在心肺复苏（cpr）过程中实时识别自主循环恢复（rosc）的制作方法

在心肺复苏（cpr）过程中实时识别自主循环恢复（rosc）的制作方法
【专利摘要】本发明涉及在心肺复苏（CPR）过程中实时识别自主循环（ROSC）恢复。一种用于在CPR过程中实时识别ROSC的ROSC识别设备，所述设备包括信号采集装置，用于采集患者的脉搏血氧波形信号；以及信号分析装置，用于对所述信号进行分析以实时地确定在CPR过程中ROSC是否恢复。
【专利说明】在心肺复苏(CPR)过程中实时识别自主循环恢复(ROSC)
【技术领域】
[0001]本发明大体上涉及识别自主循环恢复(restoration of spontaneouscirculation, ROSC),更具体地涉及用于在心肺复苏(cardio-pulmonary resuscitation,CPR)过程中实时识别ROSC的设备、ROSC识别与质量评估系统以及CPR过程中的ROSC反馈控制系统。
【背景技术】
[0002]心血管疾病已成为人类发病和死亡的最主要病因，每年导致全球约17,000,000人死亡，其中许多表现为心源性猝死。心源性猝死已经成为威胁人类生命健康的重要杀手，而针对这一情况最有效和直接的医疗手段就是心肺复苏(CPR)。CPR通过增加胸内压(胸泵机制)或直接挤压心脏(心泵机制)产生血流，使氧气输送到大脑和其他生命器官，从而建立临时性的人工循环。2010年心肺复苏指南强调:心肺复苏成功的关键是尽早进行高质量的心肺复苏，胸外按压频率为至少100次/分钟，按压深度至少5厘米，才能达到高质量的心肺复苏，在高质量CPR过程中，心输出量(CO)仅仅能够达到正常心输出量的1/4或1/3。实际临床工作中，经常会出现CPR过程中，病人恢复自主循环(ROSC)的现象。由于不能及时发现，CPR抢救过程持续进行，胸外按压会增加病人的心脏负荷，甚至对病人的心脏和血流动力学造成负面影响。因此，在心肺复苏过程中(CPR)如何识别病人是否恢复自主循环显得尤为重要。虽然指南中提出呼气末二氧化碳及有创血压监测可以监测心肺复苏质量，但在人工按压过程中必然会导致一定程度的过度通气，这种过度通气可能并不能准确的反应心肺质量，而对自主循环的识别也可能出现一定程度的滞后，此外呼气末二氧化碳不仅需要特殊设备还需要进行基准定标，操作繁琐费时；有创动脉血压监测的最大难点是在于心跳停止情况下进行动脉置管，且有创血压监测同样需要压力基准定标，因此这两种推荐方法在实际工作中均难以实施。便捷、无创、经济、能实时跟踪反映R0SC、且能广泛推广应用的ROSC监测反馈系统亟需开发。

【发明内容】

[0003]基于以上现状和需求，我们提出了本发明。血氧饱和度监测在临床上已经得以广泛认可及应用，近年来研究发现脉搏血氧波形(波幅、曲线下面积)与患者的心输出量(CO)、容量状态、外周组织灌注等血流动力学指标具有相关性。通过《脉搏血氧波形在心肺复苏质量反馈控制系统应用研究 》课题研究发现，脉搏血氧波形不仅能够实时反馈心肺复苏质量，也能够反映CPR过程中ROSC的特性。由此，本发明利用动脉血氧饱和度的测定一近红外光检测原理，建立脉搏血氧波形的相关参数，通过连续的无创方法建立自动识别CPR过程中ROSC的评价指标。
[0004]本发明基于动脉脉搏血氧技术，结合临床生理特性和数字信号处理方法，综合识别心肺复苏(CPR)过程中自主循环恢复(ROSC)的特征，以提示医生如何进行下一步临床决策。[0005]一般情况下，临床医生在实施胸外按压过程中，很难区分人工循环与自主循环，所以在胸外按压过程中对自主循环的识别是一个临床难题。如果在胸外按压过程中病人已经R0SC，此时，医生仍然实施胸外按压，则按压的节律与时相难以与自主循环下心脏的舒缩功能同步，将会对心脏及循环系统产生负面效应，导致心输出量下降，甚至心脏再次停搏，从而使实际组织灌注低于预期。
