一种多功能智能花盆结构的制作方法

本实用新型属于家居盆栽花盆技术领域，具体涉及一种可以实现自动盆栽管理的新型多功能智能花盆结构。

背景技术：

在家居生活中，如果有人养盆栽但是需要出差或者平时很少有精力去护理时，经常会使得盆栽枯死。有时候需要远程查看盆栽的状态，或者需要实现完全的智能化盆栽管理，解放人力。然而现有的花盆无法实现这些功能。

技术实现要素：

为解决上述现有技术存在的问题，本实用新型的目的在于提供一种多功能智能花盆结构，可以对植物进行自动护理并能远程监控植被所处的状态(土壤温度、湿度和光照强度等)。

为了达到上述目的，本实用新型具体采用如下的技术方案：

一种多功能智能花盆结构，包括采用双层结构能够蓄水的花盆盆体1，嵌入在花盆盆体1内层内的温湿度传感器7，固定在花盆盆体1一侧面的水泵固定架3，固定在水泵固定架3内的微型水泵2，微型水泵2的进水管与家用水管相连，出水管放置在花盆盆体1两层中间；设置在水泵固定架3上方的LED灯支架5，通过折叠铰链12设置在LED灯支架5上方的便于调整角度和折叠收起的LED灯4，嵌入LED灯支架5内的光强传感器6，集成在LED灯支架5背面的太阳能充电板11，固定在花盆盆体1另一侧面的液晶显示屏9，设置在液晶显示屏9侧面的微型开关8，设置在花盆盆体1底部侧面的充电接口10和充电电池，充电电池还与太阳能充电板11连接；所述花盆盆体1内层底部开有多个透水通孔；所述光强传感器6和温湿度传感器7连接设置在花盆盆体1内的控制板并连接液晶显示屏9以显示光强和温湿度，作为是否浇水和补光的依据。

优选地，所述LED灯支架5与水泵固定架3采用了插拔式的连接结构，当水泵固定架3的螺丝固定之后，则LED灯支架5锁死不能再拔出。

优选地，所述水泵固定架3与花盆盆体1以及微型水泵2采用螺丝和螺母的可拆卸式固定。

优选地，所述控制板集成了WiFi功能，能够实现远程数据传送。

优选地，所述充电接口10为品字形。

本实用新型具有如下优点：

1)本实用新型智能花盆结构使用了双层花盆设计，可以在停水的时候保证植被不会枯死；

2)本实用新型智能花盆结构将多个功能模块进行了集成，可以结合传感器数据对植被进行智能护理，包括智能补光和智能浇水；

3)由于控制板集成了WiFi功能，本实用新型智能花盆还可以将花盆的数据远程发送到使用者手机上，可以远程进行手动管理和查看。

附图说明

图1是本实用新型多功能智能花盆结构图。

图2是本实用新型多功能智能花盆结构侧视图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细说明。

如图1和图2所示，本实用新型一种多功能智能花盆结构，包括：花盆盆体1、微型水泵2、水泵固定架3、LED灯4、LED灯支架5、光强传感器6、温湿度传感器7、微型开关8、液晶显示屏9、充电接口10、太阳能充电板11和折叠铰链12。其中花盆盆体1采用了双层结构设计，内层底部开有多个透水通孔，可以在两层结构之间进行蓄水，以避免停水导致植物枯死；微型水泵2通过水泵固定架3并且使用螺丝和螺母与花盆盆体1固定在一起；LED灯4固定在LED灯支架5上，LED灯支架5使用了折叠铰链12式设计，可以实现角度调节和方便折叠收起；光强传感器6嵌入在LED灯支架5内部，节省空间并防止光强传感器6被破坏；温湿度传感器7同样嵌入在花盆盆体1内侧，可以直接测得土壤温度和湿度；微型开关8设计在液晶显示屏9的侧面，方便操作并能防止误触；品字形的充电接口10设计在花盆盆体1侧面底部，可以与家用电器通用供电线；太阳能充电板11集成在LED灯支撑架的背面，以节省空间；其中LED灯支架5与水泵固定架3的连接采用了插拔式的结构，当水泵固定架3的螺丝固定之后，就实现了LED灯支架5锁死不能再拔出。

除此之外，还使用了充电电池进行供电，充电电池、电路和控制板均位于花盆基体1内部，和充电接口10紧邻。充电电池的储存电量可以通过充电接口10进行外部充电，也可以通过自身携带太阳能充电板11进行充电；温湿度传感器7和光照强度传感器6采集到的数据可以发送至控制板并通过液晶显示屏9以显示光强和温湿度，作为浇水和补光工作的依据，控制板集成了WiFi功能，可以实现远程数据传送。

多功能智能花盆采用外置电源充电和太阳能充电，两种充电方式相互结合，以保证在不同的情况下智能花盆均能正常工作。

本实用新型智能花盆的使用过程为：连接供电电源线到充电接口10上，打开微型开关8，将微型水泵2的两根水管分别与家用水管相连和放置在花盆两层中间，进行蓄水。然后将盆栽移植到花盆盆体1内部，调整光照角度，并读取液晶显示屏9上的温湿度和光强值，看其是否处在合理范围之内。下载手机专用的APP，与智能花盆进行互联，尝试远程操作看其功能是否正常。开启智能模式，并进行调试。调试工作完成之后，就可以通过手机APP实时监控花盆数据，并切换手动模式和智能模式，实现盆栽的智能管理。