技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于心音检测和机器学习算法的心脏病筛查系统，包括信号采集模块、心音数据分析模块和数据库模块。其中，信号采集模块包括噪音采集单元和心音采集单元；心音采集单元用于采集被测者的心跳声音并转化为电信号，噪音采集单元用于采集环境中的说话声和其他声音，并使用减相的方法减小环境噪音的影响。心音数据分析模块采用滤波电路和放大电路减小高频环境噪音对心音信号的影响。数据分析程序针对特定的心音信号区间采用机器学习算法，通过心音信号分割、特征提取、模型选择、参数确定等步骤实现各类心脏病的模型建立和更新。本发明能够实现非入侵式的心脏病筛查，利用简单便携的心音采集器，能够解决就医时排队耗时且费用昂贵的现状。
技术研发人员：余秦;赵鹏军;张执南
受保护的技术使用者：上海交通大学
技术研发日：2017.08.17
技术公布日：2017.11.17