[0006]根据本发明的一个方面，提供了一种用于在心肺复苏(CPR)过程中实时识别自主循环恢复(ROSC)的ROSC识别设备，所述设备包括信号采集装置，用于采集患者的脉搏血氧波形信号；以及信号分析装置，用于对所述信号进行分析以实时地确定在CPR过程中是否ROSC。
[0007]根据本发明的另一个方面，提供了一种自主循环恢复(ROSC)识别与质量评估系统，该系统包括上述的ROSC识别设备以及用于评估ROSC质量的ROSC质量评估装置。
[0008]根据本发明的又一个方面，提供了一种心肺复苏(CPR)过程中的自主循环恢复(ROSC)反馈控制系统，该系统包括ROSC识别与质量评估装置，用于实时地识别在CPR过程中是否R0SC，并且评估ROSC质量；以及心肺复苏装置，用于对患者进行按压输出；其中，所述ROSC识别与质量评估装置在确定ROSC时，控制所述心肺复苏装置停止按压输出，同时启动ROSC质量评估；并且在评估ROSC质量不稳定时，控制所述心肺复苏装置再次启动按压输出，重新启动对ROSC的识别。
[0009]根据本发明的又一个方面，提供了一种心肺复苏(CPR)过程中的自主循环恢复(ROSC)反馈控制系统，该系统包括ROSC识别与质量评估装置，用于实时地识别在CPR过程中是否R0SC，并且评估ROSC质量；心肺复苏装置，用于对患者进行按压输出；CPR质量评估装置，用于评估CPR质量 ；以及其中，所述ROSC识别与质量评估装置在确定ROSC时，控制所述心肺复苏装置停止按压输出，同时启动ROSC质量评估；并且在评估ROSC质量不稳定时，控制所述心肺复苏装置再次启动按压输出，重新启动对ROSC的识别；并且其中所述CPR质量评估装置在所述心肺复苏装置工作期间与之交互以识别CPR按压状态并反馈控制所述心肺复苏装置达到最有效按压输出。
[0010]根据本发明的又另一个方面，提供了一种用于在除颤后无胸外按压的情况下识别自主循环恢复(ROSC)的设备，包括:信号采集装置，用于采集患者的脉搏波信号；以及信号分析装置，用于对所述信号进行分析以实时地确定除颤后是否R0SC。
[0011]通过本发明的上述设备和系统，医生在按压间期甚至持续按压过程中获得病人是否ROSC的信息，以便迅速、及时地进行临床决策，从而避免胸外按压对已经ROSC病人的循环系统及其他系统造成二次损伤。
[0012]根据以下对于本发明各个实施例的结合附图所做出的说明，将会更彻底地理解本发明的这些及其它特征和优点。
【专利附图】

【附图说明】
[0013]当结合附图阅读时，本发明的示例性实施例的下面详细描述可以最好地理解，其中相同的结构以相同的附图标记来表示，并且在附图中:
图1是示出血氧饱和度测定的示意图。
[0014]图2是示出由血氧饱和度传感器所检测的信号的示意图。[0015]图3和4示出心肺复苏过程中心脏运动的生理特性的两种变化模式。
[0016]图5是示出描述除颤后是否ROSC的识别方法的流程图。
[0017]图6是示出人工按压信号和自主循环信号的混合波形的示意图。
[0018]图7A-7D是示出在0°相位、90°相位、180°相位、270°相位偏差下人工按压信号和自主循环信号的混合波形的示意图。
[0019]图8是示出在胸外按压过程中自主心律存在渐变的情况下人工按压信号和自主循环信号的混合波形的示意图。
[0020]图9A-9D是分别示出在0°相位、90°相位、180°相位、270°相位偏差下且在胸外按压过程中自主心律存在渐变的情况下人工按压信号和自主循环信号的混合波形的示意图。
