，在以上广告植入的基础上，对广告物品的植入采用本实施例中的广告植入方法自动完成或者加以一定的人工辅助，在获得版权或著作权的基础上，还可以对广告目标进行替换，或者在场景中添加原本不存在的广告物品，或者对替换之后的场景进行色调调整。
[0086]并且本该广告植入方法中，对分析得到的图像元素标记图中的图像元素将采用跟踪的方式进行动态定位，以将视频中的图像元素与广告图元进行及时的三维融合，实现自动植入广告的目的。
[0087]为了实现有针对性的广告植入，在进行植入广告图元的步骤之前，还包括分析观众类型的步骤，具体包括:获取、分析观众观看动态视频的历史记录，确定观众类型，确定将要植入的广告的类型。例如，通过分析观众的历史观看视频记录，可以分析出该观众为家庭观众，含有儿童成员，可以在推送广告时，偏向于推送和儿童相关的可爱广告；而某个观众的观影历史偏向于动作、情节等影片，则可以在推送广告时向该观众推送游戏相关的广告。目前已经有根据观看视频的历史记录确定观众类型的方法，这里不再详述，这里通过对观看视频的历史记录的分析，能更精确地锁定广告推送方向或广告类型，从而能使得本实施例的广告植入方法具有更高的推送效率和更高的匹配度。
[0088]当然，该广告植入方法还可以根据对用户请求的视频流的内容分析，得出用户对于视频的偏好，从而进行更有针对性的广告推送，或者直接的广告植入。
[0089]此外，广告植入本方法中对抽取得到的图像帧的画面进行分解检测的步骤之后，观众在选取视频窗口中对应的物体时，只需要在视频窗口中点击对应物体即可，无需勾绘出物体的轮廓，即可将整个物体抽取出来。对于抽取出来的物体，可以直接进行相似图像的检索，或者在购物网站查询对应物品的价格等信息。因此，基于视频内容分析的结果，给观众提供了一种交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索。
[0090]本实施例提供的广告植入方法可以针对任何图像的界面进行广告的植入。比如用户在浏览图像或者网页(网页在显示的时候也需要渲染成图像进行显示，因此也可以看作是图像)时，根据对图像的分析结果，对目标图像/网页进行实时/离线的修改，插入广告物体。
[0091]本实施例的广告植入方法实现了在不影响观众观看视频的前提下，自动植入广告实体，并且提供了一种人机交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索，还实现了对观众有针对性地植入广告，并且通过特殊的算法优化处理图像元素，使植入效果更加逼真，更加自然。
[0092]实施例2:
[0093]本实施例提供一种广告植入系统，如图3所示，该广告植入系统包括图像元素标记图生成单元1、匹配单元2和植入广告单元3，其中:
[0094]图像元素标记图生成单元1，用于从动态视频中获取图像元素标记图，图像元素标记图包括至少一个图像元素；
[0095]匹配单元2，用于判断图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配；
[0096]植入广告单元3，用于根据匹配单元2的匹配结果，在图像元素标记图与待植入的广告图元匹配时，则植入广告。
[0097]优选的是，图像元素标记图生成单元I包括抽取图像帧子单元11和生成图像元素标记图子单元12，其中:
[0098]抽取图像帧子单元11，用于从待播放的动态视频中抽取得到图像帧，抽取图像帧的方式一般采用从待播放的动态视频中间隔一定数量的图像帧后抽取一次图像帧，这里优选每隔10帧抽取一次；
[0099]生成图像元素标记图子单元12，用于生成图像元素标记图包括:对抽取得到的图像帧的画面进行图像识别，获得图像元素标记图。
[0100]进一步优选的是，如图4所示，生成图像元素标记图子单元12包括图像帧分解模块121、图像元素检测模块122和图像元素合成模块123，其中:
[0101]图像帧分解模块121用于将抽取的图像帧分解为多个子画面并检测匹配概率值，具体的，采用高斯金字塔或者拉普拉斯金字塔将抽取的图像帧分解为多个子画面；
[0102]图像元素检测模块122，与图像帧分解模块121对应，用于检测子画面中的图像元素，并记录检测得到的图像元素的大致位置，通过图像元素检测模块122检测能确定图像帧中图像元素的大致位置；
