这增加了机器108的燃料经济性。
[0043]与至少一个专门的应用相似，物流优化的范围可延伸到开发与仓库管理系统110一起使用的应用。在中心网络104中融合的数据可包括记录整队机器108的生产率。这样的数据可提供一时间点处机器108的位置，还有动作(诸如装载在给定位置拾取的预定数量的产品)、操作环境的情况以及其他类似燃料效率的参数。此外，仓库管理系统110可在任何给定时刻保持跟踪全部物流并且能使用来自全部物流的信息以优化给定过程。仓库管理系统110也可向操作者提供个人化的任务表单，或者仓库管理系统110能通过分析卸下区域来建议优化的路由。
[0044]关于操作者指导，该至少一个专门的应用可被用于辅助机器108的操作者以更加有效的方式操作机器108。该至少一个专门的应用可辅助操作者如何以适当的方式加速机器108，使用图案识别检测程序来确定机器的操作模式并作为响应调节机器108。图4示出操作者127、机器108、移动无线设备115、该至少一个专门的应用以及中心网络104之间的示例性交互的关系，并且提供关于数据如何传输至操作者、机器108、移动无线设备115、至少一个专门的应用以及中心网络104和从它们传输出的附加信息。
[0045]图4示意性示出信息从操作者127输入至中心网络104是如何执行的。操作者127通过用户界面128 (例如从机器108中的移动无线设备115)进行输入，使得输入可被丰富化并传输至中心网络104。作为非限制性示例，操作者的输入可涉及以下内容:
[0046]1.物流-作为非限制性示例，输入可指示要被运送到另一位置的给定物品可在给定位置处拾取，或者输入可指示给定物品已无库存。
[0047]2.基础设施-作为非限制性示例，输入可指示机器108经过的表面上的危险情况或在机器108的路线上存在障碍物。
[0048]3.行动/反馈-根据从中心网络104接收信息(例如用于优化的路由的服务请求或操作者偏好)，操作者127可被要求进行输入。
[0049]图4示意性示出响应于来自操作者127的输入的信息处理。移动无线设备115的CPU 129、机器108或与系统100通信的另一个设备执行数据融合以丰富化数据。理解到，CPU 122和CPU 129可以是同一 CPU，形成为移动无线设备115的一部分，或者CPU 122和CPU 129可以是彼此分开的。作为非限制性示例，CPU 129可处理信息以有助于通过无线网络传递该信息或者可将来自操作者127的输入与通过中心网络104可获得的其他数据(诸如地理地图数据114、关于机器108的信息、关于基础设施112的信息、关于操作者127的信息或关于仓库管理系统110的信息)结合。
[0050]图4示意性示出中心网络104从操作者127接收信息。由CPU 129产生的融合的数据被传输到中心网络104以便进一步的数据丰富化。
[0051]图4示意性示出操作者127从中心网络104接收所融合数据。来自中心网络104的融合并丰富化的数据旨在被操作者127使用。作为非限制性示例，来自中心网络104的融合并丰富化的数据可以是任务列表、基于操作者128的偏好对于优化的路由的建议或操作者指导(例如如何以适当的方式加速机器108、或基于机器108的当前速度或负载关于机器108在角落的速度建议操作者127)。
[0052]图4示意性示出发生在系统100的操作者级的基于来自中心网络104的融合的数据的信息处理。CPU 129(可形成为移动无线设备115的一部分)、机器108或与系统100通信的另一个设备执行数据融合以丰富化数据。作为非限制性示例，响应于融合的数据中的通知，CPU 129可检查机器108上的当前活动(诸如机器的位置和/或机器108的任务列表)且如果该当前活动需要操作者127充分注意，那么CPU 129将确定对于操作者的通知是恰当的。
[0053]图4示意性示出用户界面128接收对操作者127的通知。对于操作者127的相关数据可被显示在用户界面128上作为对操作者127的通知，或者移动无线设备115可产生声音。导致用户界面128上的通知的非限制性示例可以是任务列表、关于障碍物对操作者127的警告、优化的路由建议或基于机器108的当前速度或负载关于机器108在角落的速度对操作者127的警告。
[0054]作为非限制性示例，当至少一个专门的应用识别到机器108以较低的速度运行时，该至少一个专门的应用可向操作者127提供灵敏度增加的控制。例如，当以典型的非公路Y循环操作机器108时，该至少一个专门的应用可向操作者127提供灵敏度增加的控制。当机器108倾卸负载时，很有可能机器108的下一步操作是反向驱动。该至少一个专门的应用能参加下一步操作并且在操作者接合逆转齿轮之前开始准备使用逆转齿轮。当在典型的非公路Y循环中向后驱动时，很有可能操作者127会降低机器108的铲斗以使其与机器108正在经过的表面齐平。至少一个专门的应用能参与此操作并辅助降低机器108的铲斗。
[0055]在另一个示例中，该至少一个专门的应用能检测何时操作者127以增加的速度转弯或何时操作者127将要以对于机器108而言过大的速度转弯(基于机器108的当前负载)。当这样的情况出现时，该至少一个专门的应用能通过提供通知来辅助操作者127降低机器108的速度，并且当需要时，该至少一个专门的应用可与机器108的油门或刹车交互以降低机器108的速度。
[0056]在另一个示例中，该至少一个专门的应用能防止机器108在危险情况可能发生的区域作业。例如，在港口区域或在工厂的场地上，铲车通常在行人通常会位于的区域附近作业，在该区域中，机器108可能会损坏或者机器108的操作者127可能会受伤。该至少一个专门的应用可将准确的位置估计与动态适应性地图(至少基于地理地图数据114)融合以通过与机器108的方向盘和/或油门来引导机器108离开这样的区域。
[0057]该至少一个专门的应用也可有助于满足机器108的服务需求。作为非限制性示例，该至少一个专门的应用能在机器108的一部分的服务上提供信息、检索关于机器108的服务需求的统计信息，并且该至少一个专门的应用可在操作者127正在处理需要操作者127增加专注度的任务时关闭来自机器108或移动无线设备115的通知。
[0058]关于基础设施112的优化，多级网络102的较高级可监测交通并执行数据挖掘。这样的任务能提供能用于优化基础设施112的信息。基础设施的非限制性示例是工厂、工地、采矿作业或港口。图5示出基础设施112与中心网络104的关系，并且提供关于数据如何传输到基础设施112和从基础设施112传输出的附加信息。
[0059]图5示意性示出在系统100的基础设施112的传感器106级上的信息输入。系统100的基础设施112可配备有多个传感器106 (例如，诸如用于检测车辆或交通流量的设备以及用于物流目的的RFID读取器)。来自中心网络104的附加信息也可被输入以与系统100的基础设施112 —起使用。
[0060]图5示意性示出基于来自用于系统100的基础设施112的传感器106的输入的信息处理。移动无线设备115的CPU 129、机器108或另一个与系统100通信的设备执行数据融合以丰富化数据。作为非限制性示例，CPU 129可处理来自传感器106的信息以有助于通过无线网络传递该信息或者可将来自传感器106的输入与通过中心网络104可获得的其他数据(诸如地理地图数据114、关于机器108的信息、关于基础设施112的信息、关于操作者的信息或关于仓库管理系统110的信息)结合。