[0021]图10是示出实现示例性ROSC时域识别逻辑的流程图。
[0022]图11示出ROSC时域识别逻辑的部分关键计算参数在波形上的示例。
[0023]图12示出ROSC时域识别逻辑应用于动物试验过程所产生的波形的示例。
[0024]图13是示出在受到干扰的情况下人工按压信号和自主循环信号的混合波形的示意图。
[0025]图14是示出在人工按压频率与自主心律频率不一致的情况下人工按压信号和自主循环信号的混合波形和频谱分布的示意图。
[0026]图15是示出在人工按压频率与自主心律频率不一致且人工按压信号和自主心律信号存在频谱的谐波分量信息的情况下人工按压信号和自主循环信号的混合波形和频谱分布的示意图。
[0027]图16是示出在人工按压频率和自主心律频率基本一致的情况下人工按压信号和自主循环信号的频谱分布的示意图。
[0028]图17是示出在人工按压信号和自主心律信号存在频谱的谐波分量信息且在人工按压频率和自主心律频率基本一致的情况下人工按压信号和自主循环信号的频谱分布的示意图。
[0029]图18-21是示出应用示例性ROSC频域识别逻辑过程中人工按压信号和自主循环信号的频谱分布变化的示意图。
[0030]图22是示出患者的血氧采样信号的交流成分的示意图。
[0031]图23是示出对血氧采样信号进行驱动电流调节的示意图。
[0032]图24以心脏每搏输出量为例示出自主心律质量评估的图形示意。
[0033]图25以脉率为例示出自主心律质量评估的图形示意。
[0034]图26是示出根据本发明的一个实施例的用于在CPR过程中实时识别ROSC的ROSC识别设备的功能框图。
[0035]图27是示出图26的ROSC识别设备作为单参数医疗器械实现的形状因子的示例。
[0036]图28示出了图26的ROSC识别设备的示例性硬件实现示意图。
[0037]图29示出了图28的ROSC识别设备中的ROSC识别子板的示例性电路原理图。
[0038]图30是示出根据本发明的一个实施例的ROSC识别与质量评估系统的功能框图。
[0039]图31出了图30的ROSC识别与质量评估系统的示例性硬件实现示意图。
[0040]图32是示出根据本发明的一个实施例的CPR过程中的ROSC反馈控制系统的示意图。
[0041]图33详细示出了图32的系统在工作时的内部交互。
[0042]图34详细示出了根据本发明的另一个实施例的CPR过程中的ROSC反馈控制系统在工作时的内部交互。
[0043]图35是示出根据本发明的一个实施例的用于在除颤后无胸外按压的情况下识别ROSC的设备的功能框图。
【具体实施方式】
[0044]为了促进对本发明的原理的理解的目的，现将参照在附图中示出的多个示例性实施例，并且特定的语言将被用于描述这些实施例。
[0045]脉搏血氧基本原理
血氧饱和度测定原理包括分光光度测定和血液容积描记两部分。分光光度测定是采用波长为660nm的红光和940nm的红外光，根据氧合血红蛋白(HbO2)对660nm红光吸收量较少，而对940nm红外光吸收量较多；血红蛋白(Hb)则反之，用分光光度法测定红外光吸收量与红光吸收量之比值，就能确定血红蛋白的氧合程度，即血氧饱和度(SaO2)。
[0046]图1图示了血氧饱和度测定的示意图。探头的一侧安装了两个发光管，一个发出红光，一个发出红外光，另一侧安装有一个光电检测器(即接收管)，将检测到的透过手指动脉血管的红光和红外光转换成电信号。由于皮肤、肌肉、脂肪、静脉血、色素和骨头等对这两种光的吸收系数是恒定的，只有动脉血流中的HbO2和Hb浓度随着血液的动脉周期性的变化，从而引起光电检测器输出的信号强度随之周期性变化，将这些周期性变化的信号进行处理，就可测出对应的`血氧饱和度，同时也计算出脉率。
