患者特异性临床决策支持的制作方法

文档序号:16051472发布日期:2018-11-24 11:19阅读:196来源:国知局

此处描述的各个实施例总体上涉及用于提供临床决策支持的方法和装置,并且更具体地但非排他地涉及用于提供患者特异性临床决策支持的方法和装置。

背景技术

健康机构和医学人员越来越对结合临床知识更有效地利用患者信息来做出更好的健康相关决策感兴趣。最终目标是提高医疗保健的质量,同时降低提供医疗保健的成本。

已经存在开发与有组织的临床知识一起智能地处理患者数据以帮助护理提供者做出临床决策的全自动或半自动方法的趋势。这些方法通常称为临床决策支持(cds)流程。这些流程可以为特定临床病症或患者的更一般的健康状况提供支持。

这些流程可以有用于潜在危害的早期识别和不良事件预防,从而减少临床错误并改进对质量量度的依从性。然而,过度使用这些流程可能会适得其反并导致cds故障。例如,呈现过多的警报或其他通知可能迫使临床医师从其他任务中抽出时间。临床医师可能类似地会因警报而变得烦恼并停用cds流程。或者,他们能够简单地忽略或绕过过多(但重要)的警报。

因此,存在对克服上述缺点的cds方法和装置的需要。



技术实现要素:

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念,这些概念将在下面的具体实施方式部分中进一步描述。本发明内容不旨在确定所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

各个实施例涉及一种为至少一个患者提供临床决策支持的方法,该方法包括:获得通常与至少一个患者相关的数据;使用处理器使用多个流程分析所获得的数据,其中,所述多个流程中的每个具有启用状态;并且使用处理器,基于对所获得的数据的分析,将至少一个流程的启用状态从停用改变为启用。

这些特征允许例如患者特异性临床决策支持(cds),使得医学人员或其他感兴趣的方仅使用或仅显示与特定患者相关的流程。

描述了各个实施例,其中,该方法还包括经由用户接口显示至少一个启用的流程。在该实施例中,该方法还包括使用处理器将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用;并停止通过用户接口显示停用的流程。

这些特征是有利的,因为医学人员或其他感兴趣的方仅通过用户接口显示相关的流程,并且未示出不相关的特征。

描述了各个实施例,其中,该方法还包括响应于与至少一个患者相关的不充分的数据,使用处理器将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。

该特征是有利的,因为例如通过停用由于不充分的信息而无法产生有用结论的流程来节省计算能力。

描述了各个实施例,其中,该方法还包括使用处理器通过停止分析所获得的数据来将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。

例如,停止流程分析获得的数据是有利的,因为它节省了计算能力。

描述了各个实施例,其中通常与至少一个患者相关的数据包括患者历史、患者人口统计、患者症状、患者诊断、患者生命体征、实验室数据和患者当前健康状态中的一个或多个。

因此,本发明的特征可以在为患者提供临床决策支持时考虑广泛的数据。

描述了各个实施例,其中,该方法还包括向至少一个操作者发出关于至少一个流程的启用状态的改变的通知。

发布通知是有利的,因为诸如医学人员或其他感兴趣方的操作者被告知哪个(哪些)流程是相关的,并且自动示出哪个(哪些)流程被启用。

描述了各个实施例,其中,该方法还包括在改变至少一个流程的启用状态之前向至少一个操作者发布改变至少一个流程的启用状态的建议。

发布改变流程的启用状态的建议是有利的,因为它通知操作者特定流程对于特定患者可能是重要的,并且操作者可以选择是否启用特定流程。

描述了各个实施例,其中该方法还包括:使用处理器确定至少一个流程的相关性,其中,处理器基于流程是相关的确定而将至少一个流程的启用状态从停用改变为启用。

仅启用相关流程是有利的,因为它节省了计算能力并且不会由于关于非相关流程的信息而使操作者分心。

描述了各个实施例,其中该方法还包括:使用处理器确定至少一个流程的相关性,并基于该流程是不相关的确定来停用该至少一个流程。

停用不相关的流程是有利的,因为例如它节省了计算能力并确保操作者不会被非相关流程分心。

根据本公开的另一方面,各个实施例涉及一种用于为至少一个患者提供临床决策支持的装置和相关方法以及非瞬态机器可读存储介质,该装置包括:存储器;处理器,其与存储器可操作地通信,其中,处理器被配置为:使用多个流程来分析患者数据,其中,所述多个流程中的每个具有启用状态,基于对至少一个流程的分析,识别至少一个流程从停用到启用的启用状态的变化;并且实现至少一个流程的启用状态从停用到启用的变化。

这些特征允许例如患者特异性临床决策支持(cds),使得医学人员或其他感兴趣的方仅使用或仅显示与特定患者相关的流程。

描述了各个实施例,其中该装置还包括用户接口,用于显示来自至少一个启用流程的输出。在这些实施例中,处理器还可以被配置为通过经由停止用户接口显示来自至少一个停用流程的输出而将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。

这些特征是有利的,因为医学人员或其他感兴趣的各方仅通过用户接口显示相关的流程,并且未示出不相关的流程。

描述了各个实施例,其中,处理器还被配置为响应于与至少一个患者相关的不充分的数据而将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。

