NFC模块可基于射频识别（RFID)技术，红外数据协会（IrDA)技术，超宽带 (UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0231] 在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字 信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列 (FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0232] 在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例 如包括指令的存储器1204,上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例 如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、CD-R0M、磁带、软 盘和光数据存储设备等。
[0233] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其 它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或 者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识 或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的 权利要求指出。
[0234]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并 且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1. 一种用于社交网络平台的好友管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取社交网络用户的好友发布过的部分或全部社交网络信息； 基于所述社交网络信息从所述用户的好友中查找出预定类型的好友； 向所述用户推送所述预定类型的好友的名单，以提醒用户根据所述名单进行免打扰设 置。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述社交网络信息从所述用户的 好友中查找出预定类型的好友，包括： 获取所述社交网络信息的内容对应的文本形式的信息； 基于所述文本形式的信息，判定对应的社交网络信息是否属于预定类别； 根据所述判定的结果，统计所述用户的好友发布过的属于所述预定类别的社交网络信 息的相关数据； 从所述用户的好友中查找出满足预定条件的好友作为预定类型的好友，其中，所述满 足预定条件的好友为对应的所述相关数据超过预定阈值的好友。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关数据包括以下一项或多项： 所述用户的好友发布过的属于所述预定类别的社交网络信息的数量； 所述用户的好友发布过的属于所述预定类别的社交网络信息所占比例。4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述社交网络信息的内容对应的 文本形式的信息，包括： 确定每个所述社交网络信息的信息表现形式； 按照对应于所述信息表现形式的方式，提取出每个所述社交网络信息的内容对应的文 本形式的信息； 其中，所述信息表现形式包括文字，图像，视频，链接以及声音。5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本形式的信息，判定对应 的社交网络信息是否属于预定类别，包括： 获取经过训练得到的类别判定字典； 采用所述类别判定字典对所述文本形式的信息进行类别判定，以确定所述文本形式的 信息对应的社交网络信息是否属于预定类别。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述类别判定字典通过如下方式训练得 到： 获取多个样本社交网络信息对应的文本信息作为样本信息，其中，已知所述样本社交 网络信息是否属于所述预定类别； 从所述样本信息中提取关键词； 确定所述关键词与所述预定类别的相关性参数； 提取大于等于预定阈值的所述相关性参数对应的关键词； 基于所述关键词以及对应的所述相关性参数生成类别判定字典。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述关键词与所述预定类别的相 关性参数，包括： 采用卡方验证CHI的方法计算所述关键词与所述预定类别的卡方值作为相关性参数。8. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述类别判定字典对所述文本形 式的信息进行类别判定，包括： 从所述文本形式的信息中提取关键词作为待判定关键词； 从所述类别判定字典中查找所述待判定关键词对应的所述相关性参数； 获取参考比例，所述参考比例为对应的样本社交网络信息中属于所述预定类别的信息 所占的比例； 基于所述待判定关键词对应的所述相关性参数以及所述参考比例，计算第一相关度以 及第二相关度，其中，所述第一相关度为所述文本形式的信息对应的社交网络信息与预定 类别的相关度，所述第二相关度为所述文本形式的信息对应的社交网络信息与非预定类别 的相关度； 判断第一相关度以及第二相关度的大小；若所述第一相关度大，则所述文本形式的信 息对应的社交网络信息属于预定类别。