[0047]脉搏血氧饱和度测定的另一个重要原理是必须要有血液灌注。用光束透照外周组织时，检测透照光能的衰减程度与心动周期有关。心脏收缩时，外周血容量最多，光吸收量也最大，检测到的光能最小；心脏舒张时恰好相反。光吸收量的变化反映了血容量的变化。只有变化的血容量才能变动透照光能的强弱。
[0048]光电感应器测得搏动时光强较小，两次搏动间光强较大，减少值即搏动性动脉血所吸收的光强度。这样可计算出两个波长的光吸收比率(R): R=AC660/DC660+ (AC940/DC940)。R与SaO2呈负相关，根据正常志愿者数据建立起的标准曲线换算可得病人血氧饱和度。氧饱和度表达式为:氧饱和度％ =氧合血红蛋白/ (氧合血红蛋白+去氧血红蛋白)XlOO %。
[0049]在SaO2传感器中，其中一侧有两对发光二极管LED , 一对发射660nm的红光,另一对发射940nm的红外光；相对侧只有一个光电探测器，因此，需要对LED交替打开或关闭，光电探测器才能分辨出不同波长的吸收量。为了消除环境光对检测的影响，应从每一波长的透射光中减去这一影响。当660nm、940nm的光透过生物组织后，Hb02、Hb对光的吸收差异很大，每个波长的吸收是皮肤颜色、皮肤构成、组织、骨筋、血液以及光程中经过的所有其他组织的函数。其吸收可看作搏动吸收与非搏动吸收之和。图2示出SaO2传感器所检测的信号的示意图，其中交流分量AC部分为搏动的动脉血所致，直流分量DC部分为恒定吸收，由非搏动的动脉血、静脉血、组织等吸收所致。灌注指数(PI)为AC占DC的百分比(PI=AC /DCX 100% )。在图2中可以看出，接收器接收信息中包含交流分量和直流分量，交流分量与脉动血量相关，当血流最弱时，血液吸收光量最小，透射信号最强，交流信号为最大值，当血液最充盈时，血液吸收光量最大，透射信号最弱，交流信号为最小值；直流分量为肌肉骨骼等非脉动透射量，直流成份为信号的最小值。
[0050]信号转换过程
根据SpO2采样系统特性可知，Mindray血氧系统采样信号电压范围为[O - 5] V，映射采样数据范围为[O - 2097152]。从而可以计算得到LSB值为2.38，即采样值每点对应
2.38 ,。本文依据电压特性来描述CPR过程中血氧参数的各项指标变化特征。
[0051]除颤后无胸外按压的情况下ROSC的特征识别
心脏停搏时,血流动力学基本特征也随之消失。对应采样信号来看,基本为一条噪声线。ROSC出现时，对应采样信号会出现规律性的脉搏特征。因此，结合噪声线和规律脉搏特征的变化，可以识别出除颤后是否R0SC。基于采样信号的脉搏特征识别，具有无创、便利、响应速度快的特点，适用于紧迫且忙乱的心肺复苏过程。因此，本发明提出了基于红外光和/或红光采样信号的基础，识别除颤后是否ROSC的方法。由于红外光受扰程度相对红光偏低，本发明以红外光原始采样信号为例，描述除颤后是否ROSC的识别方法，如图5所示。
[0052]使用0.34Hz~5.0Hz的带通滤波器，对红外光信号进行实时滤波，以消除生理频带外的噪声干扰；建立滑动时间窗，考察滑动时间窗内脉搏特征是否出现。若时间窗前段是噪声线，后段出现规律的脉搏波，脉搏波的个数满足4~6个，且单次脉搏波的质量比较好，则认为除颤后R0SC。根据现行心肺复苏指南规定，按压中断时间不应超过10秒。基于此，在10秒之内如果出现不少于6个脉搏波，即可进行准确识别。因此，本方法可以准确识别36次/分以上的自主心律(自主心律(次/每分)=自主心律频率X 60)。判断所依据的脉搏数量可根据系统特点自适应定制，滑动时间窗的时间长度根据脉搏波的频率自适应调整；单次脉搏波质量可通过脉搏波的幅度、宽度、形态等方向综合判断。