1.一种基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：包括中心控制装置和指环式止鼾装置；
所述中心控制装置，用于对用户鼾声进行识别和分类，并根据分类结果发送控制信号至所述指环式止鼾装置；
所述指环式止鼾装置包括震动模块、无线接口和电池；所述无线接口接收中心控制装置的控制信号，控制震动模块的工作；所述电池为震动模块和无线接口供电。
2.根据权利要求1所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述中心控制装置包括：采集模块、预处理模块、识别模块和控制信号发送模块；
所述采集模块，用于采集用户的鼾声信号；
所述预处理模块，用于对鼾声信号进行预处理，该处理方式包括：滤波、去除高频噪声和降采样处理；
所述识别模块，用于对处理后的鼾声信号进行识别和分类；
所述信号发送模块，用于根据鼾声的类别，发送相应控制信号至指环式止鼾装置。
3.根据权利要求2所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述识别模块包括：
鼾声信号分贝计算模块，用于计算设定周期内数据平均分贝信息；
鼾声峰值判定模块，用于获取设定周期内信号的最大对应时刻；
鼾声分类模块，用于将所述鼾声峰值信号，对鼾声进行分类。
4.根据权利要求3所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述鼾声信号分贝计算模块中，以10点为周期，求解每个周期内数据平均分贝信息的公式为：d(t)＝20log(d’(t)),其中d’(t)为第t周期内采集的信号样本的平均幅度值。
5.根据权利要求4所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述鼾声峰值判定模块通过对该d(t)求解一阶导数，获得求导后每250点数据峰值对应的时刻，以及获取第一参考点、第二参考点对应时刻；所述第一参考点和第二参考点分别为最大值对应时刻左右平移50点。
6.根据权利要求3所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述鼾声分类包括：存在呼吸暂停的阻塞性鼾声、较强鼾声、中等鼾声和较弱鼾声四个类型。
7.根据权利要求6所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述信号发送模块中通过2.4G无线传输至所述指环止鼾装置的震动模块中，且所述震动模块根据不同的鼾声类型，启动不同的震动强度。
8.根据权利要求7所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述震动模块由脉宽调制PWM占空比进行控制，占空比越大，震动强度越弱。
9.根据权利要求1所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述指环式止鼾装置中呈两层结构，所述震动模块、无线接口位于底层；所述电池位于上层。
10.根据权利要求9所述基于鼾声识别及分类的止鼾系统，其特征在于：所述电池为纽扣电池。