对当前图像进行人脸识别，将识别出的人脸确定为当前图像出现的样本； 将当前图像出现的所有样本与总样本集合进行对比；其中，所述总样本集合包括该智 能电视机对电视机前的场景拍照获得的所有图像中出现的样本； 若当前图像出现的样本已在所述总样本集合中出现过，则执行如下的锁屏操作步骤： 步骤A1，将当前图像出现的且已在所述总样本集合中出现过的样本存入锁屏推荐队 列； 步骤A2,针对所述锁屏推荐队列中的每个样本均执行如下计算过程：计算该样本在当 前图像中的高度与当前图像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度比值，并将该 高度比值存入该样本对应的高度比集合中，计算该高度比集合中的所有高度比值的方差， 得到该样本对应的高度比方差；其中，所述高度比集合包括对应的样本在其出现过的所有 图像中的高度比值； 步骤A3,针对所述锁屏推荐队列中的所有样本，选取其中高度比方差最小的样本作为 推荐锁屏人选，并显示其对应的人脸信息； 步骤A4,再次对电视机前的场景进行拍照并对获得的图像进行扫描，当扫描到所述推 荐锁屏人选对应的人脸信息时，执行锁屏动作。2. 根据权利要求1所述的智能电视机的锁屏方法，其特征在于，还包括： 若当前图像出现的样本均没有在所述总样本集合中出现过，则执行如下的锁屏操作步 骤： 步骤B1，针对当前图像出现的每个样本均执行如下计算过程：计算该样本在当前图像 中的高度与当前图像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度比值； 步骤B2,针对当前图像出现的所有样本，选取其中高度比值最大的样本作为推荐锁屏 人选，并显示其对应的人脸信息； 步骤B3,再次对电视机前的场景进行拍照并对获得的图像进行扫描，当扫描到所述推 荐锁屏人选对应的人脸信息时，执行锁屏动作。3. 根据权利要求1所述的智能电视机的锁屏方法，其特征在于，还包括： 接收解屏命令时，执行如下的解屏操作步骤： 步骤C1，针对所述总样本集合中的每个样本，利用该样本对应的高度比集合，采用如下 基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的公式，计算该样本对应的归一化权值：其中，i是样本的序号； m是包含有样本i的图像总数， k是包含有样本i的图像序号， N是所述总样本集合中的样本总数， (et)'是样本i对应的归一化权值， 是样本i在第k个图像中对应的权值， 是< 在k = m时的值， Μ是样本i在第k个图像中的高度， h是图像的高度， 4是样本i在第k个图像中的高度比值， μ1等于样本i在其出现过的所有m个图像中的高度比值的均值； 步骤C2,针对所述总样本集合中的所有样本，选取其中归一化权值最大的样本作为推 荐解屏人选，并显示其对应的人脸信息； 步骤C3,对电视机前的场景进行拍照并对获得的图像进行扫描，当扫描到所述推荐解 屏人选对应的人脸信息时，执行解屏动作。4. 根据权利要求3所述的智能电视机的锁屏方法，其特征在于，还包括：于每次执行解 屏动作时，记录触发该执行解屏动作的人脸信息；并且， 接收解屏命令时，同时执行如下的辅助解屏操作步骤： 步骤D1，查找并显示最近一次触发执行解屏动作的人脸信息； 步骤D2,对电视机前的场景进行拍照并对获得的图像进行扫描，当扫描到所述最近一 次触发执行解屏动作的人脸信息时，执行解屏动作。5. 根据权利要求1所述的智能电视机的锁屏方法，其特征在于，还包括： 接收解屏命令时，执行如下解屏操作步骤： 步骤E1，接收用户输入的解屏密码； 步骤E2,对所述解屏密码进行验证； 步骤E3,若验证成功，则执行解屏动作。6. -种智能电视机，其特征在于，包括： 摄像头，用于对电视机前的场景进行拍照； 锁屏触发模块，用于接收锁屏命令时启动所述摄像头，并将获得的当前图像传输给人 脸识别模块； 人脸识别模块，用于对当前图像进行人脸识别； 样本判断模块，用于将所述人脸识别模块识别出的人脸确定为当前图像出现的样本， 并将当前图像出现的所有样本与总样本集合进行对比，确定当前图像出现的样本已在所述 总样本集合中出现过时，触发第一锁屏处理模块； 第一锁屏处理模块，用于将当前图像出现的且已在所述总样本集合中出现过的样本存 入锁屏推荐队列；针对所述锁屏推荐队列中的每个样本均执行如下计算过程：计算该样本 