幅度考察当前脉搏波幅度和历史至少3个脉搏波幅度的一致性(波动小于10%)，如果不一致，幅度质量偏差；宽度考察当前 脉搏波的时间长度(即心律)与历史至少3个脉搏峰幅度的一致性(波动小于10%)，如果不一致，宽度质量偏差；形态考察当前脉搏波的形态与历史至少3个脉搏波形态的相关性，如果相关性低于80%，形态质量偏差。通过幅度、宽度、形态三个方向可获得单次脉搏波的质量水平，用以进一步的识别判断。其中设置阈值可根据系统特性自适应调整。滑动时间窗内脉搏波的识别可以采用差分法、拐点法等常见技术方法识别。
[0053]基于心肺复苏过程中心脏运动的生理特性，心脏搏动从无到有，存在两种模式:1.心脏搏动突然出现，且脉搏非常稳定；2.心脏搏动恢复，脉搏从弱到强逐渐恢复并持续稳定。图3和图4分别给出了两类变化的示意图。
[0054]图3中“除颤”段，演示了在除颤过程中，采样信号无脉搏波的生理特征。“R0SC”段演示了除颤成功后，病人恢复自主循环，出现稳定的规律性脉搏波。
[0055]图4中“除颤”段，演示了在除颤过程中，采样信号无脉搏波的生理特征。“R0SC”段演示了除颤成功后，病人恢复自主循环，规律性脉搏波从弱到强逐步稳定。
[0056]胸外按压过程中ROSC的识别 生理特异性
在自主循环存在的情况下进行胸外按压，由于人工按压的节律与时相难以与自主循环下的心脏舒缩同步，干扰正常心脏的充盈与射血，严重影响正常的泵血机制，产生负面效应，导致每搏输出量减少。一般情况下，在自主循环恢复初期，由于抢救过程中使用血管活性药物、胸外按压的强烈刺激以及生理代偿机制，患者心率会出现由慢到快的渐变过程。自主心律渐变现象在某些严重心衰或者心脏电活动或传导异常的患者中可能难以出现，这与病理性的代偿机制丧失有关。这类病人多存在缓慢或快速性心律失常，这类病人的自主心律多小于60次/分，或者大于120次/分，会有与按压频率的明显差距。
[0057]综上所述，在CPR过程中病人恢复自主循环，如患者基础心脏功能较好，人工按压将扰乱正常自主循环，通常会出现自主心律渐变现象；如果病人基础心脏功能较差，自主心律多数维持在小于60次/分，或者大于120次/分的状态。这为我们识别CPR过程是否ROSC提供了非常有利的生理特征。本发明结合这种生理变化的特异性，深度剖析了如何在CPR过程中识别ROSC。
[0058]时域特征识别
分析CPR实施过程中ROSC的特点可以发现，存在两路信号混合的特性。即人工按压形成一路波形信号，自主循环形成一路波形信号。人工按压信号和自主循环信号相互叠加混合，形成了 CPR实施过程中存在ROSC的特殊波形。
[0059]假设人工按压信号为固定频率和固定深度的稳定按压所形成的一路信号，例如:100BPM的sin波，自主循环信号为固定频率信号，例如80BPM的sin波。人工按压信号和自主循环信号的混合波形呈现非常规律的包络特性，如图6所示。如图中“Effect of MixedROSC and CPR”部分，如包络线所描述，呈现非常规律的包络节律特性。这种特性是任意单路信号所不能呈现的。这就为识别CPR过程中的ROSC提供了非常有效的特征点。
[0060]在实际应用中，人 工按压信号和自主循环信号必然存在相位偏差。即两者不是绝对的0°相位对齐。如图7A-7D所示，理论推导人工按压信号和自主循环信号分别存在0°相位、90°相位、180°相位、270°相位偏差时，混合波形的包络存在的特异性，其中“TimeTrend”表示时间趋势，“Amplitude”表示幅度。理论分析证明，相位的固定偏移，不会对混合信号的包络特性产生明显的影响。即相位差的存在，不影响包络节律性的规律。