该特征是有利的,因为例如通过停用由于不充分的信息而无法产生有用结论的流程来节省计算能力。

描述了各个实施例,其中,处理器还被配置为通过停止流程分析数据而将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。

例如,流程停止分析获得的数据是有利的,因为它节省了计算能力。

描述了各个实施例,其中患者数据包括患者历史、患者人口统计、患者症状、患者诊断、患者生命体征、实验室数据和患者当前健康状态中的一个或多个。

因此,本发明的特征可以在为患者提供临床决策支持时考虑广泛的数据。

描述了各个实施例,其中,在实现至少一个流程的启用状态从停用到启用的改变时,处理器被配置为自动启用至少一个流程。在一些实施例中,处理器随后向至少一个操作者发出关于至少一个流程的启用状态的改变的通知。

发布通知是有利的,因为诸如医学人员或其他感兴趣方的操作者被告知哪个(哪些)流程与特定患者相关,并且被自动示出哪个(哪些)流程被启用。

描述了各个实施例,其中,在实现至少一个流程的启用状态从停用到启用的改变时,处理器被配置为在改变至少一个流程的启用状态之前向至少一个操作者发出改变至少一个流程的启用状态的建议。

发布改变流程的启用状态的建议是有利的,因为它通知操作者特定流程对于特定患者可能是重要的,并且操作者可以选择是否启用特定流程。

描述了各个实施例,其中,处理器还被配置为确定至少一个流程的相关性,其中,处理器基于确定流程是相关的,而将至少一个流程的启用状态从停用改变为启用。

仅启用相关流程是有利的,因为其节省了计算能力并且不会由于关于非相关流程的信息而使操作者分心。

描述了各个实施例,其中,处理器还被配置为确定至少一个流程的相关性并且被配置为基于确定流程是不相关的而将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。

停用不相关的流程是有利的,因为例如它节省了计算能力并确保操作者不会被非相关流程分心。

附图说明

附图并不旨在按比例绘制。在附图中,在各个图中图示的每个相同或几乎相同的部件可以由相同的附图标记表示。为清楚的目的,并非每个部件都可以在每个图中标记。现在将参考附图通过范例描述各个实施例,其中:

图1图示了根据一个实施例的患者特异性临床决策支持装置;

图2描绘了根据一个实施例的提供临床决策支持的方法的流程图;

图3描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法的流程图。

图4描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法的流程图。

图5描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法的流程图。

图6描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法的流程图;

图7描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法的流程图;

图8描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法的流程图。

图9描绘了根据一个实施例的用于提供关于急性肾损伤的临床决策支持的方法的流程图;

图10图示了表格,其示出了在实施图9的方法时可以考虑的示范性参数;

图11描绘了根据另一实施例的用于提供关于急性肾损伤的临床决策支持的方法的流程图。

图12图示了表格,其示出了在实施图11的方法时可以考虑的示范性参数;

图13描绘了根据另一实施例的用于提供关于急性肾损伤的临床决策支持的方法的流程图。

图14图示了表格,其示出了在实施图13的方法时可以考虑的示范性参数;

图15描绘了根据一个实施例的用于提供关于急性呼吸窘迫综合症(ards)的临床决策支持的方法的流程图;

图16图示了表格,其示出了在实施图15的方法时可以考虑的示范性参数;并且

图17呈现了根据一个实施例的用于提供临床决策支持的系统。

具体实施方式

下面参考附图更全面地描述各个实施例,附图形成本发明的部分,并且示出了特定示范性实施例。然而,本公开的概念可以以许多不同的形式实施,并且不应该被解释为限于本文阐述的实施例;相反,这些实施例被提供作为彻底和完整的公开的部分,以将本公开的概念、技术和实施方式全面传达到本领域技术人员。实施例可以被实践为方法、系统或设备。因此,实施例可以采取硬件实施方式、完全软件实施方式(在诸如处理器的适当支持硬件上运行)或组合软件和硬件方面的实施方式的形式。因此,以下详细描述不应以限制意义被采取。

说明书中对“一个实施例”或“实施例”的引用意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在根据本公开的至少一个范例实施方式或技术中。短语“在一个实施例中”在说明书中各处的出现不一定全部指的是相同实施例。

以下描述的一些部分是依据对存储在计算机存储器内的数据的操作的符号表示来呈现的。这些描述和表示由数据处理领域的技术人员使用,以最有效地将其工作的实质传达给本领域其他技术人员。这样的操作通常需要物理量的物理操纵。通常,尽管不是必须的,这些量采取能够被存储、传输、组合、比较和以其他方式操纵的电学、磁性或光学数据的形式。有时,主要出于通用的原因,方便地将这样的数据称为比特、值、元素、符号、字符、术语、数字等。此外,有时也方便地将需要物理量的物理操纵的步骤的特定布置称为模块或代码设备,而不失一般性。

然而,所有这些和类似术语与适当的物理量相关联,并且仅仅是应用于这些量的方便标签。除非另行明确说明,如从以下讨论中显而易见的,否则应意识到,贯穿说明书,利用诸如“处理”或“运算”或“计算”或“确定”或“显示”等的术语的讨论指的是计算机系统或类似电子计算设备的动作和过程,其操纵和变换被表示为计算机系统存储器或寄存器或其他这样的信息存储、传输或显示设备内的物理(电子)量的数据。本公开的部分包括可以实现在软件、固件或硬件中的过程和指令,并且当实现在软件中时,可以下载以驻留在由各种操作系统所使用的不同平台上并且可以从其操作。

