部分时，敏感度最高。故针对JND和SSIM的特点，结合JND和SSIM 的特点并进行区块分类转换（Block Classification),对压缩后各顿图像做出一个符合人 眼生理特性的评价。
[0040] 如图4所示，上述JND-SSIM算法包括图中阿拉伯数字表示的六个步骤：第1，上述 视频会议带宽管理系统10中的计算模块103获取原始视频顿和压缩后视频顿；第2,视频 会议带宽管理系统10依据如下公式计算压缩后视频顿的NTO值：
其中I ref妓对-dis耗y)l代表原始视频顿与压缩后视频顿的像素数的绝对差值， 为原始视频顿的JND数值，所述数值可依据现有的JND算法得出；第3,对于图片 而言，一般具有Η个区域，即平滑区域、纹理区域W及边缘区域，故视频会议带宽管理系统 10便将原始视频顿和压缩后视频顿分为平滑区域、纹理区域W及边缘区域；第4,视频会议 带宽管理系统10计算压缩后视频顿的SSIM数值分布，其中SSIM数值分布对应压缩后视 频顿的每一个像素点；第5,根据第3步中两个视频顿的对比W及第4步的SSIM数值分布， 找出从原始视频顿的平滑区域经压缩后变成压缩后视频顿的纹理区域的SSIM分布（P2T区 域)、从原始视频顿的边缘区域经压缩后变成压缩后视频顿的平滑区域的SSIM分布（E2P区 域)、从原始视频顿的边缘区域经压缩后变成压缩后视频顿的边缘区域的SSIM分布巧沈区 域）、从原始视频顿的纹理区域经压缩后变成压缩后视频顿的平滑区域的SSIM分布（T2P区 域）W及其他变动区域（rest region)的SSIM分布；第6,依据下列公式对P2T区域、E2P区 域、E沈区域W及T2P区域的SSIM进行调整，并依据各个区域调整后的SSIM分布计算出每 个压缩后视频顿的图片品质评估值，即JND-SSIM数值，具体如W下公式所示：
在上述公式中，代表P2T区域的像素数，和|^同样代表着对应 区域的像素数，*?心心/·2Γ、S^心心、心W及说祖咚分别代表对应区域的 SSIM数值分布，Μ和N分别代表着每顿图像的维度，而S和W均为对应区域的调节参数，其 中啊3,、町2.。、啊、?Τη^、fFj的值均为人为设定。根据W上公式的运算，视频会议带宽 管理系统10可W很快计算出一个符合人眼生理特性的图片品质评估值，然后对所有压缩 后视频顿的图片品质评估值求平均数即得压缩后视频的影像品质评估值。
[0041] 参阅图5所示，是本发明视频会议带宽管理方法较佳实施例的流程图。所述视频 会议带宽管理方法可通过所述处理器60执行图2所示的模块10广105而实现。
[0042] 步骤S500,压缩模块101从客户端2传送的视频中获取预定数目的连续原始视 频顿，并对所述视频进行压缩。在数字通信领域，视频信号数字化后数据带宽很高，通常在 700MB/砂W上，因此计算机很难对之进行保存和处理。采用压缩技术通常可使数据带宽降 到1-10MB/砂，送样就可W将视频信号保存在计算机中并作相应的处理。在本实施方式中， 视频压缩方法并不受限制，可W是本领域中的任何一种视频压缩方法，另外，上述获取的原 始视频顿的预定数目为人为设定。在本实施方式中，优选的视频压缩方法为H. 264,优选的 原始视频顿的预定数目为15顿。
[0043] 步骤S502,第一判断模块102侦测当前网络带宽并判断当前网络带宽是否大于压 缩后视频的数据带宽（即压缩后视频影像的比特率)。由于获悉当前网络带宽的方法乃本领 域的一种习知技术，本文将不做详细的说明。在本实施方式中，视频影像的数据带宽与当前 网络带宽的相对大小，会影响到数据的传送效果。一旦所需传输的视频数据带宽比当前网 络带宽大，则肯定会导致数据封包的丢失，W至于接收的视频影像出现失真的情况。
[0044] 步骤S504,计算模块103在当前网络带宽大于压缩后视频数据带宽的情况下，计 算所述压缩后视频的影像品质评估值，所述影像品质评估值是视频中多个视频顿图片品质 评估值的一个平均值，反映了一个视频影像压缩后的一个品质。在本实施方式中，图片品质 评估值的算法依据的是一种结合人眼视觉特性的图像品质演算法，在本文中，我们称之为 JND-SSIM算法，其具体内容上文已作解释，此处便不再做出说明。
[0045] 步骤S506,第二判断模块104判断计算模块103计算的影像评估数值是否不在当 前视频的预设品质要求范围内。在本实施方式中，一旦计算的影像品质评估值不在当前视 频的预设品质要求范围内，则说明压缩后的视频画质不符合预定要求。
[0046] 步骤S508,调整模块105在压缩后视频的影像品质评估值不在当前视频的预设品 质要求范围内时，调整视频的压缩参数，进而使压缩模块101依据新的压缩参数对所需传 送视频进行压缩，W至于视频数据带宽得到调整，进而使压缩后视频的影像品质评估值处 于预设品质要求范围内。另外，若在步骤S502中判断当前网络带宽小于压缩后视频的数据 带宽时，调整模块105也调整视频的压缩参数，进而使压缩模块101依据新的压缩参数对所 述视频进行压缩。
[0047] 参阅图6所示，是针对图5中S506和S508的细节流程图。
[0048] 步骤S600,第二判断模块104通过判断当前视频画面是否为视频会议主讲者画 面。在本实施方式中，会议主讲者的画面会有预设一个高品质要求范围，而会议非主讲者的 画面则会预设一个低品质要求范围。在本实施方式中，高品质要求范围为0. 92^0. 98,低品 质要求范围为0.广0. 8,当然，在其他实施方式中，高品质要求范围或者低品质要求范围也 可W根据实际需要设为其他数值范围。
[0049] 步骤S602,在当前视频画面为主讲者画面时，第二判断模块104判断计算的影像 品质评估值是否不在当前视频预设的高品质要求范围内。在本实施方式中，高品质要求范 围代表用户对当前视频影像画质的要求很高，如图3中视频终端显示的画面较大的主画 面。
[0050] 步骤S606,在当前画面非主讲者画面时，第二判断模块104判断计算的影像品质 评估值是否不在当前视频预设的低品质要求范围内。在本实施方式中，低品质要求范围代 表用户对当前视频影像画质的要求不高，如图3中视频终端显示的画面较小的分画面。
[0051] 步骤S604,当计算的影像品质评估值不在当前视频预设的高品质要求范围或当前 视频预设的低品质要求范围时，调整模块105调整视频的压缩参数，进而使压缩模块101依 据新的压缩参数对所需传送视频进行压缩，W至于压缩后的视频带宽得到调整，进而使压 缩后视频的影像品质评估值处于预设品质要求范围内。在本实施方式中，在影像品质评估 值超过了高品质要求范围或低品质要求范围的上限时，调整模块105降低视频压缩参数， 进而降低视频压缩后的影像品质评估值，在影像品质评估值低于了最高品质要求范围或最 低品质要求范围的下限时，调整模块105提高视频压缩参数，进而提升视频压缩后的影像 品质评估值。在本实施方式中，对压缩参数的调整都是依据一定幅度进行调整，如100肺ps。
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