[0061]如前述生理特征所述，胸外按压过程中，自主心律存在渐变的现象。本发明基于这种演变给出了理论模型推导。假设人工按压信号固定为100BPM的sin波，自主心律信号为80BPM向120BPM渐变的sin波。两者的混合波形如图8所示。
[0062]根据模型推导可知，自主心律渐变升高时,仍然呈现规律性的包络节律特性。此时的包络形态，取决于自主心律和按压频率。两者频率偏差越大，所形成的包络宽度就越窄，反之，两者频率越接近，所形成的包络宽度就越大。图8中最宽的包络，对应的是自主心律和按压频率基本相等的情况。
[0063]根据理论推导可知，自主心律和按压频率的相位偏差，不影响包络的节律特性，如图9A-9D所示。
[0064]综上所述，胸外按压过程中，伴随ROSC的出现，其生理信号必然呈现包络特性。因此，识别到连续有规律包络特征时，可以认为病人已经恢复了自主循环。基于此特征，可以建立如下示例性特征识别逻辑。
[0065]示例性时域识别逻辑
1.识别生理信号的每个脉搏波的峰值点(可采用差分变换法、斜率变换法等方法，不局限于这类方法实现峰值点识别)，并采用线性插值或者曲线拟合的方式，补充脉搏波峰值点之间的缺失部分，以保持和原釆样信号时间同步，从而形成正向包络曲线PE (PositiveEnvelope)；
2.识别并记录(可釆用差分变换法、斜率变换法等方法，不局限于这类方法实现
峰值点识别)PE包络曲线的包络峰值点的时间信息
【权利要求】
1.一种用于在心肺复苏(CPR)过程中实时识别自主循环恢复(ROSC)的ROSC识别设备，包括: 信号采集装置，用于采集患者的脉搏血氧波形信号；以及 信号分析装置，用于对所述信号进行分析以实时地确定在CPR过程中是否R0SC。
2.如权利要求1所述的设备，其中: 所述信号分析装置包括时域识别逻辑和/或频域识别逻辑； 其中所述时域识别逻辑用于通过检测信号的时域包络来确定在CPR过程中是否ROSC并且所述频域识别逻辑用于通过检测信号的频域频谱峰随时间变化的特征来确定在CPR过程中是否ROSC。
3.如权利要求2所述的设备，其中: 所述时域识别逻辑被配置为在识别到连续有规律包络特征时，确定已经R0SC。
4.如权利要求2所述的设备，其中: 所述频域识别逻辑被配置为在识别到不同频率点的频谱峰连续存在或者一段时间内的频谱峰幅度存在明显的变化时，确定已经R0SC。
5.如权利要求1所述的设备，其中:所述信号采集装置利用红光和/或红外光来采集患者的脉搏血氧波形信号。
6.一种自主循环恢复(ROSC)识别与质量评估系统,包括如权利要求1-5中任一项所述的ROSC识别设备以及用于评估ROSC质量的ROSC质量评估装置。
7.如权利要求6所述的ROSC识别与质量评估系统，其中所述ROSC质量评估装置被配置为基于一定时间段内心脏每搏输出量的变化状态来评估ROSC质量。
8.如权利要求7所述的ROSC识别与质量评估系统，其中所述ROSC质量评估装置被配置为在ROSC识别设备确定已经ROSC的情况下，针对ROSC识别设备所采集的脉搏信号的交流成分，计算其面积特性，用以评估自主心律的每搏心输出量的变化以反映自主心律的恢复质量。
9.如权利要求6所述的ROSC识别与质量评估系统，其中所述ROSC质量评估装置被配置为基于脉率的变化状态来评估ROSC质量。
10.一种心肺复苏(CPR)过程中的自主循环恢复(ROSC)反馈控制系统，包括: ROSC识别与质量评估装置，用于实时地识别在CPR过程中是否R0SC，并且评估ROSC质量；以及 心肺复苏装置，用于对患者进行按压输出； 其中，所述ROSC识别与质量评估装置在确定ROSC时，控制所述心肺复苏装置停止按压输出，同时启动ROSC质量评估；并且在评估ROSC质量不稳定时，控制所述心肺复苏装置再次启动按压输出，重新启动对ROSC的识别。