本公开还涉及用于执行本文的操作的装置。该装置可以出于所需目的而专门构造,或者其可以包括由存储在计算机中的计算机程序选择性地启用或重新配置的通用计算机。这样的计算机程序可以存储在非瞬态计算机可读存储介质中,例如但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、cd-rom、磁光盘、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、eprom、eeprom、磁卡或光卡、专用集成电路(asic)或适用于存储电子指令的任何类型的介质,并且每个可以耦合到计算机系统总线。此外,在说明书中提到的计算机可以包括单个处理器,或者可以是采用多个处理器设计以用于增加的计算能力的架构。

本文呈现的过程和显示并非固有地涉及任何特定计算机或其他装置。各种通用系统也可以与根据本文的教导的程序一起使用,或者可以证明构造更专用的装置来执行一个或多个方法步骤是方便的。在下面的描述中讨论了各种这些系统的结构。此外,可以使用足以实现本公开的技术和实施方式的任何特定编程语言。可以使用各种编程语言来实施如本文所讨论的本公开。

此外,说明书中使用的语言已经主要出于可读性和指导目的而被选择,并且能够未被选择以描绘或限制所公开的主题。因此,本公开旨在为说明性的,而非限制本文所讨论的概念的范围。

临床系统,例如电子健康记录(ehr)或患者监测系统,可以具有实施的若干cds流程。针对每个患者启用所有流程可能既不实际也不必要。代替地,能够希望知道哪些流程对监测特定患者以支持患者特异性临床决策最有用。本申请描述了任务为基于例如患者人口统计、临床数据、入院信息和其他相关参数来建议特定cds流程的方法和装置。本发明的特征可以实施在医学支持(软件)中,例如临床图表、电子健康记录和中央监测站。

尽管将本发明的特征被描述为被实施在医疗保健应用中,但是预期它们可以被实施在其他应用中。例如,本发明的特征可以用于金融市场分析、制造操作、物流操作、气候分析、反恐/犯罪预防或依赖于对大量数据的分析的任何其他应用。

图1示意性地图示了根据一个实施例的患者特异性临床决策支持(cds)装置100。装置100可以包括处理器102、一组静态参数104和一组动态参数106,以产生可以在用户接口110上呈现的输出108。

在使用中,静态参数104和动态参数106可以被提供给处理器102。静态参数104可以包括例如在登记时获得的与患者有关的相对恒定的信息,并且动态参数106可以包括间歇地或连续地并且至少基本上实时地或者以不会减小动态参数106的值的一些延迟获得的变化的信息。

参数104和106可以由处理器102分析以产生关于应该启用或停用哪些流程的输出108。输出108可以经由用户接口110示出。输出108可以是例如启用用于检测急性肾损伤的流程的建议以及建议启用的原因。或者,可以自动启用或停用特定流程,并且可以向操作者提供针对该效果的任选通知。

在本申请的背景下,术语“流程”可以指用于预测、检测和/或监测特定患者状况的任何过程。例如,如下面更详细讨论的,可能存在预测、检测和监测急性肾损伤(aki)的流程以及预测、检测和监测急性呼吸窘迫综合征(ards)的流程。作为又一范例,申请人已经开发了用于识别具有即将发生的危重疾病的患者的早期检测指数(edi),其使用评分函数中的生命体征来确定恶化的概率。

在本申请的背景下,术语“启用状态”可以指代流程被启用还是停用。当其应用于流程时术语“启用”可以意味着来自流程的输出在显示器上可见地呈现。或者,可以启用流程并且抑制其输出,即不显示,但是其仍然可以将关于患者的更新传递给操作者,诸如医学人员、护理提供者或其他感兴趣方(下文中称为“操作者”)。

当其应用于流程时术语“停用”可以意味着正在执行该流程,其中,该执行的结果未在显示器上呈现。额外地或备选地,其可以意味着该流程被配置为不传递更新,或者其可以意味着流程根本不运行。

因此,本发明的特征可以仅在流程相关的情况下/当流程相关时在视觉上呈现流程。例如,假设某个流程依赖于与患者的呼吸率有关的信息,但是没有可用于该患者的呼吸率信息(例如,没有测量患者的呼吸率或者相关的传感器设备已经发生故障)。可能没有理由将该流程直观地呈现给操作者,因为其可能产生关于患者的无意义的结论。因此,输出108可以是该流程的自动停用,或者至少是停用该流程的建议。

作为另一范例,假设流程在后台静默运行并且不向操作者视觉地呈现。如果流程检测到(例如,基于实验室结果)患者能够具有保证进一步医疗注意的特定状况,则输出108可以自动在显示器上呈现该流程,因此操作者可以更容易地监测流程。或者,输出108可以是操作者与伴随的原因一起选择显示流程的建议。

处理器102可以是能够处理静态参数104和动态参数106的任何硬件设备。处理器102可以包括微处理器、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)或其他类似设备。在一些实施例中,诸如依赖于一个或多个asic的实施例中,被描述为部分地经由软件提供的功能可以替代地硬连线到asic的操作中,并且这样一来,可以省略相关联的软件。

