技术总结
本发明涉及一种睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统，其中所述方法包括：对脑电信号样本进行小波分解，并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号，得到低频脑电信号；从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波；根据K综合波和δ波的波形特征，从所述脑电波中检测K综合波与δ波；统计检测到K综合波与δ波的数量，当所述数量超过预设的数量阈值时，将所述脑电信号样本的信号类型标注为睡眠。通过本发明的技术方案来标注脑电波信号样本的类型，可以消除脑电信号样本中混入的干扰成分，使得利用该标注的脑电信号样本训练出来的个人分类器的识别准确率更高，也提升了后期对个人睡眠状态检测结果的可靠性。
技术研发人员：赵巍;胡静;韩志
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
文档号码：201610843518
技术研发日：2016.09.21
技术公布日：2016.11.30