一种干扰优化的方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及移动通信领域，特别涉及一种干扰优化的方法和系统。
【背景技术】
[0002] 在传统的移动通信系统分析理论中，对GSM、CDMA等蜂窝无线网络综合性能的分 析和比较通常以规则几何蜂窝簇复用形式建模，结合特定的多址复用模式、无线传播模型， 以及相应的用户分布特性等主要因素进行计算分析。由于现实无线传播环境的复杂性、不 规则性和随机性，传统蜂窝覆盖和干扰的理论分析的误差是一个很大的问题。并且，应用传 统扫频数据的分析分析，采用传统的分析算法有很大的局限性，表现为如下几方面：
[0003] 1.传统扫频仪只能对BCCH频点进行电平测量，无法测量包括TCH频点的所有载频 的接收电平、底噪以及C/I。
[0004] 2.传统的扫频仪只能针对BCCH信道进行测量和解码，BCCH频点是满功率发射；而 对于TCH频点，则存在跳频、DTX和功率控制、话务的突发性和分布差异等因素；并且BCCH 频点和TCH频点的复用密度不同，两类载频的底噪水平必定不同。在小区内不同测试区域 (栅格)，BCCH和TCH载波的接收功率和C/I必定存在较大差异。
[0005] 3.传统扫频仪无法对来自不同小区的同频干扰信号进行区分和测量，进而无法准 确定位受干扰小区的、干扰源小区以及受干扰频点。这是目前无线网络精细化分析中的最 大技术瓶颈，导致现网中存在的诸多严重的同频干扰问题无法及时定位和解决。
[0006] 因此，迫切需要一种能够综合考虑BCCH和TCH载波、以及不同小区同频干扰等多 方因素的更为合理的干扰优化解决方案，以解决目前无线网络精细化分析中的最大技术瓶 颈，导致现网中存在的诸多严重的同频干扰问题无法及时定位和解决的问题。
【发明内容】
[0007] 鉴于上述存在的弊端，本发明实施例提供一种干扰优化的方法和系统，能够综合 考虑BCCH和TCH载波、以及不同小区同频干扰等多方因素到导致的干扰，使得干扰定位分 析更加准确，优化效果更好。
[0008] 本发明实施例采用了如下技术方案：
[0009] 本发明一个实施例提供了一种干扰优化的方法，所述方法包括：
[0010] 获取与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据；
[0011] 根据获取的所述各训练序列码TSC扫频数据定位干扰信号训练序列码TSC;
[0012] 获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的邻近小区；
[0013] 分别计算上述各邻近小区与服务小区之间的干扰系数；所述干扰系数是根据各相 邻小区与服务小区之间的距离相关性、角度相关性、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关 性、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关性计算得到的；
[0014] 确定所述干扰系数大于干扰门限值的邻近小区为干扰小区；
[0015] 根据确定的干扰小区对干扰进行优化处理。
[0016] 所述获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的邻近小区包括：
[0017] 以当前测试栅格中心点的经纬度为圆心，距离当前测试栅格中心点预置距离D为 半径的范围内，获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的所有小区；
[0018] 将上述获取得到的小区确定为与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码 TSC的邻近小区。
[0019] 所述根据获取的所述各训练序列码TSC扫频数据定位干扰信号训练序列码TSC包 括：
[0020] 判断与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中满足TSC干扰条件的TSC，确 定满足所述TSC干扰条件的TSC为干扰信号TSC。
[0021] 所述TSC干扰条件包括：
[0022] 与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中载干比C/I大于零的TSC中，其 采样点数与总点数占比大于第一预置值，且平均电平大于服务小区电平第二预置值；
[0023] 或
[0024] 与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中平均电平大于服务小区电平第 二预置值，且采样点数与总点数占比大于第一预置值。
[0025] 所述分别计算上述各邻近小区与服务小区之间的干扰系数包括：
[0026] 针对上述各邻近小区，分别计算邻近小区与服务小区之间的距离相关系数、角度 相关系数、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关系数、以及广播控制信道BCCH扫频时隙 接收功率相关系数；