9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述待判定关键词对应的所述相 关性参数以及所述参考比例，计算第一相关度以及第二相关度，包括： 计算所述待判定关键词的所述相关性参数的乘积作为第一乘积，并将所述第一乘积再 与所述参考比例相乘，结果作为第一相关度； 计算1与所述待判定关键词的所述相关性参数之差的乘积作为第二乘积，并将1与所述 参考比例之差再与所述第二乘积相乘，结果作为第二相关度。10. -种用于社交网络平台的好友管理装置，其特征在于，所述装置包括： 获取模块，被配置为获取社交网络用户的好友发布过的部分或全部社交网络信息； 查找模块，被配置为基于所述获取模块获取到的社交网络信息从所述用户的好友中查 找出预定类型的好友； 推送模块，被配置为向所述用户推送所述查找模块查找出的所述预定类型的好友的名 单，以提醒用户根据所述名单进行免打扰设置。11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述查找模块包括： 文本信息获取子模块，被配置为获取所述社交网络信息的内容对应的文本形式的信 息； 判定子模块，被配置为基于所述文本信息获取子模块获取到的所述文本形式的信息， 判定对应的社交网络信息是否属于预定类别； 统计子模块，被配置为根据所述判定子模块判定的结果，统计所述用户的好友发布过 的属于所述预定类别的社交网络信息的相关数据； 查找子模块，被配置为从所述用户的好友中查找出满足预定条件的好友作为预定类型 的好友，其中，所述满足预定条件的好友为对应的所述相关数据超过预定阈值的好友。12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述相关数据包括以下一项或多项： 所述用户的好友发布过的属于所述预定类别的社交网络信息的数量； 所述用户的好友发布过的属于所述预定类别的社交网络信息所占比例。13. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述文本信息获取子模块包括： 确定子模块，被配置为确定每个所述社交网络信息的信息表现形式； 提取子模块，被配置为按照对应于所述确定子模块确定的所述信息表现形式的方式， 提取出每个所述社交网络信息的内容对应的文本形式的信息； 其中，所述信息表现形式包括文字，图像，视频，链接以及声音。14. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述判定子模块包括： 字典获取子模块，被配置为获取经过训练得到的类别判定字典； 类别判定子模块，被配置为采用所述字典获取子模块获取到的所述类别判定字典对所 述文本形式的信息进行类别判定，以确定所述文本形式的信息对应的社交网络信息是否属 于预定类别。15. 根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述类别判定字典通过如下方式训练得 到： 获取多个样本社交网络信息对应的文本信息作为样本信息，其中，已知所述样本社交 网络信息是否属于所述预定类别； 从所述样本信息中提取关键词； 确定所述关键词与所述预定类别的相关性参数； 提取大于等于预定阈值的所述相关性参数对应的关键词； 基于所述关键词以及对应的所述相关性参数生成类别判定字典。16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述类别判定子模块包括： 关键词提取子模块，被配置为从所述文本形式的信息中提取关键词作为待判定关键 词； 参数查找子模块，被配置为从所述类别判定字典中查找所述待判定关键词对应的所述 相关性参数； 参考比例获取子模块，被配置为获取参考比例，所述参考比例为对应的样本社交网络 信息中属于所述预定类别的信息所占的比例； 计算子模块，被配置为基于所述待判定关键词对应的所述相关性参数以及所述参考比 例，计算第一相关度以及第二相关度，其中，所述第一相关度为所述文本形式的信息对应的 社交网络信息与预定类别的相关度，所述第二相关度为所述文本形式的信息对应的社交网 络信息与非预定类别的相关度； 判断子模块，被配置为判断所述计算子模块计算得到的第一相关度以及第二相关度的 大小;若所述第一相关度大，则所述文本形式的信息对应的社交网络信息属于预定类别。17. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述计算子模块包括： 第一相关度计算子模块，被配置为计算所述待判定关键词的所述相关性参数的乘积作 为第一乘积，并将所述第一乘积再与所述参考比例相乘，结果作为第一相关度； 第二相关度计算子模块，被配置为计算1与所述待判定关键词的所述相关性参数之差 的乘积作为第二乘积，并将1与所述参考比例之差再与所述第二乘积相乘，结果作为第二相 关度。18. -种服务器，其特征在于，包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为： 获取社交网络用户的好友发布过的部分或全部社交网络信息； 基于所述社交网络信息从所述用户的好友中查找出预定类型的好友； 向所述用户推送所述预定类型的好友的名单，以提醒用户根据所述名单进行免打扰设 置。
【专利摘要】本公开提供一种用于社交网络平台的好友管理方法、装置及服务器，所述方法的一【具体实施方式】包括：获取社交网络用户的好友发布过的部分或全部社交网络信息；基于所述社交网络信息从所述用户的好友中查找出预定类型的好友；向所述用户推送所述预定类型的好友的名单，以提醒用户根据所述名单进行免打扰设置。该实施方式无需用户手动查找预定类型的好友，从而节省了时间，提高了社交网络的使用效率。
【IPC分类】H04L12/58
【公开号】CN105450510
【申请号】CN201510959349
【发明人】侯文迪, 陈志军, 龙飞
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2015年12月18日