移动互联网用户关系管理的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动互联网领域，特别是涉及移动互联网用户关系管理的方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着移动互联网技术的兴起与发展，人们越来越多地使用移动终端获取各种互联网信息，移动互联网已经与人们的日常生活息息相关，而如今手机用户一般都通过移动终端的APP应用软件获取各种网络信息，这样APP的用户和移动互联网企业就自动产生了关联关系，用户关系管理方法也应运而生。移动互联网公司利用移动互联网技术优势，采用和传统用户关系管理方式不同的用户关系管理方式，以实现用户关系管理的移动化。
[0003]但在移动互联网用户关系管理的实际应用中，如何降低成本，实现用户关系数据的自动化处理，智能统计分析用户关系数据，简化用户关系管理流程，提高管理效率仍然是目前亟待解决的技术问题。
【发明内容】
[0004]鉴于上述状况，有必要提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的移动互联网用户关系管理的方法及系统。
[0005]一种移动互联网用户关系管理的方法，包括以下步骤:
[0006]同步APP软件新增或者更新的用户信息；
[0007]存储所述同步的用户信息；
[0008]将所述存储的用户信息扩展成用户关系领域模型数据；
[0009]存储所述用户关系领域模型数据。
[0010]所述用户信息同步过程使用实时数据传输接口，对APP软件新增用户或者更新的用户信息进行实时同步。
[0011]所述用户信息为用户的基础数据信息，包括但不限于用户的个人身份信息、喜好信息、地理分布信息、行业特性信息。
[0012]进一步对存储的用户关系领域模型数据进行分析统计，并展示所述用户关系领域模型数据分析统计的结果。
[0013]所述用户关系领域模型数据分析统计的结果以数字图形化报表的方式进行展示。
[0014]—种移动互联网用户关系管理系统，应用上述移动互联网用户关系管理的方法，包括:
[0015]APP用户信息同步模块，适于同步APP软件新增或者更新的用户信息；
[0016]用户基础数据存储模块，与所述APP用户基础数据实时同步模块相耦合，适于接收并存储所述APP用户信息同步模块同步的用户信息；
[0017]用户关系领域模型数据转换模块，与所述用户基础数据存储模块相耦合，适于将所述用户基础数据存储模块存储的用户信息扩展成用户关系领域模型数据；
[0018]用户关系领域模型数据存储模块，与所述用户关系领域模型数据转换模块相耦合，适于存储所述用户关系领域模型数据转换模块转换的用户关系领域模型数据；
[0019]所述APP用户信息同步模块包括一实时数据传输接口单元，适于对APP软件新增用户或者更新用户信息进行实时同步。
[0020]所述APP用户信息同步模块同步的用户信息为用户的基础数据信息，包括但不限于用户的个人身份信息、喜好信息、地理分布信息、行业特性信息。
[0021]进一步包括用户智能分析统计模块和数字图形化报表展示模块，所述用户智能分析统计模块适于统计分析所述用户关系领域模型数据存储模块存储的用户关系领域模型数据，所述数字图形化报表展示模块适于展示所述用户智能分析统计模块分析统计的结果Ο
[0022]所述数字图形化报表展示模块以数字图形化报表的方式对所述用户关系领域模型数据存储模块存储的用户关系领域模型数据进行展示。
[0023]本发明提出的移动互联网用户关系管理的方法及系统可以实现自动同步ΑΡΡ用户基础数据，并且能够自动将ΑΡΡ用户基础数据按照系统定义的用户关系领域扩展成用户关系领域模型数据，无需人工对数据进行录入和修改操作，较大地减轻系统使用的人员的工作量，提高系统使用人员的工作效率。另外通过用户关系领域模型数据转换及结果的数字图形化报表展示，可以定时自动统计分析出用户的地理分布，年龄分布，个人喜好，行业特征等数据，可以为市场营销提供指导方向。
【附图说明】
[0024]图1示出了根据本发明一个实施例的移动互联网用户关系管理的方法的流程图。
[0025]图2示出了根据本发明一个实施例的移动互联网用户关系管理的方法应用于用户智能分析统计的方法的流程图。
[0026]图3示出了根据本发明一个实施例的移动互联网用户关系管理系统的结构示意图。
[0027]图4示出了根据本发明一个实施例的ΑΡΡ用户信息同步模块的结构示意图。
[0028]图5示出了根据本发明一个实施例的移动互联网用户关系管理系统的应用于用户智能分析统计的方法的结构示意图。
【具体实施方式】
[0029]为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的首选实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
[0030]请参阅图1，本发明一个实施例的移动互联网用户关系管理的方法，包括以下步骤:
[0031]步骤S102，同步ΑΡΡ软件新增或者更新的用户信息；
[0032]在本实施例中，该ΑΡΡ软件为移动终端设备的ΑΡΡ软件，该移动终端设备是供用户与移动互联网发生信息交互的设备，如手机、平板、电脑、以及其它能够与移动互联网发生信息交互的移动设备，该ΑΡΡ软件的后台设有ΑΡΡ云端服务器，该ΑΡΡ云端服务器能够自动同步该APP软件新增或者更新的用户信息。
[0033]该用户信息为用户的基础数据信息，包括但不限于用户的个人身份信息、喜好信息、地理分布信息、行业特性信息。
[0034]该APP云端服务器设有实时数据传输接口，该用户信息同步过程使用该实时数据传输接口，对APP软件新增用户或者更新的用户信息进行实时同步，例如，当有新用户使用该APP软件时，该实时数据传输接口会自动添加该新用户的基础数据信息，或者当用户在该APP软件中更改了自己的基础数据信息，该实时数据传输接口会自动更新该更改的基础数据信息，保证用户基础数据的实时性和准确性。
[0035]步骤S104，存储所述同步的用户信息；
[0036]该APP云端服务器在同步APP软件新增或者更新的用户信息后，自动对步骤S102同步的用户信息进行存储。
[0037]步骤S106，将所述存储的用户信息扩展成用户关系领域模型数据；
[0038]在本实施例中，该APP云端服务器还设有用户关系领域模型数据转换器，该用户关系领域模型数据转换器对存储的用户基础数据信息进行编辑和处理，得出用户关系领域模型数据，如根据APP用户浏览内容的类别和数量，统计出客户的喜好信息，或者根据APP用户的手机号码信息，确定出用户的地理分布。
[0039]步骤S108，存储所述用户关系领域模型数据。
[0040]在该用户关系领域模型数据转换器将用户信息扩展为用户关系领域模型数据后，该APP云端服务器自动对用户关系领域模型数据进行存储。
[0041]请参阅图2，本发明一个实施例的提出的移动互联网用户关系管理的方法，进一步包括应用于用户智能分析统计的方法，包括以下步骤:
[0042]步骤S110，对存储的用户关系领域模型数据进行分析统计；
[0043]在本实施例中，该APP云端服务器可定时自动统计分析用户关系领域模型数据，如分析统计用户的地理分布，年龄分布，个人喜好，行业行为特征等数据，也可根据用户自定义的参数统计分析用户关系领域模型数据。
[0044]步骤S112，展示所述用户关系领域模型数据分析统计的结果。
[0045]该用户关系领域模型数据分析统计的结