时自动更新。
[0078]观众数据可以类似地包括每个观众成员所面向的方向。在一些实施例中，确定人所面向的方向可以基于某些面部或者身体特征是否正在移动或者可检测。例如，当检测到诸如人的面颊、下巴、嘴和发际线之类的某些特征时，其可以指示人正面向显示设备410。观众数据可以包括正看向显示设备410、周期性地扫视显示设备410或者完全不看向显示设备410的人数。在一些实施例中，每个人观看特定媒体呈现的时间段也可以包括观众数据。
[0079]作为示例，观众数据可以指示个体420站在观众区域400的背景中而同时在看着显示设备410。个体422、424、426以及孩子428和孩子430也可以被检测到并且确定为全部面向显示设备410。个体432和个体434可以被检测到并且确定为将视线从电视移开。狗436也可以被检测到，但是关于狗436的特性(例如，矮小身材、四条腿和长鼻子)可能不会作为观众数据而存储，因为其指示狗436不是人。
[0080]附加地，观众数据可以包括观众区域400内的每个人的身份。面部识别技术可以用来标识观众区域400内的人或者创建和存储人的新身份。可以类似地分析人的附加特性(例如，外形、身高、体重)以标识人。在一个实施例中，人的所确定的特性可以与存储在显示设备410上的用户简档中的人的特性相比较。如果所确定的特性与所存储的用户简档中的那些匹配，则人可以被标识为与用户简档相关联的人。
[0081]观众数据可以包括与观众区域中的每个人相关联的个人信息。示例性个性包括所估计的年龄、种族、国籍、性别、身高、体重、残疾、医疗状况、大概的活动水平(例如，活跃或者相对不活跃)、家庭内的角色(例如，父亲或者女儿)等等。例如，基于图像数据，图像处理器可以确定个体420是平均体重的女人。类似地，分析个体432的体宽、身高、骨结构和尺寸可以导致确定个体432是男性。个人信息还可以从所存储的用户简档信息导出。这样的个人信息可以包括每个人的地址、姓名、年龄、出生日期、收入、一个或者多个观看偏好(例如，电影、游戏和现实电视节目)或者其登陆凭证。这样，可以基于所处理的图像数据和所存储的个人简档数据两者而生成观众数据。例如，如果个体434被标识并且与13岁的个人简档相关联，则将个体434分类为成年人(例如，大于18岁)的所处理的图像数据可以被忽视为不准确的。
[0082]观众数据还包括在成像设备418处捕获图像数据时所显示的主要内容的标识。在一个实施例中，主要内容可以因为其是通过游戏控制台412馈入的而被标识。在其他实施例中，并且如上文描述的，与显示设备410相关联的音频输出可以在与游戏控制台412相关联的麦克风处接收。然后，将音频输出与已知内容库相比较并且确定其对应于已知媒体标题或者已知媒体标题流派(例如，运动、音乐、电影等)。同样，可以分析其他线索(例如，人是否看起来与观看相反地收听媒体呈现)以确定媒体内容的身份(例如，与电影音轨相对的歌曲)。因此，观众数据可以指示在捕获个体图像时在向个体420、422、424、426、428、430、432和434显示主要内容411 (篮球游戏)。观众数据还可以包括图像数据到捕获图像数据时所显示的主要内容的确切分段(例如，自篮球游戏开始的30分钟)的映射。
[0083]现在转向图5，按照本发明的实施例，示出了描绘观众成员的参与水平的观众区域。娱乐系统与图4中示出的那个完全相同，但是观众成员已经改变。在成像设备418处捕获的图像数据可以与参考图4对其进行处理的方式类似地处理。然而，在这个说明性的实施例中，可以处理图像数据以生成观众数据，其指示观众向主要内容411 (例如篮球游戏)的参与度水平和/或所花费的注意力。
[0084]人的参与度水平的指示可以基于人所采取的动作或所检测的特点(诸如面部特征、身体定位和身体移动)来生成。例如，人眼睛的移动、人身体朝向的方向、人脸转过的方向、人是否参与另一个任务(例如，打电话)、人是否在说话、观众区域500内的附加人数量以及人的移动(例如，踱步、静止、坐下或者躺下)是人的特点和/或人所采取的动作，其可以从图像数据提取。所确定的特点然后可以映射到预定分类或者参与度水平(例如，高参与度水平或者低参与度水平)。可以创建任何数量的分类或者参与度水平，并且本文提供的示例仅仅是示范性的。
