技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于多空间信号特征的脑电放松度识别方法及装置，所述方法包括：从待处理脑电序列信号中提取信号波；获取信号波的采样点数及各秒中幅度小于幅度阈值且幅度绝对值最大的点，计算其幅度平均值，根据采样点数及幅度平均值计算幅度概率密度，获得在时域空间的特征量；计算信号波的相空间分布密度，获得在相空间的特征量；计算信号波的能量，并根据能量及各个脑电波的频率范围，计算各个信号波的中心频率，获得在频域空间的特征量；根据在时域空间的特征量、相空间的特征量及在频域空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明可全面提取各个脑电波的不同空间的特征，从而实现准确的脑电放松度识别。
技术研发人员：胡静;赵巍
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
技术研发日：2017.03.27
技术公布日：2017.07.07