镜)的步骤。
[0120]有利的是，应用模糊滤镜的步骤允许在标识基准物体O的后续步骤中获得更好的结果。实际上，模糊滤镜使得有可能获得具有减少的“噪声”的图像，使得该物体O和样品服装C的边缘可以被更容易地被标识出。
[0121]应当指出的是，优选地，强反差滤镜和模糊滤镜被循环地应用，在该循环的每一次迭代中均改变强反差滤镜的最大对比度(从255到O)和模糊滤镜的幅度(从最大到最小模糊值)。
[0122]在实践中，该方法包括:执行应用强反差滤镜和模糊滤镜的多个迭代，其中强反差滤镜和模糊滤镜被应用于相同的起始图像，并在每次迭代中，强反差滤镜和/或模糊滤镜的一个或多个控制参数被设定为不同的值。
[0123]用强反差滤镜和/或模糊滤镜的不同控制参数来执行多个迭代使得有可能获得多个经处理的图像，从这些经处理的图像中选择用于检测边缘的后续步骤的最优图像。
[0124]因此，该方法包括循环地应用强反差滤镜和模糊滤镜，以获得多个经处理的图像的步骤，所获得的每一个经处理的图像具有强反差滤镜的预定的第一操作参数和模糊滤镜的预定的第二操作参数。该方法还包括从这些经处理的图像中选择图像并执行所选择的图像的步骤，或在处理完全相同的所选图像之际，计算样品服装C的基本尺寸测量值集(M1，M2，M3，M4，M5，M6)的实际尺寸值的步骤。
[0125]因此，该方法包括从多个经处理的图像中选择图像的步骤。
[0126]应当指出的是，根据该方法，检测边缘的步骤包括应用用于检测(基准物体O和样品服装C的)边缘的滤镜(即边缘检测滤镜)的步骤。
[0127]在实践中，边缘检测滤镜允许在经处理的图像(以向其施加了强反差滤镜和/或模糊滤镜)或在原始图像中检测存在于图像中的物体的边缘，这些边缘可近似为多边形和/或闭合曲线。
[0128]优选地，但不限制本发明，边缘检测滤镜是Canny滤镜。
[0129]如果上述的循环无法正确地检测出边缘，则该方法包括从边缘朝向中心裁切掉图像的一部分的步骤。
[0130]上述应用检测边缘的强反差滤镜和模糊滤镜的步骤在经裁切的图像上执行。
[0131]应当指出的是，该方法还包括在经处理的图像中(即在已向其应用边缘检测滤镜的图像中)标识基准物体O的步骤。
[0132]为了这个目的，该方法需要将图像中检测出的物体的几何形状与存储在存储器中的基准物体O的几何形状进行比较，以便在从图像中检测到的物体中标识出基准物体O。
[0133]如果基准物体O无法被识别出(例如，因为它不在图像中或者因为其相对于背景的对比度不够高，从而防止其被标识出)，该方法的这个实施例需要用与已使用的操作参数不同的操作参数再次迭代强反差和模糊滤镜循环并重复在通过滤镜处理过的图像中标识出基准物体O的步骤。
[0134]接着，如果基准物体被正确标识出，则所述方法包括标识存在于经处理过的图像中的样品服装C的步骤。
[0135]为了这个目的，该方法可以包括将在该图像中标识出的物体与存储在存储器中的样品服装C的几何形状进行比较的步骤。
[0136]通过这种方式，获得了样品服装C的几何形状，其可被用于导出(相关的)基本测量值以获得合身的服装。
[0137]在实践中，该方法包括:在图像中标识出样品服装C的轮廓(边缘)的步骤。
[0138]应当指出的是，在实际计算基本测量值之前，该方法可以包括对图像进行透视校正的步骤。
[0139]应当指出的是，在透视校正步骤中，将从图像中获得的基准物体O的几何形状(边缘)与存储在存储器中的基准几何形状(边缘)进行比较，以便得到将被应用于图像的透视校正。
[0140]更具体地说该比较需要将从图像中获得的基准物体的一个或多个尺寸与存储在存储器中(例如存储在数据库中)的基准物体的一个或多个相应的理论尺寸进行比较。
[0141]这种比较可优选地包括将从图像中获得的基准物体的尺寸值的一个或多个函数(比)和存储在存储器中的尺寸基准值(诸如，例如，高度和宽度)进行比较。