[0103]图像元素合成模块123，用于将检测得到的图像元素进行合成，生成以图像元素替换图像帧中对应像素的子画面的图像元素标记图。
[0104]其中，图像帧分解模块121包括多个不同尺寸的滑动窗；
[0105]图像元素检测模块122用于在以滑动窗划分的图像帧的子画面上进行遍历，获得各个与滑动窗相应区域的图像元素及确定图像元素与待植入的广告图元匹配成功的概率值；
[0106]或者，将图像帧的画面分解为MXN的子画面，并检测每一子画面中包含的图像元素及确定图像元素与待植入的广告图元匹配成功的概率值。
[0107]进一步的，图像元素合成模块123根据图像元素及确定的图像元素的概率值，采用极大值抑制的方法，挑选出具有最大概率值的图像元素，以合成图像元素标记图。这样通过特殊的算法优化处理，捕捉到的图像元素标记图中的图像元素更加清楚，可以使后续广告植入的效果更加逼真、更加自然。
[0108]其次，匹配单元2将从图像帧中获得的图像元素标记图与广告图元数据库中的广告图元进行比较，比较的项目至少包括图像元素标记图中所包括的图像元素的轮廓与广告图元的轮廓之间的比较；当图像元素标记图与广告图元相匹配时，植入广告单元3则植入广告；否则，图像元素标记图生成单元I将获取新的图像元素标记图，并判断新的图像元素标记图与待植入的广告图元是否匹配，如此循环上述步骤，以实现尽可能多的植入广告，同时保证了广告植入的效果。
[0109]为了使广告植入的效果更加逼真，更加自然，本系统在匹配单元2与植入广告单元3之间还设置了标记图像元素单元1231，在标记图像元素单元1231中将采用更高精度的分类器对图像元素进行检测，这里检测的精细程度高于之前生产图像元素标记图时对图像元素进行标记的精细程度，通过精细地提取图像元素的轮廓，获得图像元素的精细轮廓，由于此时轮廓的精细程度高于之前与广告图元进行比较的图像元素的轮廓的精细程度，因此可以进一步使广告植入的效果更加逼真，更加自然。
[0110]图像元素经标记图像元素单元1231处理之后，将由植入广告单元3对经处理后的图像元素进行植入广告的处理。植入广告的具体方式包括:在匹配的图像元素区域上重叠显示图文或者购买链接，或者将图像帧中的与广告图元相匹配的物品的画面替换成广告图元中物品的画面，或者将物品的徽标替换成广告图元中物品的徽标等。
[0111]并且该广告植入系统中，对分析得到的图像元素标记图中的图像元素将采用跟踪的方式进行动态定位，以将视频中的图像元素与广告图元进行及时的三维融合，实现自动植入广告的目的。
[0112]为了实现有针对性的广告植入，该广告植入系统在植入广告单元3中增加了另一项功能:在植入广告的之前将获取、分析观众观看动态视频的历史记录，确定观众类型，确定将要植入的广告的类型。
[0113]此外，该广告植入系统中对抽取得到的图像帧的画面进行分解图像元素检测模块122的处理之后，观众在选取视频窗口中对应的物体时，只需要在视频窗口中点击对应物体即可，无需勾绘出物体的轮廓，即可将整个物体抽取出来。对于抽取出来的物体，可以直接进行相似图像的检索，或者在购物网站查询对应物品的价格等信息。因此，基于视频内容分析的结果，给观众提供了一种交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索。
[0114]可以理解的是，本实施例中的广告植入系统除了能够实现上述介绍的步骤之外，也能够实现实施例1中广告植入方法的所有步骤，当然，该广告植入系统也包括实现这些步骤相应的组成结构，在这里不再赘述。
[0115]本实施例中，该广告植入系统能够实现实施例1中广告植入方法要实现的所有技术效果，例如实现了在不影响观众观看视频的前提下，植入广告实体，并且提供了一种人机交互方式，让观众选择喜好的物品，进行商品搜索，还实现了对观众有针对性地植入广告，并且通过特殊的算法优化处理图像元素，使植入效果更加逼真，更加自然。
[0116]可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种广告植入方法，用于在动态视频中植入与视频内容相关的广告，其特征在于，包含以下步骤: 从所述动态视频中获取图像元素标记图，所述图像元素标记图包括至少