处理器102可以用某些流程预编程。备选地,可以基于特定患者和/或操作者的变化的需要来添加和移除由处理器102执行的流程。

静态参数104可以包括在患者入院时获得的或者在其他情况下先前已知的与患者有关的相对不变的信息。示范性静态参数104可以包括与患者症状112、人口统计114、患者历史116、入院诊断118有关的信息以及与患者的当前健康状态有关的其他信息。

症状112可以由患者在患者登记时描述给医学人员。症状112还可以包括医学人员观察到的患者的任何特性。

人口统计114可包括由医学机构或医学人员先前已知的信息,或者患者入院时获得的信息。人口统计可包括例如患者年龄、性别、身高、重量、身体质量指数等。

患者历史116可包括由医疗保健机构先前已知的信息,或患者入院时获得的信息。患者历史116可以包括诸如先前患者诊断、患者家族史、过敏、患者最近是否已经出国旅行等的信息。

患者入院诊断118可以是入院时的初始诊断,并且可以至少基于症状112、人口统计114和患者历史116。诊断118可以由诸如医生、护士、医师等的医学人员进行。

动态参数106可以包括趋于随时间变化并且间歇地或连续地并且至少基本上实时地或者以不会减小动态参数106的值的一些延迟获得的信息。示范性动态参数106可以包括实验室数据120、生命体征122和其他cds流程124的输出。

实验室数据120可包括对患者执行的某些测试的结果。获得的实验室数据120可取决于所进行的测试,所述测试又可根据患者及其健康状况而变化。

生命体征122可以自主地或由医学人员获得。生命体征122可以经由适当的传感器设备收集,并且可以包括动脉(收缩)血压、心率、呼吸速率、温度、o2饱和度(例如,动脉氧饱和度(spo2))等。收集的生命体征122可能会变化,并且能够取决于特定患者及其健康状态。

也可以分析其他cds流程124的输出。例如,如果用于监测急性肾损伤的流程被启用并检测另一健康相关状况(例如,疾病)(或输出指示或可能指示另一健康状况的值),则该状况可以用于做出以下建议:要启用的额外的cds流程。作为另一个范例,aki流程的输出可以足够低以指示aki流程本身较不相关并且应该被停用。此后,如果aki流程继续在其停用状态下运行(例如,在后台,或者在较不频繁的基础上)并且输出开始上升到相关水平,则可以启用(或建议或启用)aki流程。

输出108可以经由具有显示器的任何合适的用户接口110呈现给诸如医学人员等的操作者。例如,用户接口110可以是pc、膝上型电脑、智能手机、平板电脑等。用户接口110可以以表格、图表、配色方案的形式或以方便操作者的任何其他格式显示流程以及其他信息。用户接口110可以经由任何无线或硬连线连接接收与患者有关的信息。

图2描绘了提供针对至少一个患者的临床决策支持(cds)的方法200的流程图。步骤202涉及获得通常与至少一个患者有关的数据。获得的数据可以包括先前描述的静态参数104和动态参数106中的任何或全部。

步骤204涉及使用多个流程分析所获得的数据,其中,每个流程具有启用状态。如前所述,“启用状态”可以指流程是被启用还是停用。

这些流程可以涉及各种患者状况和/或疾病。所使用的流程可以是预先设置的,使得当任何患者入院时,初始存在分析患者数据的一组预定流程。或者,例如,可以基于静态参数针对特定患者定制所使用的流程。

在该实施例中,流程可以初始被停用(例如,不视觉地呈现给操作者和/或被配置为不向操作者传递任何更新)。然而,步骤206涉及基于对所获得的数据的分析将至少一个流程的启用状态从停用改变为启用。

在该实施例中,例如,改变流程的启用状态可以包括自动改变启用状态(例如,通过经由显示器自动呈现流程)。或者,改变启用状态可以意味着向操作者发布改变流程的启用状态的建议,使得经由显示器视觉地呈现流程,并且因此可以更容易地由操作者遵循。

图3描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法300的流程图。步骤302、304和306分别类似于图2的步骤202、204和206,并且此处不再重复。

步骤308涉及经由用户接口显示至少一个启用的流程。用户接口可以是例如图1的用户接口110。例如,该流程可以图形或表格地显示。

步骤310涉及将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用;并停止对停用的流程的显示。例如,通过不呈现停用的流程,操作者不会被停用的流程分心,并且用户接口110的显示可以较不混乱。

图4描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持(cds)的方法400的流程图。步骤402、404和406分别类似于图2的步骤202、204和206,并且此处不再重复。步骤408涉及响应于与至少一个患者有关的不充分的数据而将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。如前所述,如果由于丢失或不完整的数据而不能够产生有意义的结果,则可能没有理由使流程运行。因此,节省了计算资源。

步骤410涉及通过使流程停止分析所获得的数据来将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。步骤410可与图3的步骤310区分开,其中,不是如步骤310那样仅停止流程的显示,而是在步骤410中完全停止流程分析数据。

应注意,步骤408和410可以同时执行。换言之,步骤408仅描述了停用流程的原因(即,不充分的数据),而步骤410描述了为了停用流程做了什么(即,在该实施例中,“停用”意味着使流程完全停止分析数据)。作为另一范例,可以由于不充分的数据而停用流程(诸如在步骤408中),但是停用可以仅停止流程的显示(如在步骤310中)。