在当前图像中的高度与当前图像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度比值，并 将该高度比值存入该样本对应的高度比集合中，计算该高度比集合中的所有高度比值的方 差，得到该样本对应的高度比方差；针对所述锁屏推荐队列中的所有样本，选取其中高度比 方差最小的样本作为推荐锁屏人选，并显示其对应的人脸信息；触发锁屏执行模块； 锁屏执行模块，用于启动所述摄像头，并对获得的图像进行扫描，当扫描到所述推荐锁 屏人选对应的人脸信息时，执行锁屏动作； 其中，所述总样本集合包括所述摄像头对电视机前的场景拍照获得的所有图像中出现 的样本；所述高度比集合包括对应的样本在其出现过的所有图像中的高度比值。7. 根据权利要求6所述的智能电视机，其特征在于， 所述样本判断模块，还用于确定当前图像出现的样本均没有在所述总样本集合中出现 过时，触发第二锁屏处理模块； 第二锁屏处理模块，用于针对当前图像出现的每个样本均执行如下计算过程：计算该 样本在当前图像中的高度与当前图像的高度的比值，得到该样本在当前图像中的高度比 值；针对当前图像出现的所有样本，选取其中高度比值最大的样本作为推荐锁屏人选，并显 示其对应的人脸信息；触发所述锁屏执行模块。8. 根据权利要求6所述的智能电视机，其特征在于，还包括： 解屏触发模块，用于接收解屏命令时，触发解屏处理模块； 解屏处理模块，用于将所述总样本集合及其中每个样本对应的高度比集合发送给算法 处理模块； 算法处理模块，用于针对所述总样本集合中的每个样本，利用该样本对应的高度比集 合，采用如下基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的公式，计算该样本对应的归一化权值：其中，i是样本的序号； m是包含有样本i的图像总数， k是包含有样本i的图像序号， N是所述总样本集合中的样本总数， 是样本i对应的归一化权值， ω!是样本i在第k个图像中对应的权值， 略是喊.在k = m时的值， ￥是样本i在第k个图像中的高度， h是图像的高度， 4是样本i在第k个图像中的高度比值， μ1等于样本i在其出现过的所有m个图像中的高度比值的均值； 所述解屏处理模块，还用于针对所述总样本集合中的所有样本，选取其中归一化权值 最大的样本作为推荐解屏人选，并显示其对应的人脸信息；触发解屏执行模块； 解屏执行模块，用于启动所述摄像头，并对获得的图像进行扫描，当扫描到所述推荐解 屏人选对应的人脸信息时，执行解屏动作。9. 根据权利要求8所述的智能电视机，其特征在于，还包括： 解屏信息记录模块，用于在每次执行解屏动作时，记录触发该执行解屏动作的人脸信 息； 所述解屏触发模块，还用于接收解屏命令时，触发辅助解屏处理模块； 辅助解屏处理模块，用于查找并显示最近一次触发执行解屏动作的人脸信息；触发所 述解屏执行模块； 所述解屏执行模块，还用于当扫描到所述最近一次触发执行解屏动作的人脸信息时， 执行解屏动作。10. 根据权利要求6所述的智能电视机，其特征在于，还包括： 解屏触发模块，用于接收解屏命令时，触发解屏处理模块； 解屏处理模块，用于接收用户输入的解屏密码；对所述解屏密码进行验证；当验证成 功时，触发解屏执行模块； 解屏执行模块，用于执行解屏动作。
【专利摘要】本发明提供一种智能电视机及其锁屏方法，该方法包括：接收锁屏命令时对电视机前的场景进行拍照，获得当前图像；对当前图像进行人脸识别，将当前图像出现的所有样本与总样本集合进行对比；若当前图像出现的样本已在总样本集合中出现过，则将已在总样本集合中出现过的当前图像出现的样本存入锁屏推荐队列；针对锁屏推荐队列中的所有样本，选取其中高度比方差最小的样本作为推荐锁屏人选，并显示其对应的人脸信息；再次对电视机前的场景进行拍照并对获得的图像进行扫描，当扫描到推荐锁屏人选对应的人脸信息时，执行锁屏动作。本发明无需预先采集人脸信息，减少了内存使用率，简化了操作程序，具有针对特殊人群才执行操作、用户限制性低等优点。
【IPC分类】H04N21/441, H04N21/472, H04N21/41
【公开号】CN105611344
【申请号】CN201410669499
【发明人】任伟
【申请人】乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
【公开日】2016年5月25日
【申请日】2014年11月20日