11.如权利要求10所述的系统，其中: 所述ROSC识别与质量评估装置包括时域识别逻辑和/或频域识别逻辑； 其中所述时域识别逻辑用于通过检测采样信号的时域包络来确定在CPR过程中是否ROSC并且所述频域识别逻辑用于通过检测采样信号的频域频谱峰随时间变化的特征来确定在CPR过程中是否ROSC。
12.如权利要求11所述的系统，其中:所述时域识别逻辑被配置为在识别到连续有规律包络特征时，确定已经ROSC。
13.如权利要求11所述的系统，其中: 所述频域识别逻辑被配置为在识别到不同频率点的频谱峰连续存在或者一段时间内的频谱峰幅度存在明显的变化时，确定已经R0SC。
14.一种心肺复苏(CPR)过程中的自主循环恢复(ROSC)反馈控制系统，包括: ROSC识别与质量评估装置，用于实时地识别在CPR过程中是否R0SC，并且评估ROSC质量； 心肺复苏装置，用于对患者进行按压输出； CPR质量评估装置，用于评估CPR质量；以及 其中，所述ROSC识别与质量评估装置在确定ROSC时，控制所述心肺复苏装置停止按压输出，同时启动ROSC质量评估；并且在评估ROSC质量不稳定时，控制所述心肺复苏装置再次启动按压输出，重新启动对ROSC的识别；并且 其中所述CPR质量评估装置在所述心肺复苏装置工作期间与之交互以识别CPR按压状态并反馈控制所述心肺复苏装置达到最有效按压输出。
15.如权利要求14所述的系统，其中: 所述ROSC识别与质量评估装置包括时域识别逻辑和/或频域识别逻辑； 其中所述时域识别逻辑用`于检测采样信号的时域包络来确定在CPR过程中是否ROSC并且所述频域识别逻辑用于检测采样信号的频域频谱峰随时间变化的特征来确定在CPR过程中是否ROSC。
16.如权利要求15所述的系统，其中: 所述时域识别逻辑被配置为在识别到连续有规律包络特征时，确定已经R0SC。
17.如权利要求15所述的系统，其中: 所述频域识别逻辑被配置为在识别到不同频率点的频谱峰连续存在或者一段时间内的频谱峰幅度存在明显的变化时，确定已经R0SC。
18.一种用于在除颤后无胸外按压的情况下识别自主循环恢复(ROSC)的设备，包括: 信号采集装置，用于采集患者的脉搏波信号；以及 信号分析装置，用于对所述信号进行分析以实时地确定除颤后是否R0SC。
19.如权利要求18所述的设备，其中:所述信号采集装置利用红光和/或红外光来采集患者的脉搏波信号。
20.如权利要求18所述的设备，其中:所述信号分析装置被配置为在对信号进行分析之前，使用带通滤波器对信号进行实时滤波以消除生理频带外的噪声干扰。
21.如权利要求18所述的设备，其中:所述信号分析装置被配置为针对所述信号建立滑动时间窗，确定滑动时间窗内是否出现脉搏特征。
22.如权利要求21所述的设备，其中:所述信号分析装置进一步被配置为在所述滑动时间窗内出现的脉搏波的数量超过阈值且单次脉搏波的质量水平超过阈值的情况下确定除颇后ROSC。
23.如权利要求22所述的设备，其中:单次脉搏波的质量水平根据脉搏波的幅度、宽度和形态来确定。
24.如权利要求21所述的设备，其中:所述滑动时间窗的时间长度根据脉搏波的频率进行自适应调整。
【文档编号】A61B5/1455GK103860180SQ201310685817
【公开日】2014年6月18日 申请日期:2013年12月16日 优先权日:2013年12月16日
【发明者】于学忠, 徐军, 韩飞, 郑亮亮, 朱华栋, 王澄, 张晓毳, 李晨, 杨景明, 金星亮, 付阳阳, 姚冬奇 申请人:中国医学科学院北京协和医院, 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司