一种图像边缘融合处理系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种图像处理系统，尤其涉及一种投影机设备领域中多个画面进行融合的图像边缘融合处理系统。
【背景技术】
[0002]边缘融合技术发展已经有很多年，是一种把两个或以上的投影机的画面拼接起来，但画面拼接部分会有部分的图像重合，这部分存在图像重合的区域称为融合带;如果这融合带不作处理，因为这融合带部分是两个投影机光的重合部分，所以，亮度非常高。为了使画面亮度一致，就需要把图像的亮度降低。但是，把图像的亮度降低，只能把亮画面的亮度降低，暗画面部分无法再降低了。这样，在融合带的暗画面，就会形成一条亮带，严重影响画面的整体效果。为了能有更好的画面一致性，有一种处理办法是把两个投影机非重合部分的暗场亮度提高，并达到与重合部分的亮度效果一致，但是，这样的处理方法，使画面的对比度下降，画面很多细节无法展现，特别是亮度较低部分的画面细节，其损失非常明显。
[0003]另外，在融合带的处理部分，因为投影机固有的灰阶过度不平顺问题和画面边缘亮度均匀性较差等问题，通常会导致融合带部分画面过渡不好，可能出现色带，但色带的明显程度与投影机有关，这种色带在亮画面时很明显，纯白画面尤为容易看到。
【发明内容】
[0004]本发明所要解决的技术问题是需要提供一种能够解决融合带画面部分过渡不好的问题，并彻底消除融合带中的色带的图像边缘融合处理系统，并且，在最大限度的保持画面的高对比度的基础上，解决融合带在暗场时明显亮度高于周边暗场的问题。
[0005]对此，本发明提供一种图像边缘融合处理系统，包括:
一般图像处理模块，对图像进行初步处理；
色彩一致性处理模块，将两个以上的图像的颜色调整至一致；
图像均匀性调整模块，对图像的亮度和色彩均匀性进行调整；
智能图像识别模块，对图像进行融合带识别、图像灰度构成分析以及图像特性识别处理；
融合带处理模块，对两个以上的图像之间的融合带进行图像切割和画面亮度渐变的处理。
[0006]本发明的进一步改进在于，还包括灰阶修复模块，所述灰阶修复模块对图像画面的灰阶进行修复，所述灰阶修复模块设置于所述智能图像识别模块和所述融合带处理模块之间。
[0007]本发明的进一步改进在于，所述灰阶修复模块通过gamma和物理位置像素加权修复的方式对图像画面的灰阶或色阶进行修复，所述修复只针对融合带的图像进行调用和修复。
[0008]本发明的进一步改进在于，还包括暗场亮度修复处理模块，所述暗场亮度修复处理模块对图像非融合带进行灰度渐变的补偿处理，所述暗场亮度修复处理模块设置于所述色彩一致性处理模块之后。
[0009]本发明的进一步改进在于，所述灰度渐变的补偿处理范围是把融合带旁边的每个像素乘以一个系数，使亮度接近融合带的亮度;每远离融带区域I个像素，其加权系数后的亮度值减I。
[0010]本发明的进一步改进在于，所述一般图像处理模块中，所述初步处理包括信号放大、信号缩小、去隔行、降噪、图像增强、图像变形修复和图像平滑处理中的至少一种。
[0011]本发明的进一步改进在于，所述色彩一致性处理模块中，通过第三方信号源对需要融合的投影仪图像分别都输入红色、绿色、蓝色、青色、黄色、紫色和白色画面，然后采样，上位机采用RGB色域空间为计算标准计算出图像所需要的RGB补偿系数。所述第三方信号源是指用户使用的信号源，包括PC和标准信号发生器等，之所以说是第三方信号源是因为这不属于本发明的设备;所述上位机是指本发明上一级的控制设备，一般是PC机、手机或PAD等，这个上位机也是外接的设备，并不是本发明的设备。
[0012]本发明的进一步改进在于，所述图像均匀性调整模块中，把画面分成D个像素块，每个像素块的大小是B*C个像素;然后计算出每个像素的加权系数a，通过该加权系数a调整图像的均匀性;其中，加权系数a是一个B*C的阵列矩阵系数，在B*C个像素中，中间位置的像素A的加权系数为I，以像素A为中心，旁边的像素的加权系数以步进S递减，则可以通过a=I_S计算出每一个像素的加权系数a。
[0013]本发明的进一步改进在于，所述智能图像识别模块中，对图像进行融合带识别处理为对融合带内的每个像素的加权系数a进行统计，得到第一标识系数列表;对图像灰度构成分析处理为对每个像素的灰度级别进行统计，并将灰度级别分成32个等级，每个灰度等级对应一个灰度等级系数，进而得到第二标识系数列表;对图像的每个像素及其临近像素之间的灰度变化情况进行识别和统计，对识别出的图像边缘部分的像素进行加强处理，对识别出的人物脸部的像素不作处理，进而得到第三标识系数列表。
[0014]本发明的进一步改进在于，所述融合带处理模块中，对两个以上的图像之间的融合带进行图像切割为根据投影机的位置进行切割，当投影机的有效像素为X*Y以及融合带大小的有效像素是Ζ*Υ时，将投影机从左向右顺序编号，编号为I至N，则I号投影机的切割范围为从第0*0个像素到Χ*Υ个像素，N号投影机的切割范围为(Χ*(Ν — 2) — Ζ*(Ν — 2))*Υ个像素到(乂*?—1)一2*?—1))*￥个像素4 2 2;所述画面亮度渐变的处理为融合带的像素亮度实现从O到最亮的渐变，每个像素都需要乘以一个渐变系数，渐变系数范围是O到I，步进是1/Μ，其中，Μ是融合带的宽度像素值。
[0015]与现有技术相比，本发明的有益效果在于:通过图像均匀性调整模块以及智能图像识别模块针对性的把融合带的色带问题完美解决，并且，通过暗场亮度修复处理模块可以很好地同时兼顾对比度的特性，既解决了融合带暗场比非融合带暗场过亮的问题，又最大限制的保证了画面的对比度，使得画面的细节能够更充分的展现。
【附图说明】
[0016]图1是本发明一种实施例的系统结构示意图；
图2是本发明一种实施例的色彩一致性处理模块的工作流程示意图； 图3是本发明一种实施例的智能图像识别模块的工作流程示意图。
【具体实施方式】
[0017]下面结合附图，对本发明的较优的实施例作进一步的详细说明:
如图1所示，本例提供一种图像边缘融合处理系统，包括:
一般图像处理模块，对图像进行初步处理；
色彩一致性处理模块，将两个以上的图像的颜色调整至一致；
图像均匀性调整模块，对图像的亮度和色彩均匀性进行调整；
智能图像识别模块，对图像进行融合带识别、图像灰度构成分析以及图像特性识别处理；
融合带处理模块，对两个以上的图像之间的融合带进行图像切割和画面亮度渐变的处理。
[0018]如图1所示，本例还包括灰阶修复模块，所述灰阶修复模块对图像画面的灰阶进行修复，所述灰阶修复模块设置于所述智能图像识别模块和所述融合带处理模块之间；所述灰阶修复模块也可称为色阶修复模块，所述灰阶修复模块通过gamma和物理位置像素加权修复的方式对图像画面的灰阶或色阶进行修复，所述灰阶修复模块不一定针对整个画面进行调用和修复，而是针对智能图像识别模块中识别出来的某些区分进行调用，如所述修复只针对融合带的图像进行调用和修复，这样能够更有针对性地高效率实现其效果。
[0019]本例的做法是:在上位机中操作一个软件，把设