一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统的制作方法
【专利说明】一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统
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技术领域
[0002]本发明涉及视频监控领域，特别涉及一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统。
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【背景技术】
[0004]走在马路上，摔倒的事故常常发生，对于一些严重的摔倒事故，如果不及时处理，恐怕出现生命危险。同时，当今世界人口的逐渐老化，使整个国际社会对老龄化问题日趋关注。摔倒是老年人经常发生的意外，严重影响了身心健康，甚至威胁到了生命安全。根据美国国家安全委员会的报告显示，在65岁以上的人口中，摔倒所造成的死亡居所有意外死亡原因的第一位，占此年龄段意外死亡的三分之一以上。老人摔倒逐渐成为一个重要的公共健康问题。
[0005]目前已有的摔倒检测方法有许多的不足之处。例如，穿戴式传感器的检测装置，因为要使用传感器设备，造成穿戴不便，随身佩戴的摔倒检测装置影响老年人的日常活动，在实际使用中受到很大限制。
[0006]本发明专利旨在设计一种基于视频分析的自动摔倒检测系统，当检测到被测人体的异常摔倒情况时，将及时通知有关负责人，并显示发生摔倒的位置，避免摔倒可能产生的严重后果，从而使得老年人的安全保障有了很大提高，也减轻了社会和子女的压力。
[0007]
【发明内容】
[0008]本发明提出了一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统，包括:视频捕捉模块，用于采集并存储视频流和摄像头对应的位置信
息，并将所述视频流传输给视频处理模块；
视频处理模块，用于分析所述视频流，通过视频流中人体高度的分析来确定人体是否摔倒；
服务器模块，当确定人体摔倒后，用于获取对应的摄像头位置信息并将所述视频流和所述摄像头位置信息上传给管理中心；
管理中心，管理中心收到所述摄像头位置信息后将迅速做出反应。
[0009]本发明所述视频处理模块获取视频流后，计算确定视频流中每个人体的高度，通过分析视频流中人体高度的变换来确定人体是否摔倒。
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【附图说明】
[0011]以下参照附图对本发明实施例作进一步说明，其中: 图1是本发明的结构构成图。
[0012]图2是本发明的构成图。
[0013]具体实施例
[0014]下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
[0015]本发明提供了一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统，如图2所示，包括视频捕捉模块、视频处理模块、服务器模块和管理中心。
[0016]如图1本发明的结构构成图所示:
视频捕捉模块用于采集并存储视频流和摄像头对应的位置信息，并将所述视频流传输给视频处理模块；视频处理模块用于分析所述视频流，通过视频流中人体高度的分析来确定人体是否摔倒；服务器模块确定人体摔倒后，用于获取对应的摄像头位置信息并将所述视频流和所述摄像头位置信息上传给管理中心；管理中心收到所述摄像头位置信息后将迅速做出反应。
[0017]视频处理模块获取视频流后，通过分析视频流中人体高度的变换来确定人体是否摔倒。首先，获取视频流后自动计算确定视频流中每个人体的高度，如果某个人体高度突然发生变化并长时间未恢复，则可以确定此人已摔倒。
[0018]以上所述本发明的【具体实施方式】，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
【主权项】
1.一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统，其特征在于，包括频捕捉模块，用于采集并存储视频流和摄像头对应的位置信息，并将所述视频流传输给视频处理模块；视频处理模块，用于分析所述视频流，通过视频流中人体高度的分析来确定人体是否摔倒；服务器模块，当确定人体摔倒后，用于获取对应的摄像头位置信息并将所述视频流和所述摄像头位置信息上传给管理中心；管理中心，管理中心收到所述摄像头位置信息后将迅速做出反应。2.如权利要求1所述的能自动识别人体摔倒的视频监控系统，其特征在于，所述视频处理模块获取视频流后，计算确定视频流中每个人体的高度，通过分析视频流中人体高度的变换来确定人体是否摔倒。
【专利摘要】本发明提供了一种能自动识别人体摔倒的视频监控系统，包括视频捕捉模块、视频处理模块、服务器模块和管理中心。视频处理模块获取视频流后，计算确定视频流中每个人体的高度，通过分析视频流中人体高度的变换来确定人体是否摔倒。可及时检测到被测人体的异常摔倒情况，并通知有关负责人，同时显示发生摔倒的位置，从而避免摔倒可能产生的严重后果，使得老年人的安全保障有了很大提高，也减轻了社会和子女的压力。
【IPC分类】H04N7/18
【公开号】CN104980690
【申请号】CN201410135348
【发明人】王伟楠
【申请人】王伟楠
【公开日】2015年10月14日
【申请日】2014年4月5日