技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于支持向量机的脑电放松度识别方法，包括：获取当前的脑电切片信号，并从所述脑电切片信号中提取出对应于各个脑电波的信号波；对所述信号波进行特征提取，获取每个所述信号波的特征量；基于预先训练好的至少两个支持向量机对所述信号波的特征量进行分类，得到所述脑电切片信号在各个支持向量机下的分类值；对所述脑电切片信号在各个支持向量机下的分类值进行统计，并将出现频率最高的分类值设定为最终分类值；根据所述最终分类值识别得到当前的脑电放松度。本发明还提供了一种基于支持向量机的脑电放松度识别装置，可提高对脑电放松度识别的稳定性和准确性。
技术研发人员：胡静;赵巍
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
技术研发日：2017.03.27
技术公布日：2017.07.21