[0142]例如，一个具体实施例包括将从图像中获得的基准物体O的高度和宽度比与存储在存储器中的高度和宽度比进行比较的步骤。
[0143]如果这些比(从图像中获得的与存储在存储器中的)不同，则可以指示基准物体不在与图像捕捉设备的光轴成直角的平面内。
[0144]在透视校正的步骤中，该方法包括创建经校正的图像的步骤，该经校正的图像是根据上述比较的结果来获得的(因此从图像中获得的基准物体的一个或更多尺寸与存储在存储器中的基准物体的一个或多个对应的尺寸之间的差别最小)。
[0145]在实践中，经处理的或捕捉到的图像被按以下方式旋转(即在一个或多个平面中，围绕一个或多个轴旋转):使得校正捕捉错误(样品服装C和基准物体O并不位于与图像捕捉设备的光轴成直角的平面内)或由图像捕捉设备的光学特性造成的扭曲。
[0146]优选地，图像绕图像本身的中心旋转。
[0147]应当指出的是，在该步骤中，从原始图像和经校正图像之间的比较中导出包含要向每个像素应用的校正数据的透视校正矩阵，以将原始图像转换为经校正的图像。
[0148]应当指出的是，在经校正的图像上，有可能测量到要被测量的物体的边缘上的各点之间的距离，换言之，可以得到服装C的测量值。
[0149]应当指出的是，可以测量经校正的图像上的任何线段。
[0150]应当指出的是，在图像捕捉期间，基准物体O优选在图像I的中心处。
[0151]还要注意的是，根据本发明的方法，基准物体O和样品服装C优选地被定位在同一图像捕获平面。
[0152]参考捕捉到的服装C(在这里服装是衬衫)的测量值，这些测量值优选为以下:
[0153]-各闭合线上在衣领左右的凹角点，这些凹角点可以被连接以得到一线段，该线段的中点是衣领基部的中心，从该点开始可以绘制一条垂直于衬衫下边缘的线，以获得衬衫的长度；
[0154]-左袖口的中点，该中点如果被连接到上面提到衣领基部的中点，则得到对应于衣袖长度的线段；
[0155]-各闭合线上在左右腋下的凹角点，这些凹角点可被连接以绘制胸围测量的线段;
[0156]-右和左基线点，该右和左基线点可以被连接以绘制衬衫底部测量的线段；
[0157]-衬衫主体的边缘和长度线段在底部向上约1/3处的垂线之间的右交点和左交点，这些交点可被连接以绘制大约对应于腰围测量的线段。
[0158]优选地，准备基准物体O和样品服装C的至少一个图像I的步骤包括准备样品服装C和基准物体O的单个图像I。
[0159]此外，根据另一个方面，还存在向处理器2发送样品服装C和基准物体O的至少一个图像I的步骤。
[0160]同样，根据该方面，在所述至少一个图像I上测量基准物体O的尺寸和样品服装C的基本尺寸集(Ml，M2，M3，M4，M5，M6)的步骤和计算样品服装C的基本尺寸(Ml，M2，M3，M4，M5，M6)的实际尺寸值的步骤是在处理器2上执行的。
[0161]根据另一个方面，选择要制作的合身的服装M的美学特征的步骤包括从数据库选择合身的服装M的美学特征。
[0162]根据又一个方面，选择要制作的合身服装M的美学特征的步骤包括以下进一步的步骤:
[0163]-捕捉具有基准美学特征的另一服装E的另一图像12;
[0164]-向裁缝装置4传送另一图像12或从该另一图像12导出的信息，以使其美学外观与另一服装E基本上相同的服装具有这些参考美学特征。
[0165]很明显本发明的该方法和系统I有可能大大简化制作合身的服装的过程，并获得大小合身的定制服装。
[0166]还定义了一种信息技术产品，其包括被配置为实现上文中描述的方法的多个指令。
【主权项】
1.一种允许用户制作合身的服装(M)的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤: -准备至少一个图像(I)，所述至少一个图像(I)包括与要制作的合身的服装(M)相同类型的样品服装(C)并且还包括具有实际的标准化尺寸(M7，M8)的基准物体(O); -在所述至少一个图像(I，I*，I**)上测量所述基准物体(O)的尺寸和所述