一种视频图像中异常条纹的检测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像技术领域，特别是涉及视频图像的检测和管理技术领域，具体为 一种视频图像中异常条纹的检测方法及系统。
【背景技术】
[0002] 视频（Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储 存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame)画面以上时，根据视 觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画 面叫做视频。视频技术最早是为了电视系统而发展，但现在已经发展为各种不同的格式以 利消费者将视频记录下来。网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在 于因特网之上并可被电脑接收与播放。视频与电影属于不同的技术，后者是利用照相术将 动态的影像捕捉为一系列的静态照片。
[0003] 智能化安防技术随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈 入了一个全新的领域，智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。物联网技术的 普及应用，使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，城市的安 防项目涵盖众多的领域，有街道社区、楼宇建筑、银行邮局、道路监控、机动车辆、警务人员、 移动物体、船只等。特别是针对重要场所，如：机场、码头、水电气厂、桥梁大坝、河道、地铁等 场所，引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。
[0004]目前，智能安防的监控设备越来越普及，由监控设备联网所构成的监控网络也越 来越庞大，这就需要对监控设备的工作状态进行自动检测并对出现的异常情况进行报警。 在监控视频画面出现异常的情况中，视频画面出现条纹异常，使得图像中目标的识别变得 困难，影响观看者视觉感受。如果该种异常没有被及时检测并处理，会导致监控系统在无人 看管的情况下，处于无效监控状态。现有的检测方法运用的方法繁琐，不能达到实时检测并 且检测准确率不高。
【发明内容】
[0005] 鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种视频图像中异常条纹 的检测方法及系统，用于解决现有技术中视频图像出现条纹异常时无法准确实时检测的问 题。
[0006] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种视频图像中异常条纹的检测方 法，所述视频图像中异常条纹的检测方法包括以下步骤：1)读取当前的视频帧图像；2)对 所述当前的视频帧图像进行RGB通道分离处理，分别获取R通道的灰度图、G通道的灰度图 和B通道的灰度图；3)选取任一通道的灰度图进行Hough变换并获取所选取的通道的灰度 图中的满足预设条件的直线；4)判断所述直线的数量是否满足直线数量阈值并在所述直 线的数量满足所述直线数量阈值时，确认所选取的通道的灰度图中存在异常条纹；重复步 骤3)和步骤4)，检测其它两个通道的灰度图中是否存在异常条纹；5)在所述R通道的灰度 图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至少一个存在异常条纹时，确认所述当前 的视频帧图像中存在异常条纹。
[0007] 优选地，在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至 少一个通道的灰度图中存在异常条纹时，所述视频图像中异常条纹的检测方法还包括：判 断所述异常条纹的持续显示时间是否达到时间阈值，并在所述异常条纹的持续显示时间达 到所述时间阈值时，再确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。
[0008] 优选地，所述视频图像中异常条纹的检测方法还包括：在确认所述当前的视频帧 图像中存在异常条纹时进行报警提示。
[0009]优选地，选取任一通道的灰度图进行Hough变换并检获取所选取的通道的灰度图 中的满足预设条件的直线具体包括：选取任一通道的灰度图进行边缘检测，获取边缘检测 图像；对获取的所述边缘检测图像进行Hough直线检测，得到Hough矩阵；根据所述Hough 矩阵获取所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线。
[0010] 优选地，所述满足预设条件的直线具体为：所述直线的长度和倾斜角度满足的预 设的长度和倾斜角度。
[0011] 为实现上述目的，本发明还提供一种视频图像中异常条纹的检测系统，所述视频 图像中异常条纹的检测系统包括：图像读取模块，用于读取当前的视频帧图像；灰度图模 块，与所述图像读取模块相连，用于对所述图像读取模块中读取的所述当前的视频帧图像 进行RGB通道分离处理，分别获取R通道的灰度图、G通道的灰度图和B通道的灰度图；直 线获取模块，与所述灰度图模块相连，用于选取任一通道的灰度图进行Hough变换并获取 所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线；判断确认模块，与所述直线获取模块相 连，用于判断所述直线的数量是否满足直线数量阈值并在所述直线的数量满足所述直线数 量阈值时，确认所选取的通道的灰度图中存在异常条纹；异常条纹模块，与所述判断确认模 块相连，用于在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至少一 个存在异常条纹时，确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。
[0012] 优选地，所述视频图像中异常条纹的检测系统还包括：持续时间判断模块，与所述 判断确认模块相连，用于在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度 图中至少一个通道的灰度图中存在异常条纹时判断所述异常条纹的持续显示时间是否达 到时间阈值；在所述异常条纹的持续显示时间达到所述时间阈值时，所述异常条纹模块再 确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。
[0013] 优选地，所述视频图像中异常条纹的检测系统还包括：报警提示模块，与所述异常 条纹模块相连，用于在确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹时进行报警提示。
[0014] 优选地，所述直线获取模块包括：边缘检测图像单元，用于选取任一通道的灰度图 进行边缘检测，获取边缘检测图像；矩阵单元，与所述边缘检测图像单元相连，用于对获取 的所述边缘检测图像进行Hough直线检测，得到Hough矩阵；直线获取单元，与所述矩阵单 元相连，用于根据所述Hough矩阵获取所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线。
[0015] 优选地，所述直线获取单元中，所述满足预设条件的直线具体为：所述直线的长度 和倾斜角度满足的预设的长度和倾斜角度。
[0016]如上所述，本发明的一种视频图像中异常条纹的检测方法及系统，具有以下有益 效果：
[0017] 本发明通过对当前的视频帧图像进行RGB通道分离处理，分别获取R通道的灰度 图、G通道的灰度图和B通道的灰度图中条纹呈现的边缘以及这些边缘是连续的直线的特 征，通过对原条纹图像进行Hough变换进行直线的检测，分析检测出各灰度图中的直线的 个数以及倾斜角度，从而检测出视频图像出现条纹异常的情况，解决了现有技术中由于电 磁干扰等原因导致的视频图像出现条纹异常，系统无法准确实时检测的问题。本发明检测 准确性高，实时性好，可以广泛应用于现有的智能安防系统中的视频图像的异常条纹检测 中。
【附图说明】
[0018] 图1显示为本发明的视频图像中异常条纹的检测方法的流程示意图。
[0019] 图2显示为本发明的视频图像中异常条纹的检测系统的结构示意图。
[0020] 元件标号说明
[0021] 1 视频图像中异常条纹的检测系统
[0022] 11 图像读取模块
[0023] 12 灰度图模块
[0024] 13 直线获取模块
[0025] 14 判断确认模块
[0026] 15 异常条纹模块
[0027] 16 持续时间判断模块
[0028] 17 报警提示模块
[0029] S11 ~S15 步骤
【具体实施方式】
[0030] 以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书 所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实 施方式加以实施或应用，本