图5描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持的方法500的流程图。步骤502、504和506分别类似于图2的步骤202、204和206。,并且此处不再重复。

操作者能够希望知道何时(以及为什么)流程的启用状态改变,因此其保持被通知患者的处置。因此,步骤508涉及向至少一个操作者发布关于至少一个流程的启用状态的改变的通知。在该实施例中,可以自动改变启用状态,并且可以向诸如医学人员等的操作者发布针对该效果的通知。该通知可以经由用户接口110呈现,并且可以采取视觉消息(例如,文本消息)、音频消息、触觉(例如,基于触觉的)消息或其特定组合的形式。通知可以包括流程的启用状态被改变的(一个或多个)原因。

图6描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持(cds)的方法600的流程图。步骤602和604分别类似于图2的步骤202和204,并且此处不再重复。

操作者最终能够希望对流程的启用状态是否改变有发言权。因此,步骤606涉及向操作者发布改变至少一个流程的启用状态的建议。该建议可以经由用户接口110呈现,并且可以采取视觉消息(例如,文本消息)、音频消息、触觉(例如,基于触觉的)消息或其特定组合的形式。

操作者可以查看建议以及建议的(一个或多个)特定原因。基于操作者的个人知识和医学专业知识,他或她可以选择同意建议或忽略建议。

例如,用户接口110可以呈现利用标签“改变启用状态”或“无视建议,而不改变启用状态”指代的虚拟图标。操作者可以使用鼠标光标设备或触笔设备来选择适当的标签,或者可以简单地触摸适当的图标(例如,如果用户接口110被配置有触摸屏)。注意,这些标签、图标和选择适当图标的方法仅仅是示范性的。

如果操作者选择“改变启用状态”选项,则方法600然后可以进行到步骤608,其涉及将至少一个流程的启用状态从停用改变为启用。如果操作者选择无视建议使得启用状态不改变,则方法600可以返回到步骤604并继续分析所获得的数据。

还可以预期,操作者可以输入额外的指令,使得他或她在未来不会受到类似建议的困扰。例如,操作者可以经由用户接口100输入指令,以仅在例如患者的血压达到特定水平的情况下发布建议。

图7描绘了根据另一实施例的提供临床决策支持(cds)的方法700的流程图。步骤702和704分别类似于图2的步骤202和204,并且此处不再重复。

步骤706涉及使用处理器确定至少一个流程的相关性。在本申请的背景下,术语“相关性”可以简单地表示处理器已经接收到指示患者至少处于发展病症风险的数据。更具体地,如果被启用的益处超过被启用的任何缺点,则流程可以是“相关的”,这能够由例如被传送给操作者的关于患者健康状态的更新引起。

除非其适用于某个患者,否则流程可能不相关。例如,aki流程与急性肾损伤患者相关。但是,如果没有测量尿量,则可能不适用于该患者。在这种情况下,流程可以保持停用(但可以发布建议以开始测量患者的尿量)。

步骤708考虑特定流程是否相关。如果该流程是相关的,则方法700可以进行到步骤710,其涉及基于确定流程是相关的而将流程的启用状态从停用改变为启用。另一方面,如果该流程不相关,则方法700可以返回到步骤704以继续分析所获得的数据。

图8描绘了根据另一实施例的提供针对至少一个患者的临床决策支持的方法800的流程图。步骤802、804和806分别类似于图2的步骤202,204和206,并且此处不再重复。

步骤808涉及使用处理器确定至少一个流程的相关性。如果流程满足上述要求,则流程可以是“相关的”。

步骤810考虑特定流程是否相关。如果确定特定流程不相关(例如,由于数据不足而不适用,则不表示患者处于特定健康状况的风险中,或者其他流程优先),则方法800可以进行到步骤812。步骤812涉及基于流程不相关的确定而将至少一个流程的启用状态从启用改变为停用。可以以先前讨论的任何方式停用该流程。

如果确定该流程是相关的,则方法800可以返回到步骤808,并且该流程可以保持启用。方法800可以基于对患者数据的分析来继续确定特定流程是否相关。

图9描绘了在监测急性肾损伤的背景下提供临床决策支持的示范性方法900的流程图。急性肾损伤每年影响数十万患者并且通常是致命的。尽管发病率增加且死亡率高,但很少采用预防措施来降低aki的可能性。最常见的是,aki在患者入院时不存在,但在具有脓毒症、创伤和休克等易感病症和对应的医学和外科手术干预的患者亚组中发展数小时至数天。

aki的诊断使用血清肌酸酐增加或尿量减少的指示。血清肌酐是最广泛使用的aki诊断试验。然而,血清肌酐有几个局限性。首先,血清肌酐本身是疾病的晚期标志物,因此不允许早期识别aki。其次,血清肌酐的微小变化与死亡率的显着增加有关。最后,许多临床医师经常忽略血清肌酐(≥0.3mg/dl)的最小升高。尿量提供比血清肌酐更敏感的aki检测,但由于尿量记录不良、利尿剂的使用以及foley导管的有限使用而未被广泛使用。

因此,图9的方法900解决了上述几个局限性。方法900可以使用患者信息和实验室结果(例如尿量和/或血清肌酸酐)来建议启用aki流程。在没有方法900(或用于启用或建议启用aki流程的类似方法)的情况下,医学人员可能不会为例如由于创伤而进入医学机构的患者启用aki流程。

