一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着移动终端与网络技术的逐步发展，一些社交软件成为用户在日常生活中不可缺少的一部分，人们通过社交网络分享自己的生活兴趣爱好。现实世界中，用户之间的联络还会依靠终端间的通话进行。
[0003]然而，在实际应用中，常会出现一种场景一一有些不善言辞的人在通话过程中，由于紧张或者其它因素，往往会忘记后续要说的话或者想要向对方提问的问题，这种情景在不太熟络的男女双方通话时表现的尤为明显，而且紧张的情绪常常会使得用户说错话或问一些不该询问的问题，从而造成一定的尴尬。
[0004]在此，如何让用户在通话过程中保持一个条理清晰的思维，从而平稳有序的和对方进行交流提问，并且能够提问到让对方感兴趣的话题或问题，将会是本发明欲达到的目的。
[0005]因此，本发明人觉得上述问题非常有其改良的必要性，遂以其多年从事相关领域的创作设计及专业制造经验，积极地针对一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统进行研究改良，在各方条件的审慎考虑下终于开发出本发明。
【发明内容】
[0006]针对上述情况，为了克服现有技术的缺点，本发明实施例提供了一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统，可有效解决【背景技术】中提到的问题。
[0007]本发明实施例采用如下技术方案:
[0008]一种用于终端通话缄默时的问题提示系统，包括:
[0009]信息获取模块，用于在用户终端执行通话模式时获取对方用户的号码并搜寻与该号码相关联的个人信息，其中个人信息包括至少一社交网络上的状态资料；
[0010]标签内容查找模块，用于从社交网络上的状态资料中查找出映射有预设标签的描述内容，其中预设标签包括音乐、书籍、电影、明星、餐厅中的至少一种或多种；
[0011]问题生成模块，用于分别对映射有预设标签的描述内容进行喜好分析，并以此为依据产生对应的问题，其中，单个描述内容对应至少一个问题；
[0012]数据库，用于储存上述问题；
[0013]通话缄默识别模块，用于对用户通话语音的顺畅性以及停顿时长进行识别并生成识别结果，其中，语音的顺畅性的识别是通过对用户声音抖动频率进行侦测与评定，在频率高于预设频率阈值时生成识别结果:情绪紧张，反之生成识别结果:情绪放松；停顿时长的识别是通过在用户声音停止时开启计时器进行计时，并在对停顿的计时时间超过预设时间阈值时生成识别结果:情绪紧张，反之生成识别结果:情绪放松；
[0014]问题提示模块，用于在生成识别结果为情绪紧张时，从数据库内提取问题并对用户进行提示。
[0015]作为优选，所述问题提示模块被设置在一可穿戴设备内部。
[0016]作为优选，所述问题提示模块还包括:数据提取模块，用于在生成识别结果为情绪紧张时，从数据库内提取问题；显示模块，用于将提取出的问题通过文字形式依次滚动显示在屏幕上。
[0017]作为优选，其中个人信息还包括至少一社交网络上的个人资料，该系统还包括星座获取模块，用于从社交网络上的个人资料中获取对方用户的生日并根据生日生成对应的星座；规避问题生成模块，用于分析对方用户的星座的性格特征并以此为依据产生至少一规避问题。
[0018]作为优选，所述数据库进一步用于储存上述规避问题，该系统还包括规避问题提示模块，用于从数据库内提取出规避问题并对用户进行提示。
[0019]一种用于终端通话缄默时的问题提示方法，包括:
[0020]在用户终端执行通话模式时获取对方用户的号码并搜寻与该号码相关联的个人信息，其中个人信息包括至少一社交网络上的状态资料；
[0021]从社交网络上的状态资料中查找出映射有预设标签的描述内容，其中预设标签包括音乐、书籍、电影、明星、餐厅中的至少一种或多种；
[0022]分别对映射有预设标签的描述内容进行喜好分析，并以此为依据产生对应的问题，其中，单个描述内容对应至少一个问题；
[0023]通过数据库储存上述问题；
[0024]对用户通话语音的顺畅性以及停顿时长进行识别并生成识别结果，其中，语音的顺畅性的识别是通过对用户声音抖动频率进行侦测与评定，在频率高于预设频率阈值时生成识别结果:情绪紧张，反之生成识别结果:情绪放松；停顿时长的识别是通过在用户声音停止时开启计时器进行计时，并在对停顿的计时时间超过预设时间阈值时生成识别结果:情绪紧张，反之生成识别结果:情绪放松；
[0025]在生成识别结果为情绪紧张时，从数据库内提取问题并对用户进行提示。
[0026]本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:采用本发明的技术方案，当用户终端和对方用户终端进行通话时，如果用户发生缄默，例如用户声音抖动频率过高或停顿时间过长时，系统将会从数据库内提取出与对方用户兴趣爱好相关的问题并向用户进行提示，如此用户就可以按照提示内容向对方用户进行平稳有序的提问，从而提问到让对方感兴趣的话题或问题，避免尴尬的同时还可增强双方情感。另外，用于向用户提示的屏幕上还会显示出根据对方用户的星座产生的规避问题，如此将避免用户提问到让对方用户感到不悦的一些问题。
