基于人工智能的语音识别的信息推送方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音识别的信息推送方法和装置。
【背景技术】
[0002]人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为Al。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，人工智能最重要的方面就是语音识别技术。目前，用户可通过麦克风输入语音信息，语音识别系统可对语音信息进行解析，生成对应的答案，例如著名的SIRI。
[0003]但是，当前的语音识别技术，主要采用一问一答的方式，即用户输入一段语音，系统根据当前解析的内容，为该语音提供相应的答案。例如:用户输入“我感冒了”，系统可根据“感冒”这一信息，向用户返回与“感冒”相关的答案，如治疗感冒的方法等，无法主动向用户提冋，缺之主动性。
【发明内容】
[0004]本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于人工智能的语音识别的信息推送方法，能够主动地对用户进行关怀并推送与身体状态相关的信息，更加贴心、智能化，提升用户体验。
[0005]本发明的第二个目的在于提出一种基于人工智能的语音识别的信息推送装置。
[0006]为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于人工智能的语音识别的信息推送方法，包括:接收用户输入的语音信息;对所述语音信息进行解析，并根据解析结果确定所述用户的身体状态；以及根据所述身体状态向所述用户推送与所述身体状态对应的推送信息。
[0007]本发明实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法，通过接收用户输入的语音信息，对语音信息进行解析，并根据解析结果确定用户的身体状态，以及根据身体状态向用户推送与身体状态对应的推送信息，在判断出用户声音异常时，能够主动地对用户进行关怀并推送与身体状态相关的信息，更加贴心、智能化，提升用户体验。
[0008]本发明第二方面实施例提出了一种基于人工智能的语音识别的信息推送装置，包括:接收模块，用于接收用户输入的语音信息;解析模块，用于对所述语音信息进行解析，并根据解析结果确定所述用户的身体状态；以及推送模块，用于根据所述身体状态向所述用户推送与所述身体状态对应的推送信息。
[0009]本发明实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送装置，通过接收用户输入的语音信息，对语音信息进行解析，并根据解析结果确定用户的身体状态，以及根据身体状态向用户推送与身体状态对应的推送信息，在判断出用户声音异常时，能够主动地对用户进行关怀并推送与身体状态相关的信息，更加贴心、智能化，提升用户体验。
【附图说明】
[0010]图1是根据本发明一个实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法的流程图一。
[0011]图2是根据本发明一个实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法的流程图二。
[0012]图3是根据本发明一个具体实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法的流程图。
[0013]图4是根据本发明一个实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送装置的结构示意图一。
[0014]图5是根据本发明一个实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送装置的结构示意图二。
[0015]图6是根据本发明一个实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送装置的结构示意图三。
【具体实施方式】
[0016]下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
[0017]下面参考附图描述本发明实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法和
目.ο
[0018]图1是根据本发明一个实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法的流程图一。
[0019]如图1所示，基于人工智能的语音识别的信息推送方法可包括:
[0020]S1、接收用户输入的语音信息。
[0021]在本发明的一个实施例中，智能终端可接收用户输入的语音信息。其中，智能终端包括但不仅限于智能手机、平板电脑、智能机器人等具有语音识别功能的智能设备。举例来说，用户可向智能终端发送语音信息“今天天气怎么样?”。
[0022]S2、对语音信息进行解析，并根据解析结果确定用户的身体状态。
[0023]在接收到语音信息后，智能终端可对语音信息进行解析，并根据解析结果确定用户的身体状态。
[0024]具体地，首先可提取语音信息的声学特征，然后将声学特征与预先建立的声学模板进行匹配。在匹配时，可计算声学特征与声学模板的匹配度，若匹配度大于预设阈值，则可确定声学特征与声学模板匹配。举例来说，假设声学模板可包括感冒声学模板、鼻炎声学模板、咽炎声学模板、甲状腺疾病声学模板。如果用户的声学特征与感冒声学模板的匹配度为96%，大于预设阈值90%，则匹配成功。在匹配成功后，可根据声学模板确定对应的用户的身体状态。继续上例描述，若用户的声学特征与感冒声学模板匹配成功，则可确定用户的身体状态为感冒状态。
[0025]另外，在将声学特征与预先建立的声学模板进行匹配之前，可先采集用户处于不同身体状态时的声学特征样本，根据声学特征样本建立身体状态对应的声学模板。其中，声学特征样本的参数可包括嗓音质量、噪声能量、振幅微扰
[0026]中的一种或多种。嗓音质量具体可包括嗓音嘶哑度、粗糙声、气息声、无力声、紧张声、音调、响度等。具体地，可先采集用户处于不同身体状态时的声学特征样本，再基于DNN-UBM模型(深层神经网络和通用背景模型)建立身体状态对应的声学模板。举例来说，感冒、鼻炎、咽炎这些症状所对应的嗓音质量、噪声能量、振幅微扰等参数是不同的，因此可大量采集不同症状下的声学特征样本，然后基于DNN-UBM模型建立每个症状所对应的声学模板。
[0027]S3、根据身体状态向用户推送与身体状态对应的推送信息。
[0028]继续上例进行描述，若用户的身体状态为感冒状态，则可向用户推送与感冒相关的推送信息，例如治疗感冒的方法、治疗感冒的常用药品等，主动向用户提供帮助信息，关怀用户。
[0029]此外，如图2所示，本发明实施例的基于语音识别的信息推送方法还可包括以下步骤:
[0030]S4、在接收用户输入的语音信息之后，对语音信息进行语义分析，并向用户返回与语音信息对应的回答信息。
[0031 ]举例来说，用户可向智能终端发送语音信息“今天天气怎么样?” ο智能终端可对该语音信息进行语义分析，并向用户返回对应的回答信息“今天天气O到_8°C，东北风2级，可能会有零星小雪”。
[0032]本发明实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法，通过接收用户输入的语音信息，对语音信息进行解析，并根据解析结果确定用户的身体状态，以及根据身体状态向用户推送与身体状态对应的推送信息，在判断出用户声音异常时，能够主动地对用户进行关怀并推送与身体状态相关的信息，更加贴心、智能化，提升用户体验。
[0033]图3是根据本发明一个具体实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法的流程图。
[0034]如图3所示，基于人工智能的语音识别的信息推送方法可包括:
[0035]S31、接收用户输入的语音信息。
[0036]具体地，用户可输入“今天天气怎么样?”。
[0037]S32、根据语音信息判断用户的声音是否异常。
[0038]具体地，可提取语音信息的声学特征，与预先建立的声学模板进行匹配。如果声学特征与感冒、鼻炎、咽炎等异常声音模板匹配，则可确定用户声音异常。如果声学特征与用户身体状态良好时的声音模板匹配，则可确定用户的声音正常。
[0039]S33、若用户声音异常，则确定用户的疾病类型，并在向用户反馈回答信息的同时，主动向用户推送与疾病类型相关的推送信息。
[0040]当确定用户声音异常时，可根据声学模板确定对应的疾病类型，如感冒、鼻炎、咽炎等。假设用户处于感冒状态，则在向用户反馈回答信息“今天天气O到_8°C，东北风2级，可能会有零星小雪”的同时，还可向用户主动推送治疗感冒的方法以及治疗感冒的常用药品等信息，实现对用户的主动关心，更加智能化，提升用户体验。
[0041]S34、若用户声音正常，则向用户反馈回答信息。
[0042]如果用户声音正常，则说明用户身体状况良好，则可直接向用户反馈回答信息。
[0043]本发明实施例的基于人工智能的语音识别的信息推送方法，通过对用户声音是否异常进行判断，进而判断出用户所处的疾病状态，从而主动地对用户进行关怀，推送与疾病相关的信息