将结合图10的表1000来查看图9和方法900。表1000列出了在实现图9的方法900时可以考虑的示范性参数。

方法900的步骤902考虑在(组10的(图10的表1000的)组1中是否存在至少一个因子。1000的组1列出了在患者入院时可获得的aki的几种风险因子。这些因子包括但不一定限于肾病、肝病、糖尿病、高血压、心力衰竭和病态肥胖。

如果组1中不存在至少一个因子,则方法900可以进行到步骤904。步骤904考虑在表1000的组2中是否存在至少一个易感状况。表1000的组2列出了先前提到的状况,包括但不限于创伤、休克和败血症。

如果既没有存在组1中的至少一个因子,也没有存在组2中的至少一个诱发状况,则方法900可以进行到步骤906。步骤906涉及发布停用aki流程的建议,以及建议停用aki流程的理由。例如,由于数据不足和/或没有指示aki的状况存在,aki流程可能不适用。

另一方面,如果存在组1中的至少一个因子,存在组2中的至少一种诱发状况,或组1中的至少一个因子和组2中的至少一种诱发状况两者都存在,方法900可以进行到步骤908。步骤908考虑表1000的组3中的所有人口统计是否可用。表1000的组3中的人口统计包括但不一定限于患者年龄、性别和重量。如果不是组3中的所有人口统计数据都可用,则该方法可以进行到906以发布如前所述的停用aki流程的建议。

如果组3中的所有人口统计数据都可用,则方法900可以进行到步骤910。步骤910考虑是否所有实验室数据都可用。实验室数据被认为是动态参数,包括但不一定限于基线血清肌酐和尿量。如果不是所有实验室数据都可用,则方法900可以进行到步骤906以发布如前所述的停用aki流程的建议。

如果所有实验室数据都可用,则方法900可以进行到步骤912。步骤912涉及发布启用aki流程的建议,以及建议启用aki流程的理由。如可以从方法900的步骤902、904、908和910推断出,因为存在至少一个风险因子,存在至少一个诱发条件,所有人口统计数据都是可用的,并所有实验室数据都是可用的,可以发布启用aki流程的建议。

图11描绘了具体基于血清肌酸酐(scr)的实验室结果在监测aki的背景下提供临床决策支持的方法1100的流程图。将结合图12的表1200来查看图11和方法1100。

方法1100和表1200分别类似于方法900和表1000。然而,方法1100具体基于血清肌酸酐的实验室结果。该方法1100依赖于血清肌酸酐的当前值(即表1200中的动态参数)和(i)年龄、性别和种族;或(ii)基线血清肌酐值。

因此,方法1100的步骤1108考虑组3(a)的所有人口统计(年龄、性别、种族)是否可用或者是否存在可用的基线血清肌酸酐值。如果所有人口统计都不可用,并且基线血清肌酸酐值也不可用,则方法1100可以进行到步骤1106以发出停用该aki流程的建议(类似于图9的步骤906)。

另一方面,如果所有人口统计都可用和/或存在可用的基线血清肌酸酐值,则方法1100可以进行到步骤1110。步骤1110考虑是否所有当前实验室数据(在这种情况下,血清肌酸酐)是可用的。如果没有血清肌酸酐的当前数据,则方法1100可以进行到先前讨论的步骤1106。

另一方面,如果血清肌酸酐数据可用,则方法1100可以进行到步骤1112以发布启用该aki流程的建议(类似于图9的步骤912)。

图13描绘了在基于患者的尿量监测aki的背景下提供临床决策支持的方法1300的流程图。将结合图14的表1400来回顾图13和方法1300。

方法1300和表1400分别类似于方法900和表1000。然而,方法1300具体基于患者的尿量。该方法1300依赖于患者重量的知识和每小时得到的患者尿量的测量结果。

因此,步骤1308考虑组3的所有人口统计(在这种情况下是重量)是否可用。如果患者的重量不可用,则方法1300可以进行到步骤1306以发布停用aki流程的建议(类似于图9的步骤906)。

另一方面,如果患者的重量可用,则方法1300可以进行到步骤1310。步骤1310考虑是否所有实验室数据都可用。在该方法中,所需的实验室数据是每小时尿量测量结果。如果该数据不可用,则方法1300可以进行到先前讨论的步骤1306。

另一方面,如果每小时尿量测量结果可用,则方法1300可以进行到步骤1312以发出启用该aki流程的建议(类似于图9的步骤912)。

方法1100和1300可以同时执行。aki的严重性可以基于方法1100或1300所指示的最大严重性。或者,如果另一方没有所需的值,则可以通过方法1100或1300中的一个的结果来指示aki的严重性。

图15描绘了在监测急性呼吸窘迫综合征(ards)的背景下提供临床决策支持的示范性方法1500的流程图。ards是肺部对直接或间接损伤的复杂反应,其特征在于突然发生严重低氧血症(血液中氧含量低)、双侧肺部浸润的影像学证据以及无左心衰竭。由于其复杂性和对其发展和进展的不了解、晚期症状发作、延迟的放射学结果以及大量的风险因子和改良剂,实际上只有一小部分ards患者被床边医师识别。