[0085]在另一个实施例中，参与度水平可以附加地与一个或者多个预定分类的分神相关联。这样，人的特点和/或人所采取的动作可以映射到参与度水平和分神类型两者。指示分神的示范性动作包括参与到对话中、使用多于一个显示设备(例如，显示设备510和配套设备)、读书、玩棋盘游戏、睡觉、吃零食、离开观众区域500、四处走动等等。示范性分神分类可以包括“与其他人交互”、“与动物交互”、“与其他显示设备交互”、“休息一下”等等。
[0086]可以用来确定人的参与度水平的其他输入是音频数据。与游戏控制台412相关联的麦克风可以从观众拾取对话或者声音。音频数据可以被解译并且确定为响应于(即，相关或者针对)媒体呈现或者不响应于媒体呈现。音频数据可以与特定人(例如，人的话音)相关联。同样，可以收集来自配套设备的信号数据以生成观众数据。信号数据可以比图像数据更详细地指示分神的类型或者身份，如下文所述。
[0087]因此，可以分析通过成像设备418所收集的图像数据以确定个体520正在阅读文章522并且因此从显示设备510上所示出的内容分神。个体536在观看平板电脑538而同时通过显示设备510显示内容。除了观察到人拿着平板电脑之外，可以分析信号数据以理解人正在平板电脑上做什么。例如，人可以正在Web冲浪、查收电子邮件、查看社交网络站点或者执行某些其他任务。然而，个体536还可以在观看次要内容，其与显示设备510上所示出的主要内容411 (S卩，篮球游戏)相关。人在平板电脑538上正在做什么可以促使不同的参与度水平与这个人相关联。例如，如果活动是完全无关的(即，活动不是次要内容)，则可以确定映射到人的动作(即，看着平板电脑)并且与这个人相关联的参与度水平非常低。另一方面，如果人正查看补充主要内容的次要内容，则个体536看着平板电脑的动作可以映射到某种程度上较高的参与度水平。
[0088]个体532和534在彼此交谈但是没有以其他方式分神，因为他们坐在显示设备510前面。然而，如果来自个体532和534的音频输入指示他们彼此说话而同时坐在显示设备510前面，则其动作可以映射到中间参与度水平。只有个体530正在观看主要内容411并且没有以其他方式分神。因此，高参与度水平可以与个体530和/或正在显示的媒体内容相关耳关。
[0089]所确定的人的分神和参与度水平可以附加地与图像数据的特定部分并且因此与媒体内容的对应部分相关联。如其他地方提及的，这样的观众数据可以本地存储在游戏控制台412上或者传送到服务器以用于远程存储和分发。观众数据可以存储为用于媒体内容的观看记录。同样，观众数据可以存储在与针对其确定参与度水平或者分神的人相关联的用户简档中。
[0090]现在转向图6，将人对媒体内容的反应进行分类并且与观看数据相关联地存储。在图6中示出的娱乐设置与图4中示出的那个相同。然而，主要内容611不同。在这种情况中，主要内容是指示促销的汽车商业广告。除了检测到个体620和622正在观看内容并且完全注意内容之外，可以通过一个或者多个方法测量人对汽车商业广告的响应并且将其存储为观众数据。
[0091]在一个实施例中，可以从源自人的图像和/或音频(例如，人的话音)搜集人的响应。示范性响应包括微笑、皱眉、吃惊、怒视、喊叫、温柔说话、大笑、哭泣等等。其他响应可以包括对生物统计读数的改变，诸如增多或者减少的心率、脸红或者瞳孔放大。依然，其他响应可以包括移动或其缺失，例如踱步、轻拍、站立、坐下、扫视、关注等等。每个响应可以映射到一个或者多个预定的情绪，诸如开心、悲伤、激动、无聊、沮丧、冷静、恐惧、愤怒、困惑、厌恶等等。例如，当人皱眉时，其皱眉可以映射到不满意或者不悦的情绪。在实施例中，将人的响应映射到情绪可以附加地基于人保持响应或者宣告人的响应的时间长度。同样，人的响应可以映射到多于一种情绪。例如，人的响应(例如，微笑和上下跳动河以指示人既开心又激动。附加地，预定分类的情绪可以包括情绪的层级或者型谱。在将人的响应映射到情绪时，还可以考虑人的基线情绪。例如，如果人很少示出可检测的情绪，则对于人的所检测的“开心”情绪可以提升至较高“层级”的开心，诸如“兴高采烈”。同样，基线可以用来通知关于人对特定媒体标题的注意的确定。
