述存储器中地址为Dl (D2+BJD3D4的存储单元(即第N存储地址为Dl (D2+BJD3D4)。否则，进入步骤1006。
[0065]在步骤1006中，当所述第N地理位置处于所述参考位置的正东方向时，则进入步骤1007，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为D1D2 (D3+BJD4的存储单元(即第N存储地址为D1D2(D3+Bn)D4)。否则，进入步骤1008。
[0066]在步骤1008中，当所述第N地理位置处于所述参考位置的正西方向时，则进入步骤1009，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为D1D2D3 (D4+BJ的存储单元(即第N存储地址为D1D2D3 (D4+BJ)。否则，进入步骤1010。
[0067]在步骤1010中，当所述第N地理位置处于所述参考位置的东北方向时，则进入步骤1011，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4的存储单元(即第N存储地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4)0否则，进入步骤1012。
[0068]在步骤1012中，当所述第N地理位置处于所述参考位置的西南方向时，则进入步骤1013，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为Dl (D2+BN) D3 (D4+BN)的存储单元(即第~存储地址为01(02+8^03(04+80)。否则，进入步骤1014。
[0069]在步骤1014中，当所述第N地理位置处于所述参考位置的东南方向时，则进入步骤1015，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4的存储单元(即第N存储地址为(D1+Bn)D2(D3+Bn)D4)0否则，进入步骤1016。
[0070]在步骤1016中，可以判定第N地理位置处于所述参考位置的西北方向，此时，进入步骤1018，将所述第N视频存储于所述存储器中地址为(D1+Bn)D2D3(D4+Bn)的存储单元(即第N存储地址为(D1+Bn) D2D3 (D4+BJ)。
[0071]图11所示为根据本发明的实施例的跟踪目标视频对象的另一方法流程图710。图11是对图7中步骤710的进一步说明。
[0072]在步骤1102中，检索所述多个视频的每一个视频中出现所述目标视频对象的第一帧。在步骤1104中，比较所述多个视频中的所述多个第一帧出现的时间先后。在步骤1106中，产生表示所述目标视频对象的运动方向的位图，并根据所述时间比较结果在所述位图上标注所述目标视频对象的运动方向。
[0073]优点在于，通过存储器的存储地址去记录视频来源的相对位置，并根据存储地址信息产生方向位图，可以有效直观的显示目标视频对象的基本运行轨迹，在用户仅仅需要基本方向信息的情况下，此种方法能节约大量的时间，提高用户办事效率。在用户需要更深入研究目标对象的情况下，此种方法的结果为更加深入的研究提供了依据。尤其为后续的视频浓缩提供了依据，可大大减少视频浓缩运算量，提高办事、办案效率(将在图18-20中进行进一步的描述)。
[0074]图12所示为根据本发明的另一实施例的视频存储服务器110’。图12标号与图2相同的部分具有类似的功能。图12是图1的智能实战系统100的另一种实施例结构。
[0075]在图12的实施例中，视频存储服务器包括存储器202和处理模块1204。存储器202包括多个存储单元。处理模块1204与存储器202相连。处理模块1204读取所述多个视频的地理位置信息，提取所述多个地理位置的经度和玮度，分别对所述多个经度和所述多个玮度进行排序，根据所述排序结果判定所述多个存储地址编号。
[0076]更具体地讲，处理模块1204包括编号模块1206。编号模块1206根据所述多个地理位置的经度确定所述存储地址的编号的第一位，其中，如果第X地理位置的经度值小于第Y地理位置的经度值，则第X存储地址的第一位数值小于第Y存储地址的第一位数值；所述编号模块还根据所述多个地理位置的玮度确定所述存储地址的编号的第二位，其中，如果第N地理位置的玮度值小于第M地理位置的玮度值，则第N存储地址的第二位数值小于第M存储地址的第二位数值，其中，X、Y、M和N均为小于所述多个视频总数的正整数。
[0077]由此，可以看出，在图12的实施例中，其编号只有两位。结合图4的实施例，则可以看出经度值从小到大的排序是:视频监视装置105、104、106和107。玮度值从小到大的排序是:视频监视装置106、107、104和105。由此，视频监视装置104、105、106和107的编号分别是:23，14，31和42。因此，如图13的位图示意图所示，可以从地址信息中得到位图1300。利用前述的实施例，可得出1400的摘要方向位图。
[0078]优点在于，通过存储器的存储地址去记录视频来源的相对位置，并根据存储地址信息产生方向位图，可以有效直观的显示目标视频对象的基本运行轨迹，在用户仅仅需要基本方向信息的情况下，此种方法能节约大量的时间，提高用户办事效率。在用户需要更深入研究目标对象的情况下，此种方法的结果为更加深入的研究提供了依据。尤其为后续的视频浓缩提供了依据，可大大减少视频浓缩运算量，提高办事、办案效率(将在图18-20中进行进一步的描述)。此外，采用经度玮度信息决定存储地址，简化了计算(例如:无需判断相对方向)，节省了存储空间。
[0079]图15所示为根据本发明的实施例的智能实战监控方法1500。在步骤1502中，采集多个地理位置的多个视频。在步骤1504中，选择目标视频对象。在步骤1506中，读取所述多个视频的地理位置信息。在步骤1508中，提取所述多个地理位置的经度和玮度。在步骤1510中，分别对所述多个经度和所述多个玮度进行排序，根据所述排序结果判定多个存储地址编号。在步骤1512中，根据所述多个视频的地理位置将所述多个视频分别存储于与所述多个存储地址编号对应的多个存储地址。在步骤1514中，根据所述多个存储地址判断所述目标视频对象的运行方向。在步骤1516中，根据所述目标视频对象在所述多个视频出现的时间点和所述运行方向在地图上标注所述目标视频对象的运行轨迹。在步骤1518中，根据所述运行方向显示所述目标视频对象的摘要运行方向图，并根据所述运行轨迹显示标注有所述目标视频对象的运行轨迹的地图。
[0080]图16所示为根据本发明的实施例的另一智能实战监控方法1512。图16是对图15中的步骤1512的进一步说明。在步骤1602中，根据所述多个地理位置的经度确定所述存储地址的编号的第一位，其中，如果第X地理位置的经度值小于第Y地理位置的经度值，则第X存储地址的第一位数值小于第Y存储地址的第一位数值。在步骤1604中，根据所述多个地理位置的玮度确定所述存储地址的编号的第二位，其中，如果第N地理位置的玮度值小于第M地理位置的玮度值，则第N存储地址的第二位数值小于第M存储地址的第二位数值，其中，X、Y、M和N均为小于所述多个视频总数的正整数。
[0081]图17所示为根据本发明的实施例的另一智能实战监控方法1512。图17是对图15中的步骤1514的进一步说明。在步骤1702中，检索所述多个视频的每一个视频中出现所述目标视频对象的第一帧。在步骤1704中，比较所述多个视频中的所述多个第一帧出现的时间先后。在步骤1706中，产生表示所述目标视频对象的运动方向的位图，并根据所述时间比较结果在所述位图上标注所述目标视频对象的运动方向。