未识别的病例将发展各种并发症,包括多器官衰竭,这反过来能够导致短期或长期残疾,生活质量降低和死亡,以及与重症监护和康复相关的过度成本。因此,ards的早期诊断将为预防和治疗ards及其并发症提供更广泛的治疗窗口。

图15的方法1500可以帮助克服上述并发症。将结合图16的表1600来查看图15的方法1500。表1600列出了在实现图15的方法1500时可以考虑的示范性参数。

步骤1502考虑是否存在(图16的表1600的)组1中的至少一个风险因子。表1600的组1列出了在患者入院时可能已知或以其他方式获得的ards的几种风险因子。这些因子包括但不限于吸烟史、酒精滥用、近期化疗、重症肺炎和吸入有害物质。

如果不存在组1中的至少一个因子,则方法1500可以进行到步骤1504。步骤1504考虑在表1600的组2中是否存在至少一个易感条件。表1600的组2列出了包括但不必限于创伤、休克和败血症的病症。

如果既不存在组1中的至少一个因子,也不存在组2中的至少一个诱发状况,则方法1500可以进行到步骤1506。步骤1506涉及发出停用ards流程的建议,以及建议停用ards流程的理由。例如,由于不充分的信息和/或没有指示ards的状况存在,ards流程可能不适用。

另一方面,如果存在组1中的至少一个因子,则存在组2的至少一种诱发状况,或者存在组1中的至少一个因子和组2中的至少一种诱发状况两者,方法1500可以进行到步骤1508。步骤1508考虑组3中的所有人口统计是否可用。表1600的组3中的人口统计包括但不一定限于患者性别和身高。如果并非组3中的所有人口统计数据都可用,则方法1500可以进行到步骤1506以发布如前所述的停用ards流程的建议。

如果组3中的所有人口统计数据都可用,则方法1500可以进行到步骤1510。步骤1510考虑组4、5和6中的所有动态参数是否可用。组4、5和6分别包括与实验室数据、呼吸机设置和生命体征相关的动态参数。组4的实验室数据可包括但不必限于胆红素的总量、ph和白细胞计数。组5的呼吸机设置可包括但不必限于吸入氧分数、分压动脉氧、呼气末正压和观察到的潮气量。组6的生命体征包括但不一定限于呼吸率、心率、平均动脉血压、收缩压、平均无创血压、收缩期无创血压、动脉血氧饱和度和体温。如果并非组4、5和6的所有动态参数都可用,则方法1500可以进行到步骤1506以发布如前所述的停用ards流程的建议。

另一方面,如果组4、5和6的所有动态参数都可用,则方法1500可以进行到步骤1512。步骤1512涉及发布启用ards流程的建议。如可以从步骤1502、1504、1508、1510和1512推断的,因为存在至少一个风险因子,存在至少一个诱发状况,所有人口统计数据都可用,以及所有实验室数据均可用,可以发布启用ards流程的建议。

上述方法可以在预定的运行时间(例如,每15分钟)或每当它由输入(例如,动态参数)触发时执行。参考例如图15,一个实施例可涉及在内部检测到诸如败血症或休克的ards的高风险时建议启用ards流程。如果由于看不见的症状或其他危急情况而未启用流程,这可能有助于避免ards的延迟检测。

还应注意,上述方法的步骤可以变化,并且可以以与上面说明和描述的顺序不同的顺序执行。例如,不是考虑信息是否仅存在(例如,步骤1510中的表1600的动脉血氧饱和度),方法1500可以仅在动脉血氧饱和度处于或低于预定阈值水平时进行到步骤1512。

在一些实施例中,可以计算测量参数的各种导数,并用于决定是否改变流程的启用状态。例如,这些导数可以包括但不限于简单平均值(即平均值)、加权平均值、标准偏差等。确定是否改变流程的启用状态可以基于这些计算的导数。

另外,并且如前所述,方法900和/或1100可以自动改变相应流程的启用状态,而不是仅发布启用或停用流程的建议。在这种情况下,可以发布关于启用状态的改变的通知,以及关于启用状态改变的原因的理由。

方法900、1100、1300和1500仅是示范性流程。预期本发明的特征可以扩展到与患者的其他健康状况有关的其他流程。

例如,申请人已经开发了早期恶化指数(edi)流程,其使用多个生命体征(收缩压、心率、呼吸率和温度、年龄和o2饱和度)来开发表示恶化的可能性的单个值。其可以用作“跟踪和触发”系统的一部分,其中,增加的评分触发升级的响应,从观察的增加频率到要求快速响应团队的查看变化。还提出edi评分可以用作患者敏锐度的量度。

在该范例中,可以在捕获生命体征时为所有患者计算edi评分,并且可以将评分发送到图1的处理器102。该特定流程可以具有最小评分阈值(例如,20%),此时它建议操作者启用edi流程以进行显示和趋势分析。当评分低于阈值时,edi流程可能看起来被停用,因此减少了需要呈现给操作者的数据量。

在相关范例中,假设不存在edi计算中使用的生命体征之一(例如,呼吸率)。尽管如此,仍可以仅使用剩余参数来计算edi评分。如果edi评分高,在这种情况下,处理器102可以通过用户接口112通知操作者edi评分高并且建议edi流程被视觉地启用并且测量缺少生命体征(即呼吸率)。如果通过添加缺失参数而得到的edi评分保持高,则处理器102可以建议edi流程保持启用并且观察其评分。