[0092]在一些实施例中，只有响应于正显示给人的媒体内容的响应和所确定的情绪与媒体内容相关联。响应可以与所确定的人的参与度水平相关，如上文所述。因此，可以基于显示标题时人正看着的方向来确定响应。例如，从显示设备转开的人不太可能对显示设备上正显示的内容做出反应。基于位于显示设备的观看区域内的分神的类型和数量，可以类似地确定响应。类似地，响应可以基于人与分神事物交互或者对其做出响应的程度。例如，在打电话的人，即便其面向并且看着显示设备的显示屏，可能也正经历着与屏幕上正显示的媒体内容无关的情绪。同样，可以基于人是否主动地或者最近已经改变正在显示的媒体标题(即，人更可能观看他或者她刚刚选择要观看的内容)而确定响应。将理解的是，可以通过利用机器学习算法以任何数量的方式来确定响应，并且本文提供的示例仅仅意为说明性的。
[0093]因此，返回图6，图像数据可以用来确定个体622和个体620对主要内容611的响应。可以确定个体622具有对汽车商业广告的多个响应，其中每个可以映射到相同的或者多个情绪。例如，可以确定个体622在微笑、大笑、正常眨眼、坐下等等。所有这样反应单独和/或组合地可以导致确定个体622是愉悦且开心的。这被假设为对主要内容611的反应并且与显示事件相关联地记录。相反，个体620没有微笑、已经压低眉毛并且抱着其手臂，这指示个体620可能对汽车商业广告愤怒或者不悦。
[0094]图7-11示出了包括观众意识广告容器的媒体呈现的表示。观众意识广告容器可以用来组织一组观众意识广告或者默认广告和观众意识广告的组合。在逐屏幕的基础上基于当前观众数据来选择观众意识广告。默认广告并不基于当前观众数据，但是可以使用与屏幕相关联的过去观看记录、针对媒体呈现(例如，电视节目)的聚集观看数据和针对媒体呈现所预期的观众来选择。
[0095]媒体呈现可以从内容提供商传送到一个或者许多娱乐客户端。例如，媒体呈现可以是向单个观众的按需视频呈现，或者可以是传送到分发区域内的所有设备的广播电视节目。例如，媒体呈现可以经由电缆提供商、卫星或者地面广播来传送。观众意识广告容器可以采取不同形式。
[0096]现在转向图7，按照本发明的实施例，示出了具有嵌入式观众意识广告容器的媒体呈现700。观众意识广告容器720和730包括默认广告，其可以通过娱乐客户端采用观众意识广告来替换。默认广告的包括允许将相同媒体呈现广播到启用观众意识的娱乐客户端和未启用的娱乐客户端两者。如果没有观众意识，则娱乐客户端将显示默认广告。启用观众意识的娱乐客户端可以替换默认广告中的一个或者多个。例如，默认广告可以是针对特定观众的最优广告。向不同观众显示媒体呈现的娱乐客户端可以采用针对不同观众支付较好回报的广告来替换默认广告。
[0097]媒体呈现700包括主要内容710。主要内容可以是电影、游戏、电视节目等等。媒体呈现700还包括观众意识广告容器720和730。观众意识广告容器720的持续时间是两分钟，而观众意识广告容器730的持续时间是三分钟。在该示例中，每个广告容器会中断主要内容，但是也可以在开始或者结束时示出。
[0098]观众意识广告容器720包括四个默认广告，其中每个的持续时间是三十秒。默认广告包括广告A 722、广告B 724、广告C 726和广告D 728。观众意识广告容器730包括广告E 732、广告F 734、广告C 736、广告G 738和广告D 740。广告E 732的持续时间是一分钟，而其余广告各自是三十秒。如可以看见的，之前在观众意识广告容器720中示出广告C 736和广告D 740。
[0099]本发明的实施例基于主要内容710和观众数据来选择用于包括在广告容器720和730中的广告。每个广告容器的内容可以取决于特定观众而包括广告容器内的不同广告。每个娱乐客户端生成观众数据，由此每个娱乐客户端可以示出广告容器内的广告的唯一混合。在一个实施例中，一些默认广告可能不会被替换并且示出给所有观看者，而其他广告可以通过在每次呈现的基础上所选择的广告来替换。
[0100]现在转向图8，按照本发明的实施例，示出了具有空闲广告容器的媒体呈现。如所提及的，广告意识广告容器可以填充有适于每个观众实例的广告。媒体呈现800可以由娱乐客户端接收，并且利用广告填充广告容器，以将媒体呈现与娱乐客户端处的特定观众匹配。
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