[0027] 计算所述距离相关系数、角度相关系数、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关系 数、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关系数的加权之和，得到邻近小区与服务 小区之间的干扰系数。
[0028] 邻近小区与服务小区之间的距离相关系数的计算方法具体为：
[0029]
[0030] 邻近小区与服务小区之间的角度相关系数的计算方法具体为：
[0031]
[0032] 邻近小区与服务小区之间的BCCH扫频CC测试点相关系数的计算方法具体为：
[0033]
[0034] 邻近小区与服务小区之间的BCCH扫频时隙接收功率相关系数的计算方法具体 为：
[0035]
[0036] 其中，gm为当前测试栅格，fk为服务小区频率，D为距离当前测试栅格中心点的 预置距离，#(足OT)为干扰小区CEL、与当前测试栅格gm中心点的距离，0jgj为干扰小 区CELI^_天线方位角与该干扰小区CELI^_站址到当前测试栅格gm连线的夹角，R为BCCH 扫频测试半径，'(私")为干扰小区CELI^_的扫频点与当前测试栅格gm中心点最近距离， 为干扰小区CELI^_的扫频点中与当前测试栅格gm中心点最近的测试点CC的平均 电平，/f(gw，./A,7:SC;)为当前测试栅格gm中干扰小区CELI^_干扰信号训练序列码TSQ满 足载干比C/I大于0的业务时隙接收电平均值。
[0037] 所述计算所述距离相关系数、角度相关系数、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相 关系数、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关系数的加权之和，得到邻近小区与 服务小区之间的干扰系数具体为：
[0038]
[0039] 其中，Wd为邻近小区与服务小区之间的距离相关系数权重值，W0为邻近小区与服 务小区之间的角度相关系数权重值，Wee为邻近小区与服务小区之间的BCCH扫频CC测试点 相关系数权重值，Wp为邻近小区与服务小区之间的BCCH扫频时隙接收功率相关系数权重 值。
[0040] 另外，本发明实施例还提供了一种干扰优化的系统，所述系统包括：
[0041] 扫频数据获取模块，用于获取与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据；
[0042] 干扰信号TSC定位模块，用于根据获取的所述各训练序列码TSC扫频数据定位干 扰信号训练序列码TSC ;
[0043] 邻近小区获取模块，用于获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码 TSC的邻近小区；
[0044] 干扰系数计算模块，用于分别计算上述各邻近小区与服务小区之间的干扰系数； 所述干扰系数是根据各相邻小区与服务小区之间的距离相关性、角度相关性、广播控制信 道BCCH扫频CC测试点相关性、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关性计算得到 的；
[0045] 干扰小区确定模块，用于确定所述干扰系数大于干扰门限值的邻近小区为干扰小 区；
[0046] 干扰优化模块，用于根据确定的干扰小区对干扰进行优化处理。
[0047] 所述邻近小区获取模块包括：
[0048] 获取单元，用于以当前测试栅格中心点的经纬度为圆心，距离当前测试栅格中心 点预置距离D为半径的范围内，获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的所有小区；
[0049] 确定单元，用于将所述获取单元获取得到的小区确定为与服务小区同频且包含所 述干扰信号训练序列码TSC的邻近小区。
[0050] 所述干扰信号TSC定位模块具体用于：
[0051] 判断与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中满足TSC干扰条件的TSC，确 定满足所述TSC干扰条件的TSC为干扰信号TSC ;
[0052] 所述TSC干扰条件包括：
[0053] 与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中载干比C/I大于零的TSC中，其 采样点数与总点数占比大于第一预置值，且平均电平大于服务小区电平第二预置值；
[0054] 或
[0055] 与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中平均电平大于服务小区电平第 二预置值，且采样点数与总点数占比大于第一预置值。
[0056] 本发明实施例提供的一种干扰优化的方法和系统，先进行干扰小区训练序列码 TSC定位，再对定位得到的TSC从多维度计算干扰系数，根据干扰系数确定干扰小区。其中 从多维度计算干扰系数过程中充分考虑到与服务小区之间的距离相关性、角度相关性、广 播控制信道BCCH扫频CC测试点相关性、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关性 等多个维度。可见，本发明实施例中，在对干扰定位的过程中，充分且综合考虑到BCCH和 TCH载波、以及不同小区同频干扰等多方因素，提高了无限网络精细化分析的程度，大大提 高了干扰定位的