图17示出了用于实现可以参与本文描述的各种方法的各种设备的硬件系统1700的范例。硬件1700可以实现用户移动设备或支持者移动设备。如图17所示,硬件1700包括连接处理器1720、高速缓存/系统存储器1730、用户接口1740、通信接口1750和存储设备1760的一个或多个系统总线1710。应理解的是,图17仅仅是示范性的,并且在某些方面是抽象的,并且硬件1700的部件的实际组织可以变化并且比所示的更复杂。

处理器1720可以是能够执行存储在存储器1730或存储设备1760中的指令或以其他方式处理数据的任何硬件设备。这样,处理器1720可以包括微处理器、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)或其他类似设备。在一些实施例中,例如依赖于一个或多个asic的实施例,被描述为部分地通过软件提供的功能可以替代地硬连线到asic的操作中,并且因此,可以省略相关联的软件。

高速缓存/系统存储器1730可以包括各种存储器,例如l1、l2或l3高速缓存或系统存储器。这样,存储器1730可以包括静态随机存取存储器(sram)、动态ram(dram)、闪存、只读存储器(rom)或其他类似的存储器设备。

存储器1730可以被预先配置为存储将由处理器1720运行的一组流程。或者,可以例行地更新存储器1730以存储某些流程。由存储器1730存储的流程可以变化并且可以取决于特定患者。

用户接口1740可以包括用于实现与诸如操作者的用户的通信的一个或多个设备。例如,用户接口1740可以包括显示器、鼠标、键盘、触摸屏、按钮、相机、麦克风、振动器、触觉引擎等。在一些实施例中,用户接口1740可以包括可以经由通信接口1750呈现给远程终端的命令行界面或图形用户界面。

通信接口1750可以包括用于实现与其他硬件设备的通信的一个或多个设备。例如,通信接口1750可以包括被配置为根据wifi或以太网协议进行通信的网络界面卡(nic)。另外,通信接口1750可以实现tcp/ip栈,用于根据tcp/ip协议进行通信。在一些实施例中,通信接口1750可以包括nfc、蓝牙或其他短程无线界面。用于通信接口1750的各种替代或额外的硬件或配置将是显而易见的。

存储设备1760可以包括一个或多个机器可读存储介质,例如只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存设备或类似存储介质。在各个实施例中,存储设备1760可以存储用于由处理器1720执行的指令或者处理器1720可以在其上操作的数据。例如,存储器1760可以存储用于控制硬件系统1700的各种基本操作的操作系统1770。存储设备1760还可以包括用于呈现各种cds流程指令1773的输出的显示(例如,还能够接收用户输入的图形用户接口)的输出指令1771。cds建议指令可以实现上述方法或与其类似的方法中的一个或多个,用于处理静态参数1777、动态参数1779和/或来自cds流程指令1773的输出,以确定何时启用/停用(或通过由输出指令171创建的界面建议启用/停用)一个或多个cds流程指令1773。

以上讨论的方法、系统和设备是范例。各种配置可以适当地省略,替换或添加各种程序或部件。例如,在替代配置中,可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法,并且可以添加,省略或组合各种步骤。而且,关于某些配置描述的特征可以在各种其他配置中组合。可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外,技术是发展的,因此,许多元素是范例,并不限制本公开或权利要求的范围。

例如,以上参考根据本公开的实施例的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作图示描述了本公开的实施例。块中记录的功能/动作可以不按任何流程图所示的顺序发生。例如,连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行,或者这些框有时可以以相反的顺序执行,这取决于所涉及的功能/动作。额外或备选地,并非需要执行和/或执行任何流程图中所示的所有块。例如,如果给定的流程图具有包含函数/动作的五个块,则可能是五个块中仅有三个被实施和/或执行的情况。在该范例中,可以实施和/或执行五个块中的三个中的任何一个。

值超过(或大于)第一阈值的陈述等同于该值满足或超过略大于第一阈值的第二阈值的陈述,例如,第二阈值在相关系统的分辨率中高于第一阈值的一个值。值小于第一阈值(或在第一阈值内)的陈述等同于该值小于或等于略低于第一阈值的第二阈值的陈述,例如,第二阈值是相关系统分辨率中低于第一阈值的一个值。

在描述中给出了具体细节以提供对范例配置(包括实现方式)的透彻理解。然而,可以在没有这些具体细节的情况下实践配置。例如,已经示出了公知的电路、过程、算法、结构和技术而没有不必要的细节,以避免模糊配置。该描述仅提供范例配置,并且不限制权利要求的范围、适用性或配置。相反,前面对配置的描述将为本领域技术人员提供用于实现所描述的技术的使能描述。在不脱离本公开的精神或范围的情况下,可以对元件的功能和布置进行各种改变。

已经描述了若干范例配置,在不脱离本公开的精神的情况下,可以使用各种修改、替代构造和等同物。例如,以上元素可以是更大系统的部件,其中其他规则可以优先于或以其他方式修改本公开的各种实现方式或技术的应用。而且,可以在考虑上述元件之前、期间或之后进行许多步骤。

已经提供了本申请的描述和说明,本领域技术人员可以设想不脱离以下权利要求的范围的落入本申请中讨论的总体发明构思内的变型、修改和替换实施例。

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