【附图说明】
[0027]为了让本发明之上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂，下文将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本发明实施例一提供的一种用于终端通话缄默时的问题提示系统结构示意图；
[0029]图2为本发明实施例一提供的一种用于终端通话缄默时的问题提示系统应用结构示意图；
[0030]图3为本发明实施例二提供的一种用于终端通话缄默时的问题提示方法流程示意图。
【具体实施方式】
[0031]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
[0032]在本发明以下实施例中，终端可优选但不限定为手机。
[0033]实施例一
[0034]请参考图1以及图2，图1为本发明实施例一提供的一种用于终端通话缄默时的问题提示系统结构示意图，图2为本发明实施例一提供的一种用于终端通话缄默时的问题提示系统应用结构示意图。具体的，本实施例提供一种用于终端通话缄默时的问题提示系统，包括:
[0035]信息获取模块101，用于在用户终端执行通话模式时获取对方用户的号码并搜寻与该号码相关联的个人信息，其中个人信息包括至少一社交网络上的状态资料；
[0036]标签内容查找模块102，用于从社交网络上的状态资料中查找出映射有预设标签的描述内容，其中预设标签包括音乐、书籍、电影、明星、餐厅中的至少一种或多种；
[0037]问题生成模块103，用于分别对映射有预设标签的描述内容进行喜好分析，并以此为依据产生对应的问题，其中，单个描述内容对应至少一个问题；
[0038]数据库104，用于储存上述问题；
[0039]通话缄默识别模块105，用于对用户通话语音的顺畅性以及停顿时长进行识别并生成识别结果，其中，语音的顺畅性的识别是通过对用户声音抖动频率进行侦测与评定，在频率高于预设频率阈值时生成识别结果:情绪紧张，反之生成识别结果:情绪放松；停顿时长的识别是通过在用户声音停止时开启计时器进行计时，并在对停顿的计时时间超过预设时间阈值时生成识别结果:情绪紧张，反之生成识别结果:情绪放松；
[0040]问题提示模块106，用于在生成识别结果为情绪紧张时，从数据库104内提取问题并对用户进行提示。
[0041]本实施例中以用户1与用户2通过终端进行通话为实际场景进一步详述。
[0042]设定用户1对应第一终端113 (用户终端)，用户2对应第二终端114 (对方用户终端)，并且设定所述信息获取模块101、标签内容查找模块102、问题生成模块103、数据库104、通话缄默识别模块105设置于第一终端113内部。
[0043]其中，第一终端系统将对通话功能进行实时监控，在监控到第一终端113执行通话模式即与第二终端114建立通话连接时，将通过所述信息获取模块101获取第二终端114(用户2)的号码，获取之后，第一终端系统将搜寻与该号码相关联的个人信息，例如搜寻与该号码相关联的(微信)朋友圈的状态资料，搜寻的方式可通过以下方式实施:获取(微信)朋友圈的API接口以获取读取软件信息的权限，接着判断第二终端114的号码所注册的微信账号是否是第一终端113(用户1)的微信好友，若是则读取与第二终端114号码相关联的(微信)朋友圈的状态资料。
[0044]接着，第一终端系统将通过所述标签内容查找模块102从第二终端114号码相关联的(微信)朋友圈的状态资料上查找出映射有预设标签的描述内容。
[0045]以预设标签是音乐为例，所述标签内容查找模块102将从第二终端114号码相关联的(微信)朋友圈的状态资料中查找带有歌曲名称的文字，若查找到，则获取带有歌曲名称的文字所对应的描述内容。
[0046]同样，当预设标签是书籍、电影、明星、餐厅时，所述标签内容查找模块102将从第二终端114号码相关联的(微信)朋友圈的状态资料中查找带有书籍名称的文字、电影名称的文字、明星姓名的文字、餐厅名称的文字，若查找到，则获取其文字所对应的描述内容。
[0047]接着，第一终端系统将通过所述问题生成模块103分别对映射有预设标签的描述内容进行喜好分析，并以此为依据产生对应的问题。
[0048]以预设标签是音乐为例，设定获取到的描述内容是[分享一首痛仰乐队的《公路之歌》]，所述问题生成模块103首先对该描述内容进行喜好分析，其中当描述内容是分享歌曲时，则将其确定为喜爱，并产生对应的问题，例如，问题1:你喜欢听痛仰乐队的歌吗？问题2:你喜欢摇滚乐吗？
[0049]需要补充的是，在对描述内容进行喜好分析时，如果描述内容中出现表示不喜欢的形容词