一种基于云计算的车载物联网运营系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型属于云计算和物联网技术领域，尤其是涉及一种基于云计算的车载物联网运营系统。
【背景技术】
[0002]车载物联网是物联网在交通行业的具体体现和应用。车载物联网系统，是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，对每一辆汽车进行交通全程控制，对每一条道路进行交通全时空控制，以提供交通效率和交通安全为主的网络与应用。车载物联网的服务可分为三种基本类型，即交通信息与导航服务、安全驾驶与车辆保护服务，以及故障诊断的车辆维护、娱乐及通信服务。
[0003]云计算是一种大型分布式计算模式，它利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中，通过互联网向外部客户依需求提供抽象、虚拟、动态、可管理的计算能力、储存空间、平台和服务。云计算为车载物联网运营平台的后台数据处理中心提供了一个非常恰当的解决方案，可奠定车载物联网运营平台成功的基石。
[0004]当前，车载物联网产生的海量的、分布式的、异构的、复杂的数据给车载物联网运营平台的实现带来了很大困难，处理这些数据的计算复杂度很高，传统的单机服务器系统所能提供的有限计算资源往往不能满足要求。另外，现有的车载物联网运营平台中车载终端不能根据动态路况、天气等环境信息做出智能路径导航、物流配送路径动态规划等问题。
[0005]如何利用云计算所具有的超大规模、虚拟化、高可靠性、高通用性、高扩展性、按需服务、易使用等优点，把抽象化计算与存储资源动态地分配给需要使用的用户，并结合数据挖掘技术，使同一个数据挖掘算法可以分布在多个节点上，而多个节点之间又并行计算，多个资源实行按需分配，目前还没有一项这样将云计算与车载物联网融合的技术。
【实用新型内容】
[0006]本实用新型所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于云计算的车载物联网运营系统，实现了车载物联网技术和云计算技术的有效融合，解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题，实现了海量数据的存储、实时挖掘，且系统可扩展性、可靠性、通用性均很好。
[0007]为解决上述技术问题，本实用新型采用的技术方案是:
[0008]一种基于云计算的车载物联网运营系统，其特征在于，包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理与智能控制子系统；所述车载终端子系统为多个智能车载终端机，所述路况感知子系统为多个路边感知设备，所述中心数据处理与智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台；所述智能车载终端机与车辆客户端的手机无线通信；所述智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器；所述蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块均连接控制器，所述物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。
[0009]进一步地，所述边界节点设置有RFID识读器。
[0010]进一步地，所述内部节点由事件管理系统、任务管理系统、接口模块组成。
[0011]进一步地，所述车辆客户端包括射频识别标签、车载电话、蓝牙模块、GPS模块和车载网关，所述射频识别标签、车载电话、蓝牙模块和GPS模块均与车载网关相连。
[0012]进一步地，所述智能车载终端机通过GPRS或者SMS与第三方应用客户端连接。
[0013]进一步地，所述第三方应用客户端为WEB服务器。
[0014]进一步地，所述路边感知设备为红外感应器、激光扫描器、摄像头以及其他车辆信息采集传感器。
[0015]进一步地，所述后台云计算平台为WEB服务器或者数据库服务器。
[0016]本实用新型与现有技术相比具有以下优点:
[0017]1、本实用新型通过车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理与智能控制子系统，经过联网应用中间件和后台云计算平台连接，实现海量数据的存储、分析、并行处理、实时挖掘；采用SOA架构设计使系统的可扩展性大大增强，保证车载物联网数据在规模上可控，可靠性好。
[0018]2、本实用新型的车载终端根据实时交通信息动态智能决策，车载终端能根据所得动态路况信息，动态调整导航规划路径和物流货物配送路径，效率较高，性能优异。
[0019]下面通过附图和实施例，对本实用新型的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
[0020]图1为本实用新型的基于云计算的车载物联网运营平台体系架构图；
[0021]图2为本实用新型的基于云计算的车载物联网的EPC中间件结构示意图；图3为本实用新型的智能车载终端系统的示意图；
【具体实施方式】
[0022]如图1、2所示，一种基于云计算的车载物联网运营系统，其特征在于，包括车载终端子系统、路况感知子系统和中心数据处理与智能控制子系统；所述车载终端子系统为多个智能车载终端机，所述路况感知子系统为多个路边感知设备，所述中心数据处理与智能控制子系统包括物联网应用中间件和后台云计算平台；所述智能车载终端机与车辆客户端的手机无线通信；所述智能车载终端机包括蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块和控制器；所述蓝牙模块、RFID车辆自动识别模块、语音转发终端、GPS定位模块、防盗模块均连接控制器，所述物联网应用中间件由边界节点和内部节点构成。
[0023]本实施例中，所述边界节点设置有RFID识读器。
[0024]本实施例中，所述内部节点由事件管理系统、任务管理系统、接口模块组成。
[0025]本实施例中，所述智能车载终端机与车辆客户端手机无线通信。
[0026]本实施例中，所述智能车载终端机通过GPRS或者SMS与第三方应用客户端连接。
[0027]本实施例中，所述事件管理系统主要用于接收和处理从边界节点得到的信息，并过滤得到所需的数据；任务管理系统负责管理由上级中间件或车载物联网应用程序发送到本级中间件的任务；接口模块由面向企业具体应用的接口、EPC信息服务接口以及ONSH服务接口构成。
[0028]本实施例中，所述第三方应用客户端为WEB服务器。
[0029]本实施例中，所述路边感知设备为红外感应器、激光扫描器、摄像头以及其他车辆?目息米集传感器。
[0030]本实施例中，所述后台云计算平台为WEB服务器或者数据库服务器。
[0031]物联网云的硬件虚拟化框架、感知设备、物联网应用中间件以及服务管理。各部分共同构成物联网应用平台，为物联网应用的运营管理人员和终端用户服务。各部分的主要功能如下:
[0032]①硬件虚拟化框架
[0033]硬件虚拟化框架定义了云计算平台所管理的服务器、存储设备、网络设备等物理硬件资源及相应的虚拟化方法和技术，并将上述资源以虚拟化的方式交付给用户。
[0034]②感知设备
[0035]感知设备主要包括传感器、RFID、语音转发终端、GPS车载机、车辆自动识别终端、定位终端、防盗型车载终端、控制器等智能终端，以及实现终端互联互通的传感网络。感知设备通过网络接入云计算平台，并由物联网应用的中间件对其进行管理。
[0036]③物联网应用中间件
[0037]车载物联网应用的中间件主要实现终端设备接入、GPS/RFID/传感器事件管理、数据存储以及物联网应用等功能，它包含一系列相关的中间件产品。
[0038]④服务管理
[0039]服务管理主要包括物联网云的服务门户、物联网应用和服务的生命周期管理。除了对IT物理硬件和虚拟化资源进行管理之外，物联网云的服务管理还包括对感知设备的体系架构、事件以及分布式架构数据平台的管理。
[0040]在车载物联网应用的行业用户(智能交通、运输、物流公司)、内容提供商(为服务提供商生产文本、图像、音频、视频或多媒体信息、交通信息气象信息、个人资讯等)、设备提供商、网络运营商包括电信运营商、卫星运营商、广电网络服务商等)，不同行业人群所面临的问题不同，对物联网云的功能需求也不相同。因此，本项目的设计基于云计算的车载物联网运营平台为不同用户分别提供了相应的使用模式。
[0041]车载物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、GPS全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的三个层次，感知层、网络层、应用层。感知层主要通过GPS车载终端、射频识别(RFID)系统实现RFID标签的自动采集和识别。RFID标签附着于可跟踪的车辆上，从而实现全球流通，感知器与信息系统相连，读取标签中的电子代码(Electronic Product Code，EPC)，并将其输入网络信息系统。车载物联网的网络层将建立在现有的