技术总结
本发明涉及一种智能辅助睡眠中的催眠状态识别方法和系统，其中所述方法包括：在播放催眠引导词后的第一时间段内，利用预设的检测窗口移动检测眼电信号波形图，若眼电信号波形图的幅值没有超过所述检测窗口的高度阈值，判定为第一级催眠深度状态；利用固定在用户手臂上的加速度传感器检测用户反应的动作信号；若在第二时间段内，加速度传感器没有输出与手臂抬起命令对应的动作信号，判定为第二级催眠深度状态；检测靶刺激后的第三时间段内用户的脑电信号；若脑电信号在指定时间范围内出现正向波形，判定为第三级催眠深度状态。本发明能够提高识别准确性，而且提高了识别效率，为执行下一阶段催眠提供了良好的参考。
技术研发人员：赵巍;胡静;韩志
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
技术研发日：2016.09.21
技术公布日：2019.02.26