r>[0061]图5示意性示出从基础设施112到中心网络104的信息输入过程。由CPU 129产生的融合的数据被传输到中心网络104以便进一步的数据丰富化。作为非限制性示例，丰富化的数据可关于交通流量或物流流量，诸如如果给定的物品不可获得，那么这样的信息被传达至中心网络104。
[0062]图5示意性示出基础设施112从中心网络104接收所融合的数据。系统100的基础设施112从中心网络104接收融合并丰富化的数据。融合并丰富化的数据有关于系统100的基础设施112。
[0063]图5示意性示出基于来自中心网络104的融合的数据在基础设施112级处所执行的信息处理。移动无线设备115的CPU 129、机器108或另一个与系统100通信的设备执行数据融合以丰富化数据。
[0064]图5示意性示出系统100的基础设施112接收对操作者的通知。对于基础设施112的相关数据可被显示在用户界面128上作为对操作者的通知，或者移动无线设备115可产生声音。导致基础设施112上的通知的非限制性示例可以是由基础设施112的情况导致的交通流量中的结构瓶颈、在机器108的路径上存在障碍物或在与机器108 —起使用的路径上存在缺陷。
[0065]根据专利法规的规定，本发明已经被描述在认为代表其优选实施例的说明中。然而，应该注意到，能以不同于所明确示出和描述的方式实施本发明而不脱离其精神或范围。
【主权项】
1.一种使用多级网络的用于数据收集与分析的方法，所述方法的步骤包括: 提供中心网络； 提供与所述中心网络通信的第一客户设备，所述第一客户设备与所述中心网络形成所述多级网络； 在所述第一客户设备处接收第一数据； 基于所述第一数据使用所述第一客户设备执行第一数据融合过程以产生第二数据； 将所述第二数据从所述第一客户设备传达到所述中心网络； 基于来自所述第一客户设备的第二数据使用所述中心网络执行第二数据融合过程以产生第三数据；以及 将来自所述中心网络的第三数据传达到所述第一客户设备； 基于来自所述中心网络的第三数据使用所述第一客户设备执行第三数据融合过程以产生第四数据。2.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述数据融合过程中的至少一个使用卡尔曼滤波型算法。3.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述第一客户设备包括用于收集所述第一数据的传感器。4.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述传感器形成与所述第一客户设备通信的移动无线设备的一部分。5.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述第一客户设备是机器、基础设施和仓库管理系统中的一个。6.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，使用所述第一客户设备执行所述第一数据融合过程的步骤基于所述第一数据、参考数据和由所述中心网络提供的第五数据中的至少一个。7.如权利要求6所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述第五数据提供动态参考数据、关于基础设施的信息、关于仓库管理系统的信息、关于所述第一客户设备的信息、关于所述第一客户设备的操作者的信息以及要被所述操作者执行的任务的请求中的至少一个。8.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，执行所述第二数据融合过程的步骤使用第五数据。9.如权利要求8所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述第五数据由所述中心网络和第二客户设备中的至少一个来提供。10.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，使用所述第一客户设备执行第一数据融合过程的步骤产生虚拟传感器。11.如权利要求10所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述虚拟传感器提供关于所述第一客户设备的位置、速度、任务与服务信息中的至少一个的信息。12.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，执行所述第三数据融合过程的步骤是使用与所述第一客户设备通信的移动无线设备来执行的。13.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述第四数据是致动器接合信号、关于客户设备监测的信息、关于客户设备生产率的信息以及关于客户设备服务的信息中的至少一个。14.如权利要求1所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，所述第四数据是对所述第一客户设备的操作者的通知。15.如权利要求14所述的用于数据收集与分析的方法，其特征在于，对所述操作者的所述通知是操作者的任务列表、关于障碍物的警告、关于优化的路径的信息以及关于所述第一客户设备的速度的警告中的至少一个。16.一种使用多级网络的用于数据收集与分析的系统，所述系统包括: 第一客户设备，配置为接收第一数据并基于所述第一数据执行第一数据融合过程，所述第一数据融合过程产生第二数据；以及 与所述第一客户设备通信的中心网络，所述第一客户设备与所述中心网络形成所述多级网络，所述中心网络从所述第一客户设备接收所述第二数据，所述中心网络被配置为基于所述第二数据执行第二数据融合过程以产生第三数据，其中，所述第三数据被传达到所述第一客户设备从而所述第一客户设备能基于所述第三数据执行第三数据融合过程以产生第四数据。17.如权利要求16所述的用于数据收集与分析的系统，其特征在于，所述数据融合过程中的至少一个使用卡尔曼滤波型算法。18.如权利要求16所述的用于数据收集与分析的系统，其特征在于，所述第一客户设备包括用于收集所述第一数据的传感器。19.如权利要求16所述的用于数据收集与分析的系统，其特征在于，所述第一客户设备是机器、基础设施和仓库管理系统中的一个。20.一种使用多级网络的用于数据收集与分析的系统，所述系统包括: 车辆，配置为接收第一数据并基于所述第一数据执行第一数据融合过程，所述第一数据融合过程产生第二数据； 基础设施，配置为接收第三数据并基于所述第三数据执行第二数据融合过程，所述第二数据融合过程产生第四数据； 仓库管理系统，配置为接收第五数据并基于所述第五数据执行第三数据融合过程，所述第三数据融合过程产生第六数据；以及 中心网络，与所述车辆、所述基础设施和所述仓库管理系统通信以形成所述多级网络，所述中心网络接收所述第二数据、所述第四数据和所述第六数据中的至少一个；所述中心网络被配置为基于所述第二数据、所述第四数据和所述第六数据中的至少一个执行第四数据融合过程以产生第七数据，其中所述第七数据被传达到所述车辆、所述基础设施和所述仓库管理系统中的至少一个从而所述车辆、所述基础设施和所述仓库管理系统中的至少一个能基于所述第七数据执行第五数据融合过程以产生第八数据。
【专利摘要】提供了一种使用多级网络的用于数据收集与分析的系统和方法。该系统包括第一客户设备和中心网络。该第一客户设备和该中心网络形成该多级网络。该第一客户设备被配置为接收第一数据并基于该第一数据执行第一数据融合过程。该第一数据融合过程产生第二数据。该中心网络与该第一客户设备通信。该中心网络从该第一客户设备接收第二数据。该中心网络被配置为基于该第二数据执行第二数据融合过程以产生第三数据。该第三数据被传达到该第一客户设备从而该第一客户设备能基于该第三数据执行第三数据融合过程以产生第四数据。
【IPC分类】H04L29/08, H04W4/04, H04W4/00
【公开号】CN105144663
【申请号】CN201480022980
【发明人】M·R·J·沃斯特耶, M·W·J·拜尔缇奥姆
【申请人】德纳有限公司
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2014年3月14日
【公告号】US20140280593, WO2014152324A1