技术总结
本发明公开一种基于深度卷积神经网络的预防肺癌自助健康云服务系统，包括用于深度学习和训练识别的卷积神经网络、基于全卷积神经网络的从CT影像图像中分割出肺部区域的分割模块、用于肺癌诊断分类的深度卷积神经网络和一种用于根据所识别的疑似肺癌类型进行早期预防和治疗的自助健康云服务平台。本发明能有效提高基于移动互联网肺癌筛查的自动化和智能化水平、能让更多国民了解并参与自助健康检测、评估、指导，提高早期肺癌筛检临床诊断的敏感性、特异性和准确性，实现肺癌的“早发现早诊断早治疗”，增加自我健康管理能力。
技术研发人员：汤一平;郑智茵
受保护的技术使用者：汤一平
技术研发日：2016.08.25
技术公布日：2019.04.02