 图9A、9C和9E分别是各自示出延迟谱与ISI估计滤波器FI的滤波形状相互重叠 的状态的图形表示。此外，图9B、9D和9F分别是示出FFT起始时间候选的ISI量的图形表 不〇
[0125] 在图9B、9D和9F的每一个中，横轴表示FFT起始时间候选，且纵轴（未示出）表 示ISI量。注意，这同样适用于各自针对FFT起始时间候选而示出ISI量的任何后续图。
[0126] 图9A、9C和9E的每一个的延迟谱ppl到pp3分别与图6所示的延迟谱ppl到pp3 相同。另外，图9A、9C和9E的每一个的ISI估计滤波器FI与图7所示的ISI估计滤波器 FI相同。
[0127] 注意，在图9A到9F的每一个中，ISI估计滤波器的滤波部件的数目为N。另外，从 到达时间的顺序较早的滤波位置开始扫描（sweep)ISI估计滤波器。注意，从到达时间较早 的滤波位置开始的第x个滤波位置在下文中将被称为第x(l<x<N)个滤波位置。
[0128] 当在FFT起始时间候选为tl时（在FFT起始时间候选对应于第一滤波位置之时） 开始扫描时，例如，在图9A和9B中，在GI区间中仅包含延迟谱ppl到pp3中的延迟谱ppl。
[0129]ISI估计部件42使用ISI估计滤波器FI对完成IFFT处理的执行之后的所有数据 执行滤波处理。其结果是，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被代入式（1)进行运算。 结果估计出ISI量。
[0130] 参考图9A，在完成IFFT处理的执行之后的所有数据中，仅延迟谱ppl到pp3具有 作为路径功率的不为零的值。延迟谱ppl到PP3中的延迟谱ppl位于GI区间内。延迟谱 pp2和pp3在时间上各自位于后端fl之后。延迟谱pp2和pp3的后端距离分别为DT2a和 DT3a。因此，应用于延迟谱ppl、pp2和pp3的滤波系数分别是0、DT2a和DT3a。在完成IFFT 处理的执行之后的所有数据之中，具有作为（路径功率X滤波系数）的不为零的值的数据 如下所示。也就是说，这样的数据是在与延迟谱PP2相对应的数据点的（P2XDT2a)和在与 延迟谱PP3相对应的数据点的（P3XDT3a)。因此，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被 代入式（1)进行运算，结果获得了处理结果（P2XDT2a+P3XDT3a)。其结果是，FFT起始时 间候选tl的ISI量D1被估计为（pp2XDT2a+pp3XDT3a)。图9B示出了这样估计出的ISI 量D1。
[0131] 此外，ISI估计部件42将ISI估计滤波器FI重新布置在当前的第一滤波位置后 面（在图中的右手方向上）的第二滤波位置处。
[0132] 同样地，FFT起始时间候选t2及其后的ISI量被估计出。
[0133] 也就是说，在FFT起始时间候选tk(2 <k<N-1)之时（在第k个滤波位置的时 间处），例如，在图9C和9D中，延迟谱ppl到pp3中的延迟谱ppl到pp2位于GI区间内。
[0134]ISI估计部件42使用ISI估计滤波器FI对完成IFFT处理的执行之后的所有数据 执行滤波处理。其结果是，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被代入式（1)进行运算。 结果估计出ISI量。
[0135] 参考图9C，在完成IFFT处理的执行之后的所有数据中，仅延迟谱ppl到pp3具有 作为路径功率的不为零的值。延迟谱ppl到PP3中的延迟谱ppl和pp2各自位于GI区间 内。延迟谱PP3在时间上位于后端fl之后。延迟谱pp3的后端距离为DT3b。因此，应用于 延迟谱ppl、pp2和pp3的滤波系数分别为0、0和DT3b。因此，在完成IFFT处理的执行之后 的所有数据中，具有作为（路径功率X滤波系数）的不为零的值的数据为在与延迟谱PP3 相对应的数据点的（P3XDT3b)。因此，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被代入式（1) 进行运算，结果获得了处理结果（P3XDT3b)。其结果是，FFT起始时间候选tk的ISI量Dk 被估计为（Pp3XDT3b)。图9D示出了这样估计出的ISI量Dk。
[0136] 此外，ISI估计部件42将ISI估计滤波器FI重新布置在第（k+1)个滤波位置，该 第（k+1)个滤波位置在当前的第k个滤波位置后面预定时间处。
[0137] 在FFT起始时间候选tk之时，不仅延迟谱ppl而且延迟谱pp2也位于GI区间内。 剩下的谱PP3的后端距离DT3b比FFT起始时间候选tl之时的后端距离DT3a短。因此，在 FFT起始时间候选tk的ISI量Dk小于在FFT起始时间候选tl的ISI量D1。
[0138] 同样地，FFT起始时间候选t(k+1)及其后的ISI量被估计出。
[0139] 在FFT起始时间候选tN之时（在第N个滤波位置的时间处），例如，在图9E和9F 中，延迟谱ppl到pp3中仅延迟谱pp3包含在GI区间内。
[0140]ISI估计部件42使用ISI估计滤波器FI对完成IFFT处理的执行之后的所有数据 执行滤波处理。其结果是，完成IFFT处理的执行之后的所有数据被代入式（1)进行运算。 结果估计出ISI量。
[0141] 参考图9E，在完成IFFT处理的执行之后的所有数据中，仅延迟谱ppl到pp3具有 作为路径功率的不为零的值。延迟谱ppl到PP3中的延迟谱pp3位于GI区间内。延迟谱 ppl和pp2在时间上各自位于前端f2之前。延迟谱ppl和pp2的前端距离分别为DTlc和 DT2c。因此，应用于延迟谱ppl、pp2和pp3的滤波系数分别为DTlc、DT2c和0。因此，在完 成IFFT处理的执行之后的所有数据中，具有作为（路径功率X滤波系数）的不为零的值 的数据如下所示。也就是说，这样的数据是在与延迟谱ppl相对应的数据点的（PlXDTlc) 和在与延迟谱pp2相对应的数据点的（P2XDT2C)。因此，完成IFFT处理的执行之后的所有 数据被代入式（1)进行运算，结果获得了处理结果（PlXDTlc+P2XDT2c)。其结果是，FFT 起始时间候选tN的ISI量DN被估计为（PlXDTlc+P2XDT2c)。图9F示出了这样估计出的 ISI量DN〇
[0142] 在FFT起始时间候选tN之时，在GI区间中仅包含具有小路径功率的延迟谱pp3。 因此，在FFT起始时间候选tN的ISI量DN大于在FFT起始时间候选tk的ISI量Dk。
[0143] 以上述方式分别估计出所有FFT起始时间候选tl到tN的ISI量。其结果是，如 图9F所示，所有FFT起始时间候选的IFI量中的每一个变化，从而具有向下凸出的形状。结 果，如以下将描述的，可以搜出具有最小ISI量的FFT起始时间候选。
[0144][最小值搜索部件43的搜索结果]
[0145] 图10A到10C分别是说明由图5所示的最小值搜索部件43作出的对FFT起始时 间候选的搜索结果的时线图、图形表示和示图。
[0146] 图10A是示出延迟谱的时线图。图10B是示出关于FFT起始时间候选的ISI量的 图形表示。此外，图10C是示出0FDM时域信号的结构的示图。
[0147] 图10A所示的延迟谱ppl到pp3分别与图6所示的延迟谱ppl到pp3相同。另外， 图10B所示的FFT起始时间候选的ISI量分别与图9F所示的FFT起始时间候选的ISI量 相同。
[0148] 参考图10B，所有ISI量中的最小ISI量是ISI量Dk。